⎟ distinct (i. e., unchanged by per

⎟ distinct (i. e., unchanged by permutations within the X's
and Y's separately) ordered arrangements of the combined sample observations.
Instead we need to calculate the probability of each of the (mk+nq)! permutations
separately and then combine them to obtain the null distribution for URSS. Fortunately
the probabilities of these (mk+nq)! permutations under RSS still do not depend on the
form of the common, continuous F ≡ G under H0, although the tabulation can be
tedious. We illustrate the necessary computations with a small example.
Example 1. For a single X and Y cycle (i.e., m = n = 1) and common X and Y set size k
= q = 2, we must obtain the null probabilities for the 4! = 24 different permutations.
17
Under the assumption of perfect judgement rankings, the RSS observations

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

⎟หมด (i. e. เปลี่ยนแปลง โดยสับภายในในรายและ Y แยกต่างหาก) สั่งจัดสังเกตตัวอย่างรวมกันแต่ เราจำเป็นต้องคำนวณความน่าเป็นของแต่ละ (เอ็ม + nq) สับแยกต่างหาก และได้รับการแจก URSS เป็น null โชคดีกิจกรรมเหล่านี้ (เอ็ม + nq) สับภายใต้ RSS ยังคงขึ้นอยู่กับการรูปแบบทั่วไป ต่อเนื่อง F ≡ G ภายใต้ H0 แม้ว่า tabulation ที่สามารถน่าเบื่อ เราแสดงการประมวลผลที่จำเป็นกับตัวอย่างขนาดเล็กตัวอย่างที่ 1 รอบเดียว X และ Y (เช่น m = n = 1) และตั้งค่า k ขนาดทั่วไป X และ Y= q = 2 เราต้องได้รับกิจกรรม null สำหรับ 4 = 24 สับแตกต่างกัน17ภายใต้สมมติฐานของโกตัดสินอันดับ สังเกต RSS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

⎟ที่แตกต่างกัน (เช่นการเปลี่ยนแปลงโดยเพิ่มเงินภายในของ X
และ Y ของแยกต่างหาก) มีคำสั่งให้เตรียมการของการสังเกตตัวอย่างรวม.
แต่เราต้องคำนวณความน่าจะเป็นของแต่ละ (mk + NQ)! พีชคณิต
แยกแล้วรวมพวกเขาจะได้รับการกระจาย null สำหรับ URSS โชคดีที่
ความน่าจะเป็นของเหล่านี้ (mk + NQ)! พีชคณิตภายใต้ RSS ยังไม่ได้ขึ้นอยู่กับ
รูปแบบของการร่วมกันอย่างต่อเนื่อง≡ F G ภายใต้ H0 แม้ว่าการจัดระเบียบสามารถ
ที่น่าเบื่อ เราแสดงให้เห็นถึงความจำเป็นที่มีการคำนวณตัวอย่างเล็ก ๆ .
ตัวอย่าง 1. X เดียวและรอบ Y (เช่น m = n = 1) และร่วมกัน X และ Y ชุดขนาด k
= = คิวที่ 2 เราจะต้องได้รับความน่าจะเป็นโมฆะสำหรับ 4! = 24 เพิ่มเงินที่แตกต่างกัน.
17
ภายใต้สมมติฐานของการจัดอันดับการตัดสินที่สมบูรณ์แบบสังเกต RSS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

⎟ที่แตกต่างกัน ( เช่น ไม่เปลี่ยนแปลง โดยวิธีเรียงสับเปลี่ยนภายใน X
Y ก็แยกต่างหาก ) สั่งจัดของการสังเกตตัวอย่างรวม .
แทน เราต้องคำนวณความน่าจะเป็นของแต่ละ ( MK NQ ) ชุลมุน
แยกแล้วรวมเพื่อให้ได้การกระจายค่า null สำหรับ urss . โชคดี
probabilities เหล่านี้ ( MK NQ ) วิธีเรียงสับเปลี่ยนใน RSS ยังไม่ขึ้นอยู่กับ
รูปแบบของการร่วมกันอย่างต่อเนื่องภายใต้≡ G F ด้วย แม้ว่าตารางสามารถ
น่าเบื่อ เราแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่จำเป็นกับตัวอย่างเล็กๆ
ตัวอย่าง 1 สำหรับเดี่ยว X และ Y รอบ ( เช่น m = n = 1 ) และพบ X และ Y = q = ชุดขนาด k
2 เราจะต้องได้รับน่าจะเป็นโมฆะสำหรับ 4 ต่างกัน = 24 ลำดับ 17 .

ภายใต้สมมติฐานที่สมบูรณ์แบบของการจัดอันดับตัดสิน RSS สังเกต