provided in this chapter. The utili

provided in this chapter. The utility of this technique to solve several benchmark
test problems is shown. Chapter 3 mainly describes the different types of similarity
measures developed in the literature for handling binary, categorical, ordinal, and
quantitative variables. It also contains a discussion on different normalization techniques.
Chapter 4 gives a broad overview of the existing clustering techniques and
their relative advantages and disadvantages. It also provides a detailed discussion of
several recently developed single- and multiobjective metaheuristic clustering techniques.
Chapter 5 presents symmetry-based distances and a genetic algorithm-based
clustering technique that uses this symmetry-based distance for assignment of points
to different clusters and for fitness computation. In Chap. 6, some symmetry-based
cluster validity indices are described. Elaborate experimental results are also presented
in this chapter. Application of these symmetry-based cluster validity indices
to segment remote sensing satellite images is also presented. In Chap. 7, some automatic
clustering techniques based on symmetry are presented. These techniques are
able to determine the appropriate number of clusters and the appropriate partitioning
from data sets having symmetric clusters. The effectiveness of these clustering techniques
is shown for many artificial and real-life data sets, including MR brain image
segmentation. Chapter 8 deals with an extension of the concept of point symmetry to
line symmetry-based distances, and genetic algorithm-based clustering techniques
using these distances. Results are presented for some artificial and real-life data sets.
A technique using the line symmetry-based distance for face detection from images
is also discussed in detail. Some multiobjective clustering techniques based on symmetry
are described in detail in Chap. 9. Three different clustering techniques are
discussed here. The first one assumes the number of clusters a priori. The second
and third clustering techniques are able to detect the appropriate number of clusters
from data sets automatically. The third one, apart from using the concept of symmetry,
also uses the concept of connectivity. A method of measuring connectivity
between two points in a cluster is described for this purpose. A connectivity-based
cluster validity index is also discussed in this chapter. Extensive experimental results
illustrating the greater effectiveness of the three multiobjective clustering techniques
over the single-objective approaches are presented for several artificial and real-life
data sets.
This book contains an in-depth discussion on clustering and its various facets.
In particular, it concentrates on metaheuristic clustering using symmetry as a similarity
measure with extensive real-life applications in data mining, satellite remote
sensing, MR brain imaging, gene expression data, and face detection. It is, in this
sense, a complete book that will be equally useful to the layman and beginner as to
an advanced researcher in clustering, being valuable for several reasons.
It includes discussions on traditional as well as some recent symmetry-based similarity
measurements. Existing well-known clustering techniques along with metaheuristic
approaches are elaborately described. Moreover, some recent clustering
techniques based on symmetry are described in detail. Multiobjective clustering is
another emerging topic in unsupervised classification. A multiobjective data clustering
technique is described elaborately in this book along with extensive experimental
results. A chapter of this book is wholly devoted to discussing some existing and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบุในบทนี้ โปรแกรมอรรถประโยชน์ของเทคนิคนี้แก้เกณฑ์มาตรฐานต่าง ๆปัญหาทดสอบจะแสดงขึ้น บทที่ 3 ส่วนใหญ่อธิบายชนิดต่าง ๆ ของความคล้ายคลึงกันมาตรการพัฒนาในวรรณคดีสำหรับไบนารีการจัดการ แน่ชัด เครื่องหมาย สัญลักษณ์ และตัวแปรเชิงปริมาณ นอกจากนี้ยังประกอบด้วยการสนทนาบนเทคนิคการฟื้นฟูต่าง ๆบทที่ 4 ทำให้ภาพรวมคร่าว ๆ ของเทคนิคระบบคลัสเตอร์ที่มีอยู่ และความสัมพันธ์ข้อดีข้อเสีย ให้อภิปรายรายละเอียดของหลายแห่งพัฒนาเดียว - และ multiobjective metaheuristic ระบบคลัสเตอร์เทคนิคบทที่ 5 แสดงระยะทางตามสมมาตรและมีพันธุกรรมโดยใช้อัลกอริทึมเทคนิคระบบคลัสเตอร์ที่ใช้ตามสมมาตรที่ระยะทางสำหรับการกำหนดจุดคลัสเตอร์ที่แตกต่างกัน และ สำหรับการคำนวณการออกกำลังกาย ใน Chap. 6 บางสมมาตรตามอธิบายดัชนีคลัสเตอร์ที่มีผลบังคับใช้ ยังมีแสดงผลทดลองอย่างประณีตในบทนี้ แอพลิเคชันของดัชนีเหล่านี้มีผลบังคับใช้ตามสมมาตรคลัสเตอร์การแบ่งเซ็กเมนต์ระยะไกล ไร้สายดาวเทียมภาพยังมีการนำเสนอ ใน Chap. 7 อัตโนมัติบางอย่างเทคนิคระบบคลัสเตอร์ตามสมมาตรจะแสดง เทคนิคเหล่านี้สามารถกำหนดจำนวนที่เหมาะสมของคลัสเตอร์และพาร์ทิชันที่เหมาะสมจากชุดข้อมูลที่มีกลุ่มสมมาตร ประสิทธิภาพของเทคนิคคลัสเตอร์แสดงหลายประดิษฐ์ และ ชีวิตจริงข้อมูลชุด รวมภาพนายสมองแบ่ง บทที่ 8 เกี่ยวข้องกับส่วนขยายของแนวคิดของจุดสมมาตรกับเส้นสมมาตรตามระยะทาง และอัลกอริทึมตามพันธุกรรมเทคนิคระบบคลัสเตอร์ใช้ระยะทางเหล่านี้ มีแสดงผลสำหรับบางชุดข้อมูลประดิษฐ์ และ ชีวิตจริงเทคนิคการใช้เส้นสมมาตรตามระยะการตรวจจับใบหน้าจากภาพนอกจากนี้ยังมีกล่าวถึงในรายละเอียด บาง multiobjective คลัสเตอร์เทคนิคตามสมมาตรไว้ในรายละเอียดใน Chap. 9 เทคนิคระบบคลัสเตอร์ที่แตกต่างกันสามกล่าวถึงที่นี่ แรกถือว่าหมายเลขของคลัสเตอร์เป็น priori ที่สองและเทคนิคสามระบบคลัสเตอร์จะสามารถตรวจสอบหมายเลขที่เหมาะสมของคลัสเตอร์จากข้อมูลที่ตั้งค่าโดยอัตโนมัติ หนึ่งสาม จากการใช้แนวคิดของสมมาตรนอกจากนี้ยัง ใช้แนวคิดของการเชื่อมต่อ วิธีการวัดการเชื่อมต่อระหว่างจุดสองจุดในคลัสเตอร์จะอธิบายสำหรับวัตถุประสงค์นี้ เชื่อมต่อโดยใช้ดัชนีคลัสเตอร์ที่มีผลบังคับใช้ยังได้รับการกล่าวถึงในบทนี้ ผลการทดลองอย่างละเอียดแสดงประสิทธิภาพของเทคนิคระบบคลัสเตอร์ multiobjective สามมากขึ้นผ่านแนวทางวัตถุประสงค์เดียวจะนำเสนอการประดิษฐ์ และ ชีวิตจริงชุดข้อมูลหนังสือเล่มนี้ประกอบด้วยการสนทนาในเชิงลึกในคลัสเตอร์และแง่มุมต่าง ๆ ของโดยเฉพาะ จะเน้น metaheuristic คลัสเตอร์ใช้สมมาตรมีความคล้ายคลึงกันวัดกับหลากหลายชีวิตในการทำเหมืองข้อมูล ดาวเทียมระยะไกลไร้สาย นายสมองภาพ ข้อมูลนิพจน์ยีน และตรวจจับใบหน้า จึง ในความรู้สึก หนังสือสมบูรณ์ที่จะเป็นประโยชน์อย่างเท่าเทียมกัน layman และมือเป็นเป็นนักวิจัยขั้นสูงในคลัสเตอร์ การมีเหตุผลหลายอย่างมีการสนทนาในแบบดั้งเดิม รวมทั้งล่าสุดบางสมมาตรตามความคล้ายคลึงกันวัด ที่มีอยู่รู้จักเทคนิคระบบคลัสเตอร์กับ metaheuristicวิธีอธิบายมุ้งได้ นอกจากนี้ บางคลัสเตอร์ล่าสุดเทคนิคตามสมมาตรจะอธิบายในรายละเอียด Multiobjective คลัสเตอร์คือหัวข้อเกิดขึ้นอีกในประเภท unsupervised ข้อมูล multiobjective คลัสเตอร์เทคนิคอธิบายมุ้งในหนังสือเล่มนี้อย่างละเอียดพร้อมทดลองผลลัพธ์ที่ บทของหนังสือเล่มนี้เป็นทั้งหมดเพื่อรองรับการสนทนาบางอย่างที่มีอยู่ และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ระบุไว้ในบทนี้ ยูทิลิตี้ของเทคนิคนี้ในการแก้ปัญหามาตรฐานหลาย
ปัญหาการทดสอบแสดงให้เห็นว่า บทที่ 3 ส่วนใหญ่อธิบายถึงความแตกต่างของความคล้ายคลึงกัน
พัฒนามาตรการในวรรณคดีสำหรับการจัดการไบนารีเด็ดขาด, ลำดับและ
ตัวแปรเชิงปริมาณ นอกจากนี้ยังมีการอภิปรายเกี่ยวกับเทคนิคการฟื้นฟูที่แตกต่างกัน.
บทที่ 4 ให้ภาพรวมกว้างของเทคนิคการจัดกลุ่มที่มีอยู่และ
ญาติของพวกเขาข้อดีและข้อเสีย นอกจากนี้ยังมีการอภิปรายรายละเอียดของ
หลายพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ เดียวและเอนกประสงค์เทคนิคการจัดกลุ่ม metaheuristic.
บทที่ 5 นำเสนอระยะสมมาตรที่ใช้และขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่ใช้
เทคนิคการจัดกลุ่มที่ใช้ระยะสมมาตรตามนี้สำหรับการกำหนดจุด
กับกลุ่มที่แตกต่างกันและสำหรับการออกกำลังกาย การคำนวณ ใน Chap 6 บางสมมาตรตาม
กลุ่มดัชนีความถูกต้องจะมีคำอธิบาย อธิบายรายละเอียดผลการทดลองจะถูกนำเสนอ
ในบทนี้ แอพลิเคชันเหล่านี้สมมาตรตามดัชนีความถูกต้องของคลัสเตอร์
กับส่วนภาพจากดาวเทียมสำรวจระยะไกลจะนำเสนอยัง ใน Chap 7 บางอัตโนมัติ
เทคนิคการจัดกลุ่มขึ้นอยู่กับความสมมาตรจะถูกนำเสนอ เทคนิคเหล่านี้มี
ความสามารถในการตรวจสอบจำนวนที่เหมาะสมของกลุ่มและแบ่งพาร์ทิชันที่เหมาะสม
จากชุดข้อมูลที่มีกลุ่มสมมาตร ประสิทธิผลของเทคนิคการจัดกลุ่มเหล่านี้
จะแสดงข้อมูลหลายเทียมและชีวิตจริงชุดรวมทั้ง MR ภาพสมอง
แบ่งส่วน บทที่ 8 ข้อตกลงกับส่วนขยายของแนวคิดของสมมาตรชี้ไปที่
เส้นระยะสมมาตร-based และอัลกอริทึมที่ใช้เทคนิคการจัดกลุ่มทางพันธุกรรม
โดยใช้ระยะ ผลการค้นหาจะนำเสนอข้อมูลบางส่วนเทียมและชีวิตจริงชุด.
เทคนิคโดยใช้ระยะทางตามสมมาตรบรรทัดสำหรับการตรวจหาใบหน้าจากภาพ
นอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึงในรายละเอียด บางเทคนิคการจัดกลุ่มเอนกประสงค์ตามสมมาตร
จะมีคำอธิบายในรายละเอียดใน Chap 9. สามเทคนิคการจัดกลุ่มที่แตกต่างกัน
กล่าวถึงที่นี่ คนแรกถือว่าจำนวนของกลุ่มเบื้องต้น สอง
เทคนิคการจัดกลุ่มและบุคคลที่สามสามารถตรวจสอบจำนวนที่เหมาะสมของกลุ่ม
จากข้อมูลการตั้งค่าโดยอัตโนมัติ หนึ่งในสามนอกเหนือจากการใช้แนวคิดของสมมาตร,
ยังใช้แนวคิดของการเชื่อมต่อ วิธีการวัดการเชื่อมต่อ
ระหว่างจุดสองจุดในคลัสเตอร์อธิบายไว้เพื่อจุดประสงค์นี้ การเชื่อมต่อที่ใช้
กลุ่มดัชนีความถูกต้องนอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึงในบทนี้ ผลการทดลองกว้างขวาง
แสดงประสิทธิภาพมากขึ้นของสามเทคนิคการจัดกลุ่มเอนกประสงค์
กว่าวิธีการเดียวที่จะนำเสนอหลายเทียมและชีวิตจริง
ชุดข้อมูล.
หนังสือเล่มนี้มีการอภิปรายในเชิงลึกในการจัดกลุ่มและแง่มุมต่าง ๆ .
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มุ่งเน้นที่การจัดกลุ่ม metaheuristic ใช้สมมาตรเป็นความคล้ายคลึงกัน
วัดกับการใช้งานในชีวิตจริงอย่างกว้างขวางในการทำเหมืองข้อมูลระยะไกลผ่านดาวเทียม
สำรวจ, MR ถ่ายภาพสมอง, ข้อมูลการแสดงออกของยีนและตรวจจับใบหน้า มันคือใน
ความรู้สึกเป็นหนังสือที่สมบูรณ์ที่จะเป็นประโยชน์อย่างเท่าเทียมกันกับคนธรรมดาและเริ่มต้นการ
วิจัยขั้นสูงในการจัดกลุ่มเป็นที่มีคุณค่าด้วยเหตุผลหลายประการ.
ซึ่งจะรวมถึงการอภิปรายในแบบดั้งเดิมเช่นเดียวกับบางสมมาตรตามความคล้ายคลึงกันที่ผ่านมา
วัด เดิมที่รู้จักกันดีเทคนิคการจัดกลุ่มพร้อมกับ metaheuristic
วิธีการอธิบายไว้อย่างประณีต นอกจากนี้บางกลุ่มที่ผ่านมา
ขึ้นอยู่กับเทคนิคสมมาตรจะมีคำอธิบายในรายละเอียด การจัดกลุ่มเอนกประสงค์เป็น
อีกหัวข้อที่เกิดขึ้นใหม่ในการจำแนกใกล้ชิด การจัดกลุ่มข้อมูลเอนกประสงค์
เทคนิคการอธิบายไว้อย่างละเอียดในหนังสือเล่มนี้พร้อมกับการทดลองกว้างขวาง
ผล บทของหนังสือเล่มนี้คือทุ่มเททั้งหมดเพื่อการพูดคุยที่มีอยู่บางส่วนและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไว้ในบทนี้ ประโยชน์ของเทคนิคนี้ เพื่อแก้ไขปัญหา การทดสอบมาตรฐาน
หลายแสดง บทที่ 3 ส่วนใหญ่อธิบายชนิดที่แตกต่างกันของความเหมือน
มาตรการพัฒนาในวรรณคดีกับไบนารี , เด็ดขาด , กฎหมาย , และ
ตัวแปรเชิงปริมาณ นอกจากนี้ยังมีการอภิปรายเทคนิคการฟื้นฟูแตกต่างกัน
บทที่ 4 ช่วยให้ภาพรวมของเทคนิคที่มีอยู่ในการจัดกลุ่มและ
ญาติข้อดีและข้อเสีย นอกจากนี้ยังมีการอภิปรายรายละเอียดของ
หลายๆพัฒนาเดี่ยวและ multiobjective เมตาฮิวริ ิกข้อมูลเทคนิค
บทที่ 5 ของขวัญระยะทางสมมาตรตามและขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมตาม
สำหรับเทคนิคที่ใช้ระยะทางจากสมมาตรนี้ กับงานของจุด
ไปยังกลุ่มที่แตกต่างกัน และ ฟิตเนส ผลที่ได้จากการคำนวณ ในหมอ 6 บางกลุ่มสมมาตรตาม
ตามดัชนีจะอธิบาย ผลการทดลองที่ซับซ้อนยังนำเสนอ
ในบทนี้ การใช้ดัชนีวัดเหล่านี้สมมาตรกลุ่ม
ตามภาพดาวเทียมระยะไกลยังนำเสนอในหมอ 7 บางอัตโนมัติ
การจัดกลุ่มเทคนิคตามสมมาตรจะนำเสนอ เทคนิคเหล่านี้มี
สามารถตรวจสอบหมายเลขที่เหมาะสมของกลุ่มและเหมาะสมการ
จากชุดข้อมูลที่มีสมมาตรกลุ่ม ประสิทธิผลของเทคนิคเหล่านี้สามารถแสดงมากมาย
เทียมและชีวิตจริงชุดข้อมูล รวมถึงคุณภาพของสมอง
ตัด .บทที่ 8 เกี่ยวข้องกับส่วนขยายของแนวคิดของจุดสมมาตรสมมาตรสาย

ตามระยะทาง และขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมโดยใช้เทคนิคการจัดกลุ่ม
ใช้ระยะทางเหล่านี้ ผลลัพธ์จะแสดงบางเทียมและชุดข้อมูลในชีวิตจริง
เทคนิคใช้ระยะทางตามแนวสมมาตรสำหรับตรวจจับใบหน้าจากภาพ
ยังกล่าวถึงในรายละเอียดบางกลุ่ม multiobjective เทคนิคตามสมมาตร
จะอธิบายในรายละเอียดใน CHAP 9 การจัดกลุ่มที่แตกต่างกันสามเทคนิค
คุยกันที่นี่ คนแรกถือว่าจำนวนกลุ่ม priori . 2
3 การจัดกลุ่มเทคนิคสามารถตรวจสอบหมายเลขที่เหมาะสมกลุ่ม
จากชุดข้อมูลโดยอัตโนมัติ อันที่สาม นอกเหนือจากการใช้แนวคิดของสมมาตร ,
นอกจากนี้ยังใช้แนวคิดของการเชื่อมต่อ วิธีการวัดการเชื่อมต่อ
ระหว่างจุดสองจุดในคลัสเตอร์ คือ การอธิบายเพื่อวัตถุประสงค์นี้ กลุ่มดัชนีความตรงตาม
เป็นการเชื่อมต่อยังกล่าวถึงในบทนี้ ผลการทดลองอย่างละเอียดมากขึ้น
ถึงประสิทธิผลของกลุ่มสาม multiobjective เทคนิค
มากกว่าวัตถุประสงค์เดียววิธีการนำเสนอหลายเทียมและชีวิตจริง

หนังสือเล่มนี้ประกอบด้วยชุดข้อมูล การอภิปรายในเชิงลึกในการจัดกลุ่มและแง่มุมต่าง ๆ ของ
โดยเฉพาะมันเน้นการจัดกลุ่มโดยใช้เมตาฮิวริ ิกสมมาตรเป็นวัดความคล้ายคลึงกับชีวิตจริง
อย่างละเอียดประยุกต์การทำเหมืองข้อมูล ดาวเทียมระยะไกล
sensing การถ่ายภาพสมองคุณยีน การแสดงออกของข้อมูลและการตรวจหาใบหน้า มันอยู่ในความรู้สึกนี้
, หนังสือที่สมบูรณ์ที่จะเป็นประโยชน์เท่า ๆ กันกับฆราวาสและเป็นนักวิจัยมือใหม่

ขั้นสูงในการจัดกลุ่ม การที่มีคุณค่าสำหรับหลายเหตุผล .
มันมีอภิปรายดั้งเดิมรวมทั้งบางล่าสุดสมมาตรตามการวัดความคล้ายคลึงกัน

ที่รู้จักกันดีสำหรับเทคนิคที่มีอยู่พร้อมกับ
เมตาฮิวริ ิกวิธีที่ประณีตอธิบาย นอกจากนี้ ล่าสุดกลุ่ม
เทคนิคตามสมมาตรจะอธิบายในรายละเอียด multiobjective clustering คือ
อีกหัวข้อหมวดหมู่ใหม่แบบไม่โต้ตอบ เป็น multiobjective การจัดกลุ่มข้อมูล
เทคนิคอธิบายไว้อย่างละเอียดในหนังสือเล่มนี้ พร้อมกับการทดลอง
อย่างละเอียดบทของหนังสือเล่มนี้มีทั้งหมดทุ่มเทให้กับการอภิปรายบางส่วนที่มีอยู่แล้ว และ