In sampling theory the use of suita

In sampling theory the use of suitable auxiliary information results in considerable reduction in MSE of the ratio estimators. Many authors including Singh and Tailor [1], Kadilar and Cingi [2], Singh et al. [3], and Singh and Kumar [4] suggested estimators using some known population parameters of an auxiliary variable in simple random sampling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง ใช้ข้อมูลเสริมที่เหมาะสมผลในการลดมากใน MSE ของ estimators อัตรา ผู้เขียนมากมายรวมทั้งสิงห์ และเทเลอร์ [1], Kadilar และ Cingi [2], สิงห์ร้อยเอ็ด al. [3], และสิงห์ และ Kumar [4] แนะนำ estimators ใช้พารามิเตอร์บางอย่างรู้จักประชากรของตัวแปรเสริมในการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทางทฤษฎีการสุ่มตัวอย่างการใช้ข้อมูลเสริมที่เหมาะสมผลในการลดมากใน MSE ของประมาณอัตราส่วน ผู้เขียนหลายคนรวมทั้งซิงห์และเทเลอร์ [1], Kadilar และ Cingi [2], ซิงห์และคณะ [3] และซิงห์และมาร์ [4] แนะนำประมาณโดยใช้พารามิเตอร์ประชากรบางที่รู้จักกันของตัวแปรช่วยในการสุ่มอย่างง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทฤษฎีในการใช้ที่เหมาะสมข้อมูลเสริมผลในการลดมากใน MSE ของอัตราส่วนประมาณคน ผู้เขียนหลายคนรวมทั้งซิงห์และช่างตัดเสื้อ [ 1 ] , kadilar และ cingi [ 2 ] , Singh et al . [ 3 ] และ กุมาร ซิงห์ และ [ 4 ] แนะนำให้ใช้เรียกประชากรประมาณพารามิเตอร์ของตัวแปรเสริมในการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย