The texture of blueberries was eval

The texture of blueberries was evaluated using a texture
analyzer (TA. XT-Plus, Stable Microsystems Ltd., Surrey, UK).
Texture profile analysis involved compressing the sample twice
and quantifying the mechanical properties, such as hardness,
springiness, cohesiveness, chewiness and gumminess of blueberries
from the force deformation curve followed by Zielinska et al.
(2015). The results were averaged over fifteen measurements.
2.13. Statistical analyses
The statistical analyses were performed using a one-way analysis
of variance (ANOVA). Duncan’s and NIR Fisher’s tests were
applied to assess significant differences at p < 0.05 between samples.
The calculations were done using STATISTICA 12.0 software
(StatSoft Inc., Tulsa, OK, USA). The coefficient of determination
(R2
) and the Root Mean Square Error (RMSE) were used to assess
the fit of models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รับการประเมินโดยใช้เนื้อเป็นเนื้อบลูเบอร์รี่วิเคราะห์ (ตา เสถียร XT-Plus ไมโครซีสเต็มส์จำกัด เซอร์เรย์ สหราชอาณาจักร)วิเคราะห์โพรไฟล์เนื้อเกี่ยวข้องกับการบีบอัดตัวอย่างสองครั้งคุณสมบัติทางกล เช่นความแข็ง เชิงปริมาณและspringiness ความ การเคี้ยว และบดเคี้ยวบลูเบอร์รี่จากแรงผิดรูปโค้งตามโดย Zielinska et al(2015) ผลลัพธ์ได้เฉลี่ยมากกว่าวัดที่สิบห้า2.13. สถิติวิเคราะห์ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้การวิเคราะห์ทางเดียวความแปรปรวน (ANOVA) การทดสอบของ Duncan และ NIR ฟิชเชอร์ได้ใช้ในการประเมินความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ p < 0.05 ระหว่างตัวอย่างทำการคำนวณโดยใช้ซอฟต์แวร์ STATISTICA 12.0(StatSoft Inc. ทัลซา ตกลง สหรัฐอเมริกา) ค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น(R2) และผิดพลาดรากหมายถึงสแควร์ (RMSE) ใช้ในการประเมินพอดีของโมเดล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พื้นผิวของบลูเบอร์รี่ได้รับการประเมินโดยใช้เนื้อ
วิเคราะห์ (TA. XT-Plus, Stable Microsystems Ltd. , Surrey, UK).
การวิเคราะห์รายละเอียดของพื้นผิวที่เกี่ยวข้องกับการบีบอัดตัวอย่างสองครั้ง
และปริมาณสมบัติเชิงกลเช่นความแข็ง,
ความยืดหยุ่น, ความสามัคคี, เคี้ยว และบลูเบอร์รี่ gumminess
จากโค้งแรงเปลี่ยนรูปตามด้วย Zielinska et al.
(2015) ผลการศึกษาเฉลี่ยเกินสิบห้าวัด.
2.13 สถิติการวิเคราะห์
การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้การวิเคราะห์ทางเดียว
ของความแปรปรวน (ANOVA) การทดสอบของดันแคนและ NIR ฟิชเชอร์ที่ถูก
นำมาใช้ในการประเมินความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ p <0.05 ระหว่างตัวอย่าง.
การคำนวณที่ถูกทำโดยการใช้ซอฟแวร์ STATISTICA 12.0
(StatSoft อิงค์ Tulsa, OK, USA) ค่าสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ
(R2
) และข้อผิดพลาดค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE) ถูกนำมาใช้ในการประเมิน
ความเหมาะสมของรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นผิวของบลูเบอร์รี่ถูกประเมินโดยใช้พื้นผิววิเคราะห์ ( ทา XT และมั่นคง ไมโครซิสเต็มส์จำกัด , Surrey , UK )การวิเคราะห์ข้อมูลพื้นผิวที่เกี่ยวข้องการบีบตัวอย่าง 2ค่าคุณสมบัติทางกล เช่น ความแข็งค่า ( gumminess , บลูเบอร์รี่และเอกภาพจากการบังคับรูปโค้งตาม zielinska et al .( 2015 ) ผลลัพธ์ที่ได้โดยเฉลี่ยมากกว่า 15 วัด2.13 . การวิเคราะห์ทางสถิติสถิติที่ใช้วิเคราะห์คือวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ ?ความแปรปรวน ( ANOVA ) ดันแคนและการทดสอบของฟิชเชอร์มีเนียร์ที่ใช้ในการประเมินความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ P < 0.05 ระหว่างตัวอย่างการคำนวณจำนวนการใช้ซอฟต์แวร์ statistica 12.0( StatSoft อิงค์ ทัลซ่า โอเค , USA ) สัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ( อาร์ทู) และรากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) ใช้เพื่อประเมินแบบเต็มรูปแบบ