Pearson correlation analysis was co

Pearson correlation analysis was conducted to identify pairwise relationships between diseases. Multivariate analysis was performed using stepwise regressions with single plant data to determine the influence of agro-ecological and varietal variables on disease severity. Some class data were coded ordinal (ecozones, which are closely correlated with the rainfall, soil texture, according to increasing percentage of sand), while data for variety mixtures were treated as nominal variable (see the earlier sections). Partial sum of squares (SS2) was used to assess the relative contribution and to test the significance of the included variables (testing the hypothesis that the slope is zero or otherwise).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ความสัมพันธ์เพียร์สันได้ดำเนินการเพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างโรคของแพร์ไวส์ วิเคราะห์ตัวแปรพหุที่ดำเนินการโดยใช้ stepwise regressions ข้อมูลโรงงานเดียวเพื่อตรวจสอบอิทธิพลของตัวแปรพันธุ์ และระบบ นิเวศเกษตรในความรุนแรงของโรค ข้อมูลบางประเภทมีรหัสลำดับ (ecozones ที่อยู่ใกล้ชิด correlated กับฝน เนื้อดิน ตามเพิ่มเปอร์เซ็นต์ทราย), ในขณะที่ข้อมูลหลายส่วนผสมก็ถือว่าเป็นตัวแปรที่ระบุ (ดูส่วนก่อนหน้านี้) ผลรวมกำลังสอง (SS2) บางส่วนถูกใช้ เพื่อประเมินสัดส่วนสัมพัทธ์ และ การทดสอบนัยสำคัญของตัวแปรรวม (ทดสอบสมมติฐานว่า ความชันเป็นศูนย์ หรืออื่น ๆ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพียร์สันการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ได้ดำเนินการในการระบุความสัมพันธ์ระหว่างคู่โรค การวิเคราะห์หลายตัวแปรได้รับการดำเนินการโดยใช้การถดถอยแบบขั้นตอนที่มีข้อมูลโรงงานเดียวที่จะตรวจสอบอิทธิพลของระบบนิเวศเกษตรและตัวแปรหลากอยู่กับความรุนแรงของโรค บางข้อมูลที่ถูกเข้ารหัสระดับลำดับ (ecozones ซึ่งมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับปริมาณน้ำฝนที่พื้นผิวดินตามที่เพิ่มขึ้นร้อยละของทราย) ในขณะที่ข้อมูลสำหรับการผสมหลากหลายได้รับการรักษาเป็นตัวแปรที่กำหนด (ดูส่วนที่ก่อนหน้านี้) ผลรวมบางส่วนของช่องสี่เหลี่ยม (SS2) ถูกนำมาใช้ในการประเมินผลงานของญาติและทดสอบความสำคัญของตัวแปรรวม (การทดสอบสมมติฐานที่ว่าลาดชันเป็นศูนย์หรืออื่น ๆ )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ สหสัมพันธ์เพียร์สัน โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุความสัมพันธ์คู่ระหว่างโรค การวิเคราะห์ตัวแปรพหุการใช้สมการถดถอยด้วยข้อมูลแบบต้นเดียว เพื่อศึกษาอิทธิพลของตัวแปรในระบบนิเวศเกษตรและความรุนแรงของโรค บางข้อมูลการเรียนกฎหมาย ( รหัส ecozones ซึ่งอย่างใกล้ชิดมีความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝน เนื้อดินตามการเพิ่มจำนวนทราย ) , ในขณะที่ข้อมูลเพื่อผสมพันธุ์จะถือว่าตัวแปรค่า ( ดูที่ส่วนก่อนหน้านี้ ) ผลบวกย่อยของสี่เหลี่ยม ( ss2 ) ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการทดสอบและความสำคัญของตัวแปร ( รวมการทดสอบสมมติฐานที่ความชันเป็นศูนย์ หรืออย่างอื่น )