As we have noted before, expert sys

As we have noted before, expert systems are used to solve real-life problems which do
not have a predefined solution to be found in the relevant literature. Generally, the knowledge
that is explicitly available on the subject is incomplete or uncertain. Nevertheless, a
human expert often can arrive at a sound solution to the given problem using such deficient
knowledge. Consequently, expert systems research aims at building systems capable of handling
incomplete and uncertain information as well as human experts are. Several models for
reasoning with uncertainty have been developed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามที่เราได้ระบุไว้ก่อน ระบบผู้เชี่ยวชาญใช้ในการแก้ปัญหาชีวิตซึ่งทำ
ไม่มีการแก้ไขกำหนดไว้ล่วงหน้าสามารถพบได้ในวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง ความรู้ทั่วไป
คือว่างอย่างชัดเจนในเรื่องไม่สมบูรณ์ หรือไม่แน่นอน อย่างไรก็ตาม การ
ผู้เชี่ยวชาญที่มนุษย์มักจะสามารถมาแก้ไขปัญหาเสียงปัญหากำหนดใช้ดังกล่าวไม่
ความรู้ได้ ดังนั้น ระบบผู้เชี่ยวชาญวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างความสามารถในการจัดการระบบ
มีข้อมูลไม่สมบูรณ์ และไม่แน่นอนเช่นเดียวกับผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ หลายรูปแบบสำหรับ
เหตุผลกับความไม่แน่นอนได้รับการพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามที่เราได้ตั้งข้อสังเกตก่อนหน้านี้ระบบผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ในการแก้ปัญหาในชีวิตจริงที่ไม่
ได้มีการแก้ปัญหาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่จะพบในวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง โดยทั่วไปความรู้
ที่มีอยู่อย่างชัดเจนในเรื่องที่ไม่สมบูรณ์หรือมีความไม่แน่นอน อย่างไรก็ตาม
ผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์มักจะประสบความสำเร็จในการแก้ปัญหาเสียงที่จะแก้ไขปัญหาให้ใช้เช่นขาด
ความรู้ ดังนั้นการวิจัยระบบผู้เชี่ยวชาญมีจุดมุ่งหมายที่การสร้างระบบที่มีความสามารถในการจัดการ
ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และมีความไม่แน่นอนเช่นเดียวกับที่ผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์ หลายรูปแบบสำหรับ
การใช้เหตุผลกับความไม่แน่นอนได้รับการพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในฐานะที่เราได้ระบุไว้ก่อน ระบบจะใช้ในการแก้ปัญหา ซึ่งในชีวิตจริงไม่ได้กำหนดไว้ล่วงหน้า
แก้ปัญหาที่พบในวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง โดยทั่วไปความรู้
ที่อย่างชัดเจนพร้อมในเรื่องไม่สมบูรณ์ หรือ ไม่แน่ใจ อย่างไรก็ตาม มนุษย์มักจะมาถึง
ผู้เชี่ยวชาญโซลูชั่นเสียงเพื่อระบุปัญหาโดยใช้ความรู้ที่ขาด
เช่น จากนั้นผู้เชี่ยวชาญด้านระบบวิจัยมีจุดมุ่งหมายที่ระบบสามารถจัดการ
สมบูรณ์และข้อมูลที่ไม่แน่นอน ตลอดจนผู้เชี่ยวชาญสร้าง . หลายรุ่นสำหรับ
เหตุผลกับความไม่แน่นอนได้ถูกพัฒนาขึ้น