By central tendency we refer to a s

By central tendency we refer to a stable value that (a) represents the signal in a
variable process and (b) is better approximated as the number of observations
grows.3 The obvious examples of statistics used as indicators of central tendency are
averages such as the mean and median. Processes with central tendencies have two
components: (a) a stable component, which is summarized by the mean, for
example; and (b) a variable component, such as the deviations of individual scores
around an average, which is often summarized by the standard deviation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยแนวโน้มกลางที่เราหมายถึงค่าคง ที่ (a) แสดงสัญญาณในการกระบวนการแปรและ (b) จะดีกว่าดงเป็นจำนวนการสำรวจมีตัวอย่างที่ชัดเจนของสถิติที่ใช้เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มกลาง grows.3ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐาน กระบวนการกับแนวโน้มกลางมีสองส่วนประกอบ: (a) มีเสถียรภาพส่วนประกอบ ซึ่งสรุป โดยเฉลี่ย สำหรับตัวอย่าง และ (b) ส่วนประกอบตัวแปร เช่นความแตกต่างของคะแนนแต่ละสถานเฉลี่ย ซึ่งมักจะสรุป โดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางเราจะเรียกค่าคงที่ (ก) แสดงให้เห็นถึงสัญญาณใน
กระบวนการตัวแปรและ (ข) เป็นห้วงที่ดีขึ้นเป็นตัวเลขของการสังเกต
grows.3 ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดของสถิติที่ใช้เป็นตัวชี้วัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางเป็น
ค่าเฉลี่ยเช่น ค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐาน กระบวนการที่มีแนวโน้มกลางมีสอง
ส่วน: (ก) เป็นองค์ประกอบที่มีความเสถียรซึ่งโดยสรุปก็คือค่าเฉลี่ยสำหรับ
เช่น; และ (ข) เป็นองค์ประกอบตัวแปรเช่นการเบี่ยงเบนของคะแนนแต่ละ
รอบโดยเฉลี่ยซึ่งมักจะสรุปโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางที่เราอ้างถึงเสถียรภาพค่า ( ) หมายถึงสัญญาณใน
ตัวแปรในกระบวนการและ ( ข ) ดีกว่าโดยประมาณเป็นจำนวนค่าสังเกต
เติบโต 3 ชัดเจน ตัวอย่างของเครื่องมือที่ใช้เป็นตัวชี้วัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางเป็น
ค่าเฉลี่ยเช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน กระบวนการที่มีแนวโน้มกลางมีสององค์ประกอบ :
( ) เป็นส่วนประกอบ มีเสถียรภาพ ซึ่งจะสรุป โดยหมายถึงสำหรับ
ตัวอย่าง ; และ ( ข ) ตัวแปรองค์ประกอบ เช่น การเบี่ยงเบนของคะแนนแต่ละ
รอบเฉลี่ย ซึ่งมักสรุปโดย
ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน