ABSTRACTThis paper introduces a new

ABSTRACT
This paper introduces a new transactional “database as a service”
(DBaaS) called Relational Cloud.
A DBaaS promises to move
much of the operational burden of provisioning, configuration, scaling,
performance tuning, backup, privacy, and access control from
the database users to the service operator, offering lower overall
costs to users.
Early DBaaS efforts include Amazon RDS and
Microsoft SQL Azure, which are promising in terms of establishing
the market need for such a service, but which do not address
three important challenges: efficient multi-tenancy, elastic scalability,
and database privacy.
We argue that these three challenges
must be overcome before outsourcing database software and management
becomes attractive to many users, and cost-effective for
service providers.
The key technical features of Relational Cloud
include: (1) a workload-aware approach to multi-tenancy that identifies
the workloads that can be co-located on a database server,
achieving higher consolidation and better performance than existing
approaches; (2) the use of a graph-based data partitioning algorithm
to achieve near-linear elastic scale-out even for complex transactional
workloads; and (3) an adjustable security scheme that enables
SQL queries to run over encrypted data, including ordering operations,
aggregates, and joins.
An underlying theme in the design
of the components of Relational Cloud is the notion of workload
awareness: by monitoring query patterns and data accesses, the system
obtains information useful for various optimization and security
functions, reducing the configuration effort for users and operators.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมกระดาษนี้จะแนะนำการทำธุรกรรม "ฐานข้อมูลเป็นบริการ" ใหม่
(dbaas) เรียกว่าเมฆสัมพันธ์
dbaas สัญญาว่าจะย้าย
มากของภาระการดำเนินงานของการจัดเตรียมการกำหนดค่าปรับ
การปรับแต่งประสิทธิภาพการสำรองข้อมูลความเป็นส่วนตัวและการเข้าถึงการควบคุมจาก
ผู้ใช้ฐานข้อมูลไปยังผู้ประกอบการให้บริการที่นำเสนอค่าใช้จ่ายโดยรวมที่ต่ำกว่า
ให้กับผู้ใช้
ความพยายาม dbaas ต้นรวม RDS อเมซอนและ
ไมโครซอฟท์สีฟ้าสั่งซึ่งมีแนวโน้มในแง่ของการสร้าง
ตลาดต้องการสำหรับบริการดังกล่าว แต่ที่ไม่ได้อยู่
สามความท้าทายที่สำคัญที่มีประสิทธิภาพหลายครอบครอง, scalability ยืดหยุ่น
และความเป็นส่วนตัวในฐานข้อมูล
เรายืนยันว่าทั้งสามความท้าทาย
จะต้องเอาชนะก่อนที่จะเอาท์ซอร์สซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลและการจัดการ
กลายเป็นที่น่าสนใจให้กับผู้ใช้จำนวนมากและค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพสำหรับ
ผู้ให้บริการ
คุณสมบัติทางเทคนิคที่สำคัญของเมฆสัมพันธ์
รวมถึง (1) วิธีการทราบภาระงานที่จะครอบครองหลายที่ระบุ
ปริมาณงานที่สามารถร่วมอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล
บรรลุรวมสูงขึ้นและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นกว่าที่มีอยู่
วิธีการ (2) การใช้ขั้นตอนวิธีการแบ่งข้อมูลกราฟตาม
เพื่อให้เกิดความยืดหยุ่นในระดับออกใกล้เชิงเส้นได้สำหรับการทำธุรกรรมที่ซับซ้อน
ปริมาณงานและ (3) โครงการการรักษาความปลอดภัยที่ช่วยให้ปรับ
คำสั่งในการทำงานมากกว่าการเข้ารหัสข้อมูลรวมทั้งการดำเนินงาน
มวลรวมการสั่งซื้อและการเข้าร่วม
รูปแบบพื้นฐานในการออกแบบ
ส่วนประกอบของเมฆสัมพันธ์เป็นความคิดของการรับรู้ภาระ
: โดยการตรวจสอบรูปแบบการค้นหาข้อมูลและการเข้าถึงระบบ
ได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยต่างๆ
ฟังก์ชั่นการลดความพยายามการกำหนดค่าสำหรับผู้ใช้และผู้ประกอบการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม
กระดาษนี้แนะนำใหม่ทรานแซคชัน "ฐานเป็น service"
(DBaaS) เรียกว่าเมฆสัมพันธ์
DBaaS สัญญาว่า จะย้าย
มากภาระงานของการเตรียมใช้งาน โครง มาตราส่วน,
ปรับแต่งประสิทธิภาพ สำรองข้อมูล ส่วนตัว และการเข้าถึงควบคุมจาก
ผู้ใช้ฐานข้อมูลการดำเนินบริการ บริการล่างรวม
ต้นทุนผู้ใช้
เช้า DBaaS ความพยายามรวม Amazon RDS และ
Microsoft SQL Azure ซึ่งเป็นสัญญาในการสร้าง
ต้องการตลาดสำหรับบริการดังกล่าว แต่ที่ไม่อยู่
ความท้าทายสำคัญสาม: มีประสิทธิภาพเช่าหลาย ยืดหยุ่นขยับ,
และฐานข้อมูลความเป็นส่วนตัว
เราโต้แย้งเหล่านี้สามท้าทาย
ต้องเอาชนะก่อนจ้างซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลและจัดการ
กลายเป็นดึงดูดใจผู้ใช้หลายคน และคุ้มค่าสำหรับ
ผู้ให้บริการ
เทคนิคคุณสมบัติที่สำคัญของเมฆสัมพันธ์
รวม: (1) วิธีการทราบปริมาณการเช่าหลายที่ระบุ
เวิร์กที่สามารถร่วมอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล,
บรรลุรวมสูงขึ้นและประสิทธิภาพดีกว่าที่มีอยู่
แจ้ง (2) การใช้ข้อมูลจากกราฟที่แบ่งพาร์ทิชันของอัลกอริทึม
เพื่อให้ออกยืดหยุ่นขนาดใกล้เชิงเส้นสำหรับทรานแซคชันคอมเพล็กซ์
เวิร์ก และ (3) แผนความปลอดภัยที่สามารถปรับเป็นที่ช่วยให้
สอบถาม SQL เพื่อทำงานผ่านการเข้ารหัสข้อมูล รวมถึงการจัดลำดับการดำเนินงาน,
รวม และรวม
เป็นชุดรูปแบบพื้นฐานในการออกแบบ
คิดปริมาณเป็นส่วนประกอบของเมฆสัมพันธ์
ความรู้: โดยการตรวจสอบแบบสอบถามรูปแบบและข้อมูลหา ระบบ
ได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยต่าง ๆ
ฟังก์ชัน การลดความพยายามตั้งค่าคอนฟิกสำหรับผู้ใช้และผู้ประกอบการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นนามธรรม
กระดาษใหม่นี้จะแนะนำการทำรายการ"ฐานข้อมูลที่เป็นบริการ"
( dbaas )ที่เรียกว่าประกอบไปด้วยเมฆ ที่ให้คำมั่นสัญญาถึง dbaas

ซึ่งจะช่วยในการย้ายไปช่วยลด ภาระ การทำงานของการกำหนดการตั้งค่าการปรับจูน
ประสิทธิภาพ การทำงานการสำรองข้อมูลความเป็นส่วนตัวและการควบคุมการเข้าระบบจากผู้ใช้ฐานข้อมูล
ซึ่งจะช่วยให้ผู้ให้บริการที่จัดให้บริการโดยรวมต่ำลง
ซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายให้กับผู้ใช้ได้ ความพยายาม dbaas
ช่วงเช้าตรู่รวมถึงแม่น้ำอเมซอนระบบ RDS และ
ตามมาตรฐานMicrosoft SQL สีฟ้าซึ่งมีนักเตะดาวรุ่งอนาคตไกลในเงื่อนไขของการจัดตั้งการตลาดจำเป็นต้อง
สำหรับบริการดังกล่าวแต่ที่ไม่แอดเดรส
สามความท้าทายที่สำคัญมี ประสิทธิภาพ แบบมัลติ - ผู้ใช้บริการความสามารถในการปรับขนาดและยืดหยุ่นได้
ฐานข้อมูลความเป็นส่วนตัว.
เราให้เหตุผลว่าทั้งสามกับความท้าทายเหล่านี้
ซึ่งจะช่วยจะต้องเอาชนะก่อนการจัดการฐานข้อมูลและซอฟต์แวร์การใช้บริการจาก ภายนอก
กลายเป็นที่ดึงดูดใจสำหรับผู้ใช้จำนวนมากและเป็นการลงทุนที่คุ้มค่าอย่างมี ประสิทธิภาพ สำหรับ
ผู้ให้บริการ.
ด้วยคุณสมบัติทางด้านเทคนิคสำคัญของรายย่อยเมฆ
ซึ่งจะช่วยรวมถึง( 1 )ปริมาณงาน - ตระหนักถึงแนวทางในการทำงานแบบมัลติผู้ใช้บริการที่ระบุ
ซึ่งจะช่วยให้การทำงานที่สามารถร่วมตั้งอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่
ประสบความสำเร็จตามการผนวกรวมสูงกว่าและ ประสิทธิภาพ การทำงานที่ดีขึ้นกว่าที่มีอยู่
แนวทางข้อมูล( 2 )การใช้ของกราฟที่ใช้อัลกอริธึมการแบ่งพาร์ติชั่น
ในการบรรลุใกล้กับ - linear ยืดหยุ่น scale - out ได้สำหรับการทำรายการคอมเพล็กซ์
ซึ่งจะช่วยการทำงานและ( 3 )แผนการรักษาความ ปลอดภัย แบบปรับได้ที่ช่วยให้การค้นหาข้อมูล
ซึ่งจะช่วยในการใช้งาน SQL มากกว่าข้อมูลที่เข้ารหัสรวมถึงการทำงานการสั่งซื้อ
รวมและเข้าร่วม.
สวนสนุกที่แฝงอยู่ในการออกแบบที่
ของส่วนประกอบต่างๆของรายย่อยเมฆมีความคิดที่จะมีปริมาณงาน
ซึ่งจะช่วยสร้างความรู้ความเข้าใจในการตรวจสอบการสืบค้นข้อมูลเข้าสู่ระบบและรูปแบบที่
ตามมาตรฐานขอรับข้อมูลมีประโยชน์สำหรับการรักษาความ ปลอดภัย และการปรับแต่งต่างๆ
ฟังก์ชันการลดความพยายามการตั้งค่าสำหรับผู้ใช้และผู้ให้บริการ