contaminated and non-stationary neu

contaminated and non-stationary neural signals
produced by the human brain.
There are a number of brain signal features that
can be used in BCls. For example, P300 as used in
studies such as [11][12] presents visual stimuli to the
participant using flashing imagery. The P300
potential is a positive deflection seen in ongoing EEG
signal with a latency of 250ms to 500ms post
stimulus. The P300 stimulus is often elicited using
the oddball paradigm which presents sequences of
repetitive visual stimuli to the BCI user and by
randomly presenting a divergent stimulus among the
repetitive stimulus to the user, a P300 potential can be
elicited. Although high accuracies (>90%) can be
achieved with its use and low requirement for user
training, the inherent nature of flashing imagery can
cause some visual fatigue for users of P300 VEPs.
Steady State Visual Evoked Potentials
(SSVEP) as used in [13][14] also makes use of
flashing imagery to evoke visual potentials which are
readable from the EEG. SSVEP works by presenting
images to the user which flash at different but fixed
frequencies. It is the frequency of the individual
flashing items which produces recognisable
properties in the ongoing EEG signal. SSVEP also
provides high system accuracies (>90%) and can be
used without training but SSVEP can also cause
visual fatigue to the user, so its use for video games
may not be fully justified in an already visually rich
environment.
m YEP uses moving imagery to elicit a response
from the dorsal pathway of the brain [15][16] which
provides a more visually pleasing and less fatiguing
method of producing stimuli than other VEPs such as
P300 and SSVEP. An mVEP response is composed
of three main peaks post stimulus namely the PI 00 -
a positive peak observed lOOms after stimulus, the
N200 negative going peak 200ms following stimulus
presentation and the P300 positive going peak
observed in the ongoing EEG signal around 240ms
post stimulus. The brief motion of visual stimuli
generates neural activations in the Medial Superior
Temporal (MST) area of the brain which forms part
of the cerebral cortex in the dorsal stream. The
detection of motion takes place primarily in the
Middle Temporal (MT) area of the brain.
In a previous study [17] we investigated how
m YEP classification accuracy was affected by
increasing visual complexity using a rudimentary 3D
based game presentation that did not utilise high
fidelity graphics. In this study however, we have used
commercially available video games that cover five
different generations of game consoles. The games
chosen represent the state of the art of each games

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัญญาณประสาทที่ปนเปื้อน และไม่เขียนผลิต โดยสมองมนุษย์มีจำนวนสัญญาณสมองคุณลักษณะที่สามารถใช้ใน BCls ตัวอย่าง P300 ใช้ในศึกษาเช่น [11] [12] แสดงภาพสิ่งเร้ากับการผู้เรียนที่ใช้ภาพกะพริบ การ P300อาจเป็นค่าบวกกับ deflection ที่เห็นใน EEG อย่างต่อเนื่องสัญญาณกับแฝงของไปรษณีย์ 250ms-500msกระตุ้น มัก elicited กระตุ้น P300 ใช้กระบวนทัศน์ oddball ซึ่งแสดงลำดับของสิ่งเร้าที่ภาพซ้ำผู้ BCI และโดยสุ่มนำเสนอกระตุ้นขันติธรรมในการกระตุ้นซ้ำให้กับผู้ใช้ ศักยภาพ P300 สามารถelicited แม้ว่า accuracies สูง (> 90%) ได้มีการใช้และความต้องการต่ำสุดสำหรับผู้ใช้ฝึกอบรม ลักษณะโดยธรรมชาติของการกระพริบสามารถถ่ายทำให้เกิดความเมื่อยล้าบางภาพสำหรับผู้ใช้ของ P300 VEPsท่อน Visual Evoked ศักยภาพ(SSVEP) ที่ใช้ใน [13] [14] นอกจากนี้ยังทำให้ใช้ภาพกะพริบเพื่อแสดงศักยภาพที่เรามอบให้อ่านจาก EEG SSVEP การทำงาน โดยนำเสนอรูปผู้ซึ่งแฟลชที่ถาวร แต่แตกต่างกันความถี่ในการ เป็นความถี่ของแต่ละบุคคลรายการซึ่งล้วนก่อให้เกิดการกระพริบคุณสมบัติในสัญญาณ EEG อย่างต่อเนื่อง SSVEP ยังมี accuracies ระบบสูง (> 90%) และสามารถใช้โดยไม่ต้องฝึกแต่ SSVEP ทำให้เกิดvisual ล้าผู้ใช้ เพื่อใช้สำหรับวิดีโอเกมอาจไม่ถูกทั้งหมดชิดขอบในรวยแล้วเห็นสภาพแวดล้อมm ฮ่ะใช้ภาพเคลื่อนไหวเพื่อให้ได้รับการตอบสนองจากทางเดิน dorsal ของสมอง [15] [16] ซึ่งชื่นชอบเห็นและ fatiguing น้อยวิธีการผลิตสิ่งเร้ากว่า VEPs อื่น ๆ เช่นP300 และ SSVEP ประกอบด้วยการตอบสนอง mVEPของยอดสามหลักลงกระตุ้นได้แก่ปี่ 00-บวกสูงสุดสังเกต lOOms หลังกระตุ้น การลบไปต่อ 200ms ค N200 กระตุ้นนำเสนอและจุดสูงสุดจะบวก P300ในสัญญาณ EEG อย่างต่อเนื่องรอบ 240msลงกระตุ้น การเคลื่อนไหวโดยย่อของสิ่งเร้าที่มองเห็นสร้างการเปิดใช้งานประสาทในห้องด้านใกล้กลางชั่วคราว (MST) พื้นที่ของสมองที่ประกอบของคอร์เทกซ์ cerebral ในกระแส dorsal ที่ตรวจจับเคลื่อนไหวใช้เป็นหลักในการบริเวณขมับ (MT) ตรงกลางของสมองในการศึกษาก่อนหน้านี้ [17] เราสอบสวนอย่างไรm YEP ประเภทความถูกต้องได้รับผลจากเพิ่มความซับซ้อนของภาพใช้ rudimentary 3Dโดยนำเสนอเกมที่ไม่ได้ไม่ใช้สูงคุณภาพกราฟิก ในการศึกษานี้ อย่างไรก็ตาม เราใช้วิดีโอเกมใช้ได้ในเชิงพาณิชย์ที่ครอบคลุม 5รุ่นต่าง ๆ ของเกมคอนโซล เกมเลือกแสดงทันสมัยของแต่ละเกม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปนเปื้อนและสัญญาณที่ไม่หยุดนิ่งของระบบประสาทที่ผลิตโดยสมองของมนุษย์.
มีจำนวนของคุณสมบัติสมองสัญญาณที่สามารถนำมาใช้ใน BCls
ยกตัวอย่างเช่น P300
ที่ใช้ในการศึกษาเช่น[11] [12]
นำเสนอสิ่งเร้าที่มองเห็นให้กับผู้เข้าร่วมโดยใช้ภาพกระพริบ P300
ที่มีศักยภาพเป็นโก่งบวกที่เห็นในสมองอย่างต่อเนื่องสัญญาณที่มีความล่าช้าของ 250 ms ที่จะโพสต์ 500ms กระตุ้น กระตุ้น P300 จะออกมามักจะใช้กระบวนทัศน์ลูกบอลในกอล์ฟที่นำเสนอลำดับของสิ่งเร้าภาพซ้ำ ๆ ให้กับผู้ใช้ BCI และโดยการสุ่มนำเสนอมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจที่แตกต่างกันในหมู่ผู้ที่กระตุ้นซ้ำๆ ให้กับผู้ใช้ที่มีศักยภาพ P300 สามารถออกมา แม้ว่าความถูกต้องสูง (> 90%) สามารถประสบความสำเร็จกับการใช้งานและความต้องการต่ำสำหรับผู้ใช้ในการฝึกอบรมลักษณะโดยธรรมชาติของภาพกระพริบสามารถทำให้บางเมื่อยล้าภาพสำหรับผู้ใช้P300 Veps. มั่นคงรัฐภาพ Evoked ศักยภาพ(SSVEP) ที่ใช้ใน [ 13] [14] นอกจากนี้ยังทำให้การใช้กระพริบภาพที่จะทำให้เกิดศักยภาพภาพที่สามารถอ่านได้จากสมอง SSVEP ทำงานโดยนำเสนอภาพให้กับผู้ใช้ซึ่งแฟลชที่แตกต่างกันแต่คงความถี่ มันเป็นความถี่ของแต่ละรายการที่กระพริบซึ่งเป็นผู้ผลิตที่รู้จักคุณสมบัติในสัญญาณEEG อย่างต่อเนื่อง SSVEP ยังให้ความถูกต้องของระบบสูง(> 90%) และสามารถนำมาใช้โดยการฝึกอบรมแต่ SSVEP ยังสามารถทำให้เกิดความเมื่อยล้าภาพให้กับผู้ใช้เพื่อให้การใช้งานสำหรับวิดีโอเกมอาจจะไม่เป็นธรรมอย่างเต็มที่ในที่อุดมไปด้วยแล้วมองเห็นสภาพแวดล้อม. ม. YEP ใช้การเคลื่อนย้าย ภาพที่จะล้วงเอาการตอบสนองจากทางเดินด้านหลังของสมอง[15] [16] ซึ่งมีมากกว่าสายตาที่ชื่นชอบและเหนื่อยน้อยกว่าวิธีการผลิตสิ่งเร้ากว่าVeps อื่น ๆ เช่นP300 และ SSVEP การตอบสนอง mVEP ประกอบด้วยสามยอดเขาหลักกระตุ้นโพสต์คือPI 00 - ยอดบวกสังเกต looms หลังจากที่มาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจที่เชิงลบN200 จะ 200ms สูงสุดต่อไปกระตุ้นในการนำเสนอและยอดเขาที่จะP300 บวกสังเกตในสัญญาณอย่างต่อเนื่องEEG รอบ 240ms กระตุ้นการโพสต์ การเคลื่อนไหวสั้น ๆ ของการกระตุ้นภาพสร้างการเปิดใช้งานของระบบประสาทในแพทย์สุพีเรียชั่วขณะ(MST) พื้นที่ของสมองซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเปลือกสมองในกระแสหลัง การตรวจจับการเคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นส่วนใหญ่ในกลางชั่วขณะ (MT) พื้นที่ของสมอง. ในการศึกษาก่อนหน้านี้ [17] เราตรวจสอบวิธีการที่ถูกต้องเมตรจำแนกYEP รับผลกระทบจากการเพิ่มความซับซ้อนของภาพโดยใช้3D เป็นพื้นฐานนำเสนอเกมตามที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์สูงกราฟิกความจงรักภักดี ในการศึกษานี้ แต่เราได้ใช้ในเชิงพาณิชย์วิดีโอเกมที่ครอบคลุมห้ารุ่นที่แตกต่างของเกมคอนโซล เกมได้รับการแต่งตั้งเป็นตัวแทนของรัฐของศิลปะของเกมแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปนเปื้อนและสัญญาณประสาท non-stationary

ผลิตโดยสมองของมนุษย์ มีจำนวนของสัญญาณสมองคุณลักษณะที่สามารถใช้ใน bcls
. เช่น ของที่ใช้ในการศึกษา เช่น
[ 11 ] [ 12 ] นำเสนอภาพการมีส่วนร่วมโดยใช้
กระพริบจินตภาพ และศักยภาพของการเป็นบวก

เห็นสัญญาณคลื่นสมองอย่างต่อเนื่อง ด้วยศักยภาพของ 250ms เพื่อ 500ms โพสต์
กระตุ้นการกระตุ้นของมักจะได้มาใช้กระบวนทัศน์ที่นำเสนอในกอล์ฟ

ซ้ำลำดับภาพกระตุ้นให้ BCI ผู้ใช้และโดย
สุ่มเสนอกระตุ้นอเนกหมู่
กระตุ้นซ้ำกับผู้ใช้ เป็นของที่มีศักยภาพสามารถ
โดยใช้ . ถึงแม้ว่าความถูกต้องสูง ( > 90% ) สามารถทำได้ด้วยการใช้
และความต้องการน้อยสำหรับการฝึกอบรมผู้ใช้
,ธรรมชาติที่แท้จริงของการกระพริบภาพสามารถทำให้เกิดความเมื่อยล้า
ภาพสำหรับผู้ใช้ของ veps .
steady state ภาพตรวจการ
( ssvep ) ที่ใช้ใน [ 13 ] [ 14 ] ยังทำให้การใช้ภาพเพื่อปลดปล่อยศักยภาพ
กระพริบ ภาพที่สามารถอ่านได้จาก EEG
. ssvep ที่ทำงานโดยนำเสนอ
ภาพให้ผู้ใช้ที่แฟลชที่แตกต่างกัน แต่คงที่
ความถี่ มันคือความถี่ของแต่ละบุคคล
กะพริบรายการที่ผลิตคุณสมบัติ recognisable
ในสัญญาณคลื่นสมอง อย่างต่อเนื่อง ssvep ยัง
มีความถูกต้องระบบสูง ( > 90% ) และสามารถใช้โดยไม่ต้องฝึก แต่ ssvep

ภาพสามารถทำให้เกิดความเมื่อยล้าให้กับผู้ใช้ ดังนั้นการใช้งานสำหรับวิดีโอเกม
อาจไม่เต็มได้ในสภาพแวดล้อมที่ได้เห็นมากมาย
.
M ครับ ใช้ย้ายภาพเพื่อกระตุ้นการตอบสนอง
จากทางด้านหลังของสมอง [ 15 ] [ 16 ] ซึ่ง
มีสายตาที่ชื่นชอบและไม่เหนื่อยยาก
วิธีการผลิตกว่า veps สิ่งเร้าอื่นๆเช่น
และรูปแบบ ssvep . การตอบสนอง mvep ประกอบด้วย
3 หลักกระตุ้นยอดโพสต์คือปี่ 00 -
บวกยอดสังเกต looms หลังจากกระตุ้น
200 ลบไปสูงสุด 200ms กระตุ้น
ต่อไปนี้การนำเสนอและรูปแบบบวกไปสูงสุด
สังเกตในอย่างต่อเนื่อง EEG สัญญาณรอบ 240ms
โพสต์กระตุ้น ภาพยนตร์สั้นของภาพกระตุ้น
สร้างประสาทจนกระทั่ง superior medial temporal
( MST ) บริเวณสมองซึ่งเป็นส่วนหนึ่ง
ของสมองส่วนในลำธารหลัง .
ตรวจจับการเคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นเป็นหลักในกลางชั่วคราว ( MT )

พื้นที่สมองในการศึกษาก่อนหน้า [ 17 ] เราตรวจสอบพบว่า M -

เพิ่มความแม่นยำในการจำแนกมีผลต่อความซับซ้อนโดยใช้ 3D ขั้นพื้นฐาน
ตามเกมเสนอที่ไม่ได้ใช้กราฟิกความจงรักภักดีสูง

ในการศึกษานี้ อย่างไรก็ตาม เราได้ใช้
อาดวิดีโอเกมที่ครอบคลุมห้า
รุ่นที่แตกต่างของเกมคอนโซล เกมส์