At a very basic level, the relation

At a very basic level, the relationship between a continuous response variable (Y) and a continuous explanatory variable(X) may be represented using a line of best-fit, where Y is predicted, at least to some extent, by X. If this relationship is linear, it may be appropriately represented mathematically using the straight line equation ‘Y=a+βx', as shown in Figure 1 (this line was computed using the least-squares procedure; see Ryan, 1997).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระดับพื้นฐานมาก ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตอบสนองอย่างต่อเนื่อง (Y) และ variable(X) อธิบายต่อเนื่องอาจจะแสดงการใช้บรรทัดพอดีดีที่สุด ที่ Y จะทำนาย น้อยบ้าง โดย X ถ้าความสัมพันธ์นี้เป็นเชิงเส้น มันอาจจะเหมาะสมแสดง mathematically ใช้สมการเส้นตรง ' Y = + βx', ดังที่แสดงในรูปที่ 1 (บรรทัดนี้ถูกคำนวณโดยใช้วิธีกำลังสองน้อยสุด ดู Ryan, 1997) ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระดับพื้นฐานมากความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการตอบสนองอย่างต่อเนื่อง (Y) และตัวแปรอธิบายอย่างต่อเนื่อง (X) อาจจะแสดงโดยใช้สายที่ดีที่สุดพอดีที่ Y เป็นที่คาดการณ์อย่างน้อยบางส่วนโดย X. หาก ความสัมพันธ์นี้เป็นเส้นตรงก็อาจจะเป็นตัวแทนที่เหมาะสมทางคณิตศาสตร์โดยใช้สมการเส้นตรง 'Y = + βx' ดังแสดงในรูปที่ 1 (สายนี้ได้รับการคำนวณโดยใช้ขั้นตอนอย่างน้อยสี่เหลี่ยมดูไรอัน, 1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในระดับพื้นฐานมาก ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตอบสนองแบบต่อเนื่อง ( Y ) และการอธิบายตัวแปรต่อเนื่อง ( X ) จะแสดงโดยใช้เส้นพอดีที่ Y ได้ อย่างน้อยก็ในบางส่วน โดย เอ็กซ์ ถ้าความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง มันอาจจะใช้สมการทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสมแสดงบรรทัดเส้นตรง y = บีตา x 'ดังแสดงในรูปที่ 1 ( บรรทัดนี้ถูกคำนวณโดยใช้วิธีขั้นตอน ; เห็นไรอัน , 1997 )