Social networks and gamification ar

Social networks and gamification are having an important and growing role in education. Social networks provide unknown communication and connection possibilities while games have the potential to engage students. This paper analyzes the structure of the social network resulting from a gamified social undergraduate course as well as the influence that student's position has on learning achievement. In a semester long experiment, a social networking site was delivered to students providing gamified activities and enabling social interaction and collaboration. Social network analysis was used to build the network graph and to compute four measures of the overall network and nine measures for each participant. Individual measures were then assessed as predictors of students' achievement using three different methods: correlation, principal component analysis and multiple linear regressions. The resulting social network has 167 actors and 2505 links, and it can be characterized as a small-world. All analyses agreed on the potential of structural metrics as predictors of learning achievement but they differ in the measures considered as significant. A moderate correlation was found between most centrality measures and learning achievement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายสังคมและโพสต์ให้มีมีบทบาทสำคัญ และเติบโตในการศึกษา เครือข่ายสังคมให้รู้จักการสื่อสารและการเชื่อมต่อความเป็นไปได้ในขณะที่เกมมีโอกาสของการมีส่วนร่วมนักเรียน รายงานนี้วิเคราะห์โครงสร้างของเครือข่ายทางสังคมที่เกิดจากหลักสูตรระดับปริญญาตรี gamified สังคมตลอดจนอิทธิพลที่ตำแหน่งของนักเรียนมีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนรู้ ทดลองในภาคเรียนที่ยาว เว็บไซต์เครือข่ายสังคมถูกส่งไปให้ gamified กิจกรรม และปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและทำงานร่วมกัน ใช้การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม เพื่อสร้างกราฟเครือข่าย และ การคำนวณมาตรการสี่ของเครือข่ายโดยรวมและเก้ามาตรการสำหรับผู้เข้าร่วม แล้วถูกประเมินแต่ละมาตรการเป็นทำนายความสำเร็จของนักเรียนโดยใช้วิธีการต่าง ๆ สามวิธี: ความสัมพันธ์ การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก และหลายเชิงเส้นแสดง เครือข่ายสังคมส่งผลให้มีนักแสดง 167 และลิงค์ 2505 และมันสามารถจะมีลักษณะเป็นโลกเล็ก วิเคราะห์ทั้งหมดยอมรับในศักยภาพของโครงสร้างตัวชี้วัดเป็นการทำนายของผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนรู้ แต่พวกเขาแตกต่างกันในวัดที่ถือว่าเป็นสำคัญ พบความสัมพันธ์ปานกลางระหว่างมาตรการแห่งและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนรู้มากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายสังคมและ gamification กำลังมีบทบาทสำคัญและการเจริญเติบโตในด้านการศึกษา เครือข่ายทางสังคมให้การสื่อสารและการเชื่อมต่อที่ไม่รู้จักความเป็นไปได้ในขณะที่เกมที่มีศักยภาพในการดึงดูดนักเรียน บทความนี้วิเคราะห์โครงสร้างของเครือข่ายทางสังคมที่เกิดจากการหลักสูตรระดับปริญญาตรีทางสังคม gamified เช่นเดียวกับอิทธิพลที่ตำแหน่งของนักเรียนที่มีต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ในภาคการศึกษาทดลองนานเว็บไซต์เครือข่ายสังคมได้รับการส่งมอบให้กับนักเรียนให้กิจกรรม gamified และช่วยให้การปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและการทำงานร่วมกัน การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมที่ถูกนำมาใช้ในการสร้างกราฟเครือข่ายและการคำนวณสี่มาตรการของเครือข่ายโดยรวมและเก้ามาตรการในการเข้าร่วมแต่ละคน มาตรการของแต่ละบุคคลได้รับการประเมินแล้วเป็นพยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนโดยใช้วิธีการที่แตกต่างกันสาม: ความสัมพันธ์, การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการถดถอยเชิงเส้นหลาย เครือข่ายทางสังคมที่เกิดขึ้นมี 167 นักแสดงและ 2505 การเชื่อมโยงและมันสามารถจะมีลักษณะเป็นขนาดเล็กโลก วิเคราะห์ทั้งหมดเห็นด้วยกับศักยภาพของตัวชี้วัดที่มีโครงสร้างการพยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน แต่พวกเขาแตกต่างกันในมาตรการการพิจารณาเป็นอย่างมีนัยสำคัญ ความสัมพันธ์ในระดับปานกลางก็พบว่าส่วนใหญ่ระหว่างมาตรการศูนย์กลางและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายทางสังคมและเกมมิฟิเคชั่นมีสำคัญและบทบาทที่เพิ่มขึ้นในการศึกษา เครือข่ายทางสังคมให้มีการสื่อสารที่ไม่รู้จักและความเป็นไปได้ในการเชื่อมต่อในขณะที่เกมมีศักยภาพในการดึงดูดนักเรียน การศึกษานี้วิเคราะห์โครงสร้างของเครือข่ายทางสังคมที่เกิดจากหลักสูตรระดับปริญญาตรีทางสังคม gamified ตลอดจนอิทธิพลที่ตำแหน่งของนักเรียนที่มีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ในเทอมที่ยาว 2 , เว็บไซต์เครือข่ายสังคมถูกส่งนักเรียนให้ gamified กิจกรรมและทำให้การปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและความร่วมมือ การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมที่ใช้ในการสร้างกราฟเครือข่าย และค่าสี่มาตรการของเครือข่ายโดยรวมและเก้ามาตรการสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละ มาตรการของแต่ละบุคคลมีแล้วประเมินเป็นทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียน โดยใช้วิธีการสามวิธีที่แตกต่างกัน ได้แก่ สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการถดถอยเชิงเส้น สังกะสี ส่งผลให้เครือข่ายทางสังคมมี 167 นักแสดงและ 2505 เชื่อมโยง และมันสามารถจะมีลักษณะเป็นโลกเล็ก ๆ ทั้งหมดเห็นด้วยกับศักยภาพของตัวชี้วัดการวิเคราะห์โครงสร้างปัจจัยผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน แต่พวกเขาแตกต่างในวัดถือว่าเป็นสำคัญ ความสัมพันธ์ที่พบมากที่สุดอยู่ระหว่างวัดความเป็นศูนย์กลางและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน