This paper addresses a cross-dock o

This paper addresses a cross-dock operations problem in space-constrained industrial logistics distribution hubs. In these hubs, the number of incoming trucks exceeds the number of docks available, and inbound trucks and orders arrive at random. The solution lies in minimising the waiting time of trucks by coordinating the pick up/delivery sequences of inbound and outbound orders in the storage zones. A mathematical model and a meta-heuristics algorithm, which is based on a genetic algorithm, are developed to address the problem. This research is innovative because the proposed algorithm allows the insertion of inbound orders that arrive at random into the schedule, without causing any significant disturbance to the original outbound order schedule. Computational experiments are conducted to examine the performance of the algorithm under heavy and normal cross-dock conditions. Results show that the algorithm reduces the total makespan of storage operations by 10% to 20% under heavy and normal conditions. The research study benefits manufacturers by increasing cross-docking efficiency in industrial logistics systems characterised by limited temporary storage capacity and the random arrival of inbound trucks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้อยู่ปัญหาขนการดำเนินงานในพื้นที่จำกัดโลจิสติกส์อุตสาหกรรมกระจายฮับ ในฮับเหล่านี้ จำนวนรถบรรทุกเข้ามาเกินจำนวนท่าสินค้าว่าง และรถบรรทุกขาเข้าและใบสั่งมาสุ่ม โซลูชั่นอยู่ใน minimising เวลาในการรอของรถบรรทุกโดยการประสานงานการรับค่า / จัดลำดับ ของขาเข้า และขาออกใบสั่งในโซนจัดเก็บ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการลองผิดลองถูกเมตาอัลกอริทึม ซึ่งขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีพันธุกรรม มีพัฒนาเพื่อแก้ไขปัญหา งานวิจัยนี้เป็นนวัตกรรมเนื่องจากอัลกอริทึมเสนออนุญาตให้แทรกใบสั่งขาเข้าที่มาสุ่มลงในตาราง โดยไม่มีสาเหตุใด ๆ รบกวนที่สำคัญการวางแผนใบสั่งขาออก ทดลองคำนวณจะดำเนินการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมภายใต้เงื่อนไขขนหนัก และปกติ ผลลัพธ์แสดงว่า อัลกอริทึมการลด makespan รวมของการดำเนินการจัดเก็บโดย 10% ถึง 20% ภายใต้เงื่อนไขปกติ และหนัก การวิจัยศึกษาผลประโยชน์ที่ผู้ผลิต โดยการเพิ่มประสิทธิภาพในการถ่ายในระบบโลจิสติกส์อุตสาหกรรมรนีจำกัดเก็บชั่วคราวและรถบรรทุกขาเข้ามาสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้เน้นการดำเนินงานข้ามท่าเรือปัญหาในพื้นที่ จำกัด อุตสาหกรรมโลจิสติกฮับกระจาย ในฮับเหล่านี้จำนวนรถที่เข้ามาเกินกว่าจำนวนของท่าเทียบเรือที่มีอยู่และรถขาเข้าและออกคำสั่งมาถึงที่สุ่ม การแก้ปัญหาอยู่ในการลดเวลารอรถโดยการประสานงานรถกระบะ / ลำดับส่งคำสั่งซื้อขาเข้าและขาออกในโซนการจัดเก็บข้อมูล แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และขั้นตอนวิธีการเมตา-heuristic ซึ่งจะขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหา การวิจัยครั้งนี้เป็นนวัตกรรมเพราะขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอจะช่วยให้การแทรกคำสั่งขาเข้าที่มาถึงที่สุ่มลงในตารางเวลาที่ไม่ก่อให้เกิดการรบกวนใด ๆ ที่สำคัญในการกำหนดการเดิมเพื่อขาออก การทดลองการคำนวณจะดำเนินการในการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมที่อยู่ภายใต้หนักและปกติเงื่อนไขข้ามท่าเรือ ผลแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการลด makespan รวมของการดำเนินงานการจัดเก็บข้อมูลโดย 10% ถึง 20% ภายใต้เงื่อนไขที่หนักและปกติ ผลประโยชน์ของการศึกษาวิจัยผลิตโดยการเพิ่มประสิทธิภาพข้ามเชื่อมต่อในระบบโลจิสติกอุตสาหกรรมที่โดดเด่นด้วยความจุ จำกัด การจัดเก็บชั่วคราวและการมาถึงสุ่มของรถขาเข้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้เน้นการท่าเรือข้ามปัญหาในพื้นที่จำกัดการโลจิสติกส์ฮับ . ในเมืองเหล่านี้ จำนวนรถที่เข้ามาเกินกว่าจำนวนของท่าเรือที่มีอยู่ และรถบรรทุกขาเข้าและคำสั่งมาถึงที่สุ่มการแก้ไขปัญหาการลดระยะเวลารอคอยของรถบรรทุก โดยประสานงาน รับ / ส่ง ลำดับของคำสั่งขาเข้าและขาออกในกระเป๋า โซน แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และขั้นตอนวิธีฮิวริสติก Meta ซึ่งจะขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม พัฒนาเพื่อแก้ไขปัญหางานวิจัยนี้เป็นนวัตกรรมใหม่ เพราะวิธีที่เสนอจะช่วยให้แทรกขาเข้าคำสั่งมาถึงการแก้ไขตาราง โดยไม่ก่อให้เกิดความวุ่นวายกับต้นฉบับตารางสินค้าขาออก การทดลอง การคำนวณจะดำเนินการเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีภายใต้เงื่อนไขปกติหนักและท่าเรือข้ามผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่เกี่ยวข้องทั้งหมดของการจัดเก็บ ลด 10% ถึง 20% ภายใต้หนักและภาวะปกติ การศึกษาวิจัยประโยชน์ที่ผู้ผลิต โดยการเพิ่มประสิทธิภาพระบบโลจิสติกส์ในอุตสาหกรรม Cross Docking ลักษณะโดยความจุชั่วคราว จำกัด และการมาถึงสุ่มรถขาเข้า