Let U. equal the number of underest

Let U. equal the number of underestimates out of the last n forecasts. In other words,U is the number of error out of the last k that are positive.If the process is in control, the expected value of U is k/2, but sampling variability is involved ,so values close to k/2 would not be unusual. On the other hand, values that are not close to k/2 would indicate that the technique is producing biased forecasts

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเทศให้เท่ากับจำนวนของ underestimates จากการคาดการณ์ล่าสุดที่ n ในคำอื่น ๆ U คือ จำนวนของข้อผิดพลาดจาก k สุดท้ายที่มีค่าเป็นบวกถ้าเป็นกระบวนการในการควบคุม ค่าคาดหมายของ U k/2 แต่เกี่ยวข้องกับการสุ่มตัวอย่างสำหรับความผันผวน ดังนั้นค่า k/2 ใกล้จะไม่ได้ผิดปกติ ในทางตรงข้าม ค่าที่ไม่ได้อยู่ใกล้กับ k/2 จะบ่งชี้ว่า เทคนิคการผลิตคาดการณ์ biased

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

U. ให้เท่ากับจำนวนของดูถูกออกจากคาดการณ์ n สุดท้าย ในคำอื่น ๆ , U คือจำนวนของข้อผิดพลาดออกจาก k ล่าสุดที่มี positive.If กระบวนการอยู่ในการควบคุมค่าคาดหวังของ U เป็น k / 2 แต่ความแปรปรวนของการสุ่มตัวอย่างที่มีส่วนเกี่ยวข้องเพื่อให้ค่าใกล้เคียงกับ k / 2 จะ ไม่ได้เป็นเรื่องผิดปกติ ในขณะที่ค่าที่ไม่ได้ใกล้เคียงกับ k / 2 จะแสดงให้เห็นว่าเทคนิคนี้คือการผลิตคาดการณ์ลำเอียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ให้ U เท่าจำนวน underestimates ออกจากสุดท้ายการคาดการณ์ . ในคำอื่น ๆที่คุณมีจำนวนของข้อผิดพลาดออกจากสุดท้าย K ที่เป็นบวก ถ้ากระบวนการอยู่ในการควบคุม คาดว่า ค่าตัวของ ยูคือ K / 2 แต่แปรปรวนการสุ่มตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นค่าใกล้ K / 2 จะไม่ได้ผิดปกติ บนมืออื่น ๆค่านิยมที่ไม่ได้ใกล้ชิดกับ K / 2 จะระบุว่า เทคนิคการผลิต ลำเอียง คาดการณ์