The phi coefficient is similar in i

The phi coefficient is similar in its interpretation to the Pearson correlation coefficient, but it is a measure of l54l. To adjust correlation between two binary variables for covariates and to account for correlation between siblings(5013 unique families), we used generalized mixed models(Proc GLIMMIX) to model associations between family functioning and quality of mother an father-adolescent relationship and adolescent weight status and weight-related behaviors. We fit separate models for each of the outcome variables. All models adjusted for adolescent's and structure. We lso fit models that additionally adjusted for mothers BMI at age 18 years, adolescent living situation(with parents or other), and adolescent race/ethnicity, the effect estimate remained virtually unchanged(results not shown), so we report only estimates from the more parsimonious model. To provide a point of reference fo the odds ratio estimates, the predictive prevalence fo outcome variable

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตีความของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันสัมประสิทธิ์พีพีมี แต่มันเป็นการวัดความ l54l การปรับความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรที่ไบนารี สำหรับ covariates และบัญชีสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างพี่น้อง (5013 เฉพาะครอบครัว), เราใช้รูปแบบผสมทั่วไป (Proc GLIMMIX) กับแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างครอบครัวทำงานและคุณภาพของแม่ความสัมพันธ์พ่อวัยรุ่น และวัยรุ่นน้ำหนักสถานะ และพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับน้ำหนัก เราพอดีรุ่นที่แยกต่างหากสำหรับแต่ละตัวแปรผล ทุกรุ่นปรับปรุงของวัยรุ่น และโครงสร้าง เรา lso พอดีรุ่นที่ปรับปรุงนอกจากนี้สำหรับคุณแม่ที่ BMI ที่อายุ 18 ปี วัยรุ่นอาศัยอยู่ (กับพ่อแม่หรืออื่น ๆ), และวัยรุ่นการแข่งขัน/ชาติพันธุ์ การประเมินผลยังคงแทบ ไม่เปลี่ยนแปลง (ผลลัพธ์ไม่แสดง), ดังนั้นเรารายงานเพียงประมาณการจากแบบจำลองเพิ่มเติม parsimonious เพื่อให้จุดอ้างอิงสำหรับประเมินอัตราส่วนราคาต่อรอง ตัวแปรผลที่ได้สำหรับความชุกทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าสัมประสิทธิ์พีจะคล้ายกันในการตีความของกับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน แต่ก็เป็นตัวชี้วัดของ l54l ในการปรับความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรไบนารีสำหรับตัวแปรและบัญชีสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างพี่น้อง (5013 ครอบครัวที่ไ​​ม่ซ้ำกัน) เราใช้ทั่วไปหลากหลายรูปแบบ (พร GLIMMIX) กับรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างการทำหน้าที่ของครอบครัวและคุณภาพของแม่ความสัมพันธ์พ่อวัยรุ่นและสถานะน้ำหนักวัยรุ่น และพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับน้ำหนัก เราพอดีรุ่นที่แยกต่างหากสำหรับแต่ละตัวแปรผล ทุกรุ่นปรับวัยรุ่นและโครงสร้าง เรา LSO รุ่นพอดีที่ปรับนอกจากนี้สำหรับคุณแม่ BMI ที่อายุ 18 ปีอาศัยอยู่กับวัยรุ่น (กับพ่อแม่หรืออื่น ๆ ) และวัยรุ่นเชื้อชาติ / ประมาณการผลที่ออกมาคงไม่เปลี่ยนแปลงจริง (ผลไม่แสดง) ดังนั้นเราจึงรายงานเพียงการประมาณการจาก รุ่นประหยัดมากขึ้น เพื่อให้จุดอ้างอิงสำหรับประมาณการอัตราการต่อรองความชุกการคาดการณ์สำหรับตัวแปรผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โรงแรมสัมประสิทธิ์คล้ายตีความเพื่อหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน แต่เป็นการวัด l54l เพื่อปรับความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรไบนารีสำหรับความรู้และบัญชีสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างพี่น้อง ( 5013 ครอบครัวเฉพาะ ) เราใช้ตัวแบบผสม ( proc glimmix ) รูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างการทำหน้าที่ของครอบครัว และคุณภาพของแม่พ่อวัยรุ่นความสัมพันธ์และสถานะน้ำหนักวัยรุ่นและน้ำหนักที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรม เราพอดีรุ่นที่แยกต่างหากสำหรับแต่ละผลตัวแปร ทุกรุ่นปรับได้สำหรับวัยรุ่นและโครงสร้าง เรา lSO พอดีรุ่นที่ยังปรับค่าสำหรับมารดาที่อายุ 18 ปี สถานการณ์ชีวิตวัยรุ่นกับพ่อแม่ หรืออื่น ๆ ) , และวัยรุ่นเชื้อชาติ / ชาติพันธุ์ ผลประมาณการยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ( ผลลัพธ์ไม่แสดง ) , เราจะรายงานประมาณการจากแบบจำลองตระหนี่มากขึ้น เพื่อให้จุดอ้างอิงสำหรับอัตราส่วนออดส์ ประมาณการ ทำนายผลการศึกษาตัวแปร .