It should be noted that the “factor

It should be noted that the “factor of two” proposed above has been selected somewhat
arbitrarily based on the authors’ experience, and that it is the philosophy of the approach,
rather than the actual definition of the “grey area” range. Some case studies have been
examined using this approach and the factor of two appears to be appropriate. However, as
81
this methodology is implemented, the factor of two may be modified to fit with further case
study information as it becomes available.
Acceptable Grey
When interpreting dispersion model results as described above, the sensitivity of the model
results to changes in the input data assumptions, and the amount of conservatism in that
input data should be considered. Aspects include: (i) odour emission rate data used – source
of data, use of variable or worst-case emissions, offensiveness of odour type; (ii) land use
and occupation where adverse effects are predicted to occur – population density, sensitivity
of receiving environment, time of day when adverse effects occur; (iii) model algorithm
assumptions – dispersion coefficients, use of surface roughness factors, other model settings;
and (iv) meteorological file used – use of appropriate site-specific files, influence of calm
conditions. By considering these factors, a judgment of whether the model results indicate
any adverse effects can then be made. Any significant uncertainty in the input factors will be
reflected as uncertainties in the modelling outputs. This should be considered in determining
if a modelling approach is appropriate to any particular application.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ควรสังเกตว่า การ "คูณสอง" เสนอข้างต้นแล้วเลือกค่อนข้างโดยขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของผู้เขียน และ ปรัชญาวิธีนอกจากคำนิยามที่แท้จริงของ "พื้นที่สีเทา" บางกรณีศึกษาได้กล่าวถึงการใช้วิธีการนี้และตัวคูณสองดูเหมือนจะ เป็นที่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม เป็น81ใช้วิธีนี้ ตัวที่สองอาจปรับเปลี่ยนให้พอดีกับกรณีต่อไปศึกษาข้อมูลที่จะพร้อมใช้งานสีเทาเป็นที่ยอมรับเมื่อแบบจำลองการแพร่กระจายอาทิผลที่อธิบายข้างต้น ความไวของแบบจำลองผลการเปลี่ยนแปลงในสมมติฐานข้อมูลการป้อนเข้า และจำนวนอนุรักษนิยมในที่ควรพิจารณาข้อมูลป้อนเข้า ด้านรวม: (i) มีกลิ่นเล็ดรอดอัตราข้อมูลใช้ – แหล่งข้อมูล ใช้ตัวแปร หรือ worst-case ปล่อย offensiveness กลิ่นชนิด ๒ ใช้แผ่นดินและอาชีพที่กระทบคาดว่า จะเกิดขึ้น – ความหนาแน่นของประชากร ความไวรับสภาพแวดล้อม เวลาของวันเมื่อผลข้างเคียงเกิดขึ้น (iii) อัลกอริทึมรุ่นสมมติฐานสัมประสิทธิ์การแพร่กระจาย การใช้ปัจจัยความหยาบผิว การตั้ง ค่าแบบจำลองอื่น ๆและ (iv) อุตุนิยมวิทยาใช้ – ใช้แฟ้มเฉพาะที่เหมาะสม อิทธิพลของความสงบเงื่อนไขการ โดยพิจารณาปัจจัยเหล่านี้ พิพากษาว่าผลลัพธ์แบบระบุแล้วจะมีผลข้างเคียง จะมีความไม่แน่นอนอย่างมีนัยสำคัญในปัจจัยนำเข้าสะท้อนออกมาเป็นแนวในการแสดงผลการสร้างแบบจำลอง นี้ควรพิจารณาในการกำหนดถ้าเป็นการสร้างแบบจำลอง วิธีเหมาะสมที่จะโปรแกรมเฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่า "ปัจจัยที่สอง"
ที่เสนอข้างต้นได้รับการคัดเลือกค่อนข้างตามกฎเกณฑ์เกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้เขียน'และมันเป็นปรัชญาของวิธีการที่มากกว่าความหมายที่แท้จริงของ "พื้นที่สีเทา" ช่วง บางกรณีศึกษาที่ได้รับการตรวจสอบการใช้วิธีการนี้และปัจจัยที่สองปรากฏขึ้นที่จะเป็นสิ่งที่เหมาะสม แต่เป็น81 วิธีการนี้ถูกนำมาใช้ปัจจัยของทั้งสองอาจถูกปรับเปลี่ยนให้สอดคล้องกับกรณีต่อไปข้อมูลการศึกษานั้นจะมี. สีเทาที่ยอมรับได้เมื่อการตีความผลรูปแบบการกระจายตัวตามที่อธิบายไว้ข้างต้นไวของแบบจำลองผลต่อการเปลี่ยนแปลงในการป้อนข้อมูลสมมติฐานข้อมูลและปริมาณของการอนุรักษ์ในที่ป้อนข้อมูลควรพิจารณา ด้านรวมถึง: (i) การปล่อยข้อมูลอัตราการใช้กลิ่น - แหล่งที่มาของข้อมูลที่ใช้ในการปล่อยก๊าซเรือนกระจกหรือตัวแปรที่เลวร้ายที่สุดกรณีความไม่พอใจจากประเภทกลิ่น; (ii) การใช้ที่ดินและการประกอบอาชีพที่ผลกระทบที่คาดว่าจะเกิดขึ้น- ความหนาแน่นของประชากรมีความไวในการรับสภาพแวดล้อมที่เวลาของวันเมื่อผลกระทบที่เกิดขึ้น; (iii) ขั้นตอนวิธีการรูปแบบการตั้งสมมติฐาน- ค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตัวของการใช้ปัจจัยพื้นผิวที่ขรุขระการตั้งค่ารูปแบบอื่น ๆและ (iv) ไฟล์อุตุนิยมวิทยาใช้ - การใช้งานของไฟล์เว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจงที่เหมาะสม, อิทธิพลของความสงบเงื่อนไข โดยพิจารณาปัจจัยเหล่านี้ตัดสินว่าผลการรูปแบบการแสดงให้เห็นว่าผลกระทบใด ๆ จากนั้นจะสามารถทำ ความไม่แน่นอนใด ๆ ที่สำคัญในการป้อนข้อมูลปัจจัยที่จะสะท้อนให้เห็นถึงความไม่แน่นอนในขณะที่ผลการสร้างแบบจำลอง นี้ควรได้รับการพิจารณาในการกำหนดถ้าวิธีการสร้างแบบจำลองที่มีความเหมาะสมกับการใช้งานใด ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันควรจะสังเกตว่า " คูณสอง " เสนอข้างต้นได้รับการคัดเลือกค่อนข้าง
พลตามประสบการณ์ของผู้เขียน และมันคือปรัชญาแนวทาง
แทนที่จะนิยามที่แท้จริงของ " ช่วงพื้นที่สีเทา บางการศึกษากรณีได้รับ
ตรวจสอบการใช้วิธีการนี้ และปัจจัยของทั้งสองดูเหมือนจะเหมาะสม อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้จะดำเนินการ 81

,ปัจจัยที่สอง อาจจะปรับเปลี่ยนเพื่อให้พอดีกับข้อมูลกรณีศึกษา
เพิ่มเติม มันกลายเป็นสีเทา

ยอมรับพร้อม เมื่อการตีความผลลัพธ์แบบจำลองการแพร่กระจายตามที่อธิบายไว้ข้างต้น ความอ่อนไหวของแบบจำลอง
ผลลัพธ์ที่จะเปลี่ยนแปลงข้อมูล สมมติฐาน และจํานวนของความระมัดระวังใน
ข้อมูลควรพิจารณา ด้าน ได้แก่ ( 1 ) การใช้ข้อมูลอัตรา–กลิ่นแหล่ง
ข้อมูล ของการใช้ตัวแปรหรือทิน การโจมตีประเภทกลิ่น ; ( ii ) การใช้ที่ดิน
และอาชีพที่ผลกระทบที่คาดว่าจะเกิดขึ้น และความหนาแน่นของประชากร ความไว
รับสภาพแวดล้อม , เวลาของวันเมื่อผลกระทบเกิดขึ้น ; ( 3 ) รูปแบบขั้นตอนวิธี
สมมติฐานการใช้ปัจจัยและสัมประสิทธิ์ความขรุขระของพื้นผิวการตั้งค่ารูปแบบอื่น ๆ ;
,และ ( 4 ) แฟ้มข้อมูลอุตุนิยมวิทยาใช้–ใช้ไฟล์เฉพาะเหมาะสม อิทธิพลของเงื่อนไขความสงบ

โดยพิจารณาจากปัจจัยเหล่านี้ การตัดสินว่ารูปแบบใด ๆพบ
ผลข้างเคียงจากนั้นจะสามารถทำ ความไม่แน่นอนที่สำคัญใด ๆ ในด้านอินพุตจะ
ถึงความไม่แน่นอนในการจำลองเอาท์พุท นี้ควรได้รับการพิจารณาในการกำหนด
ถ้าเป็นแบบวิธีที่เหมาะสมเพื่อการใดโดยเฉพาะ