4. ConclusionsThis work presents a

4. Conclusions
This work presents a novel technique for the fast analysis of microalgae biochemical composition. The main advantages of the proposed technique are:

1.
Fast analysis for thee parameters (~ 1 h).
2.
Minimal sample amount required (< 0.1 mg).
3.
No toxic or harmful chemicals.
4.
Minimal sample handling.
5.
Only one piece of equipment required for the full biochemical characterisation.
It is shown that by identifying the peak areas of three marker compounds for the main biochemical components, lipids, carbohydrates and proteins, the levels of these components can be estimated in the original biomass. Protein levels could be determined with a good correlation to the Lowry method of R2 = 0.8 over the entire data set. The technique showed improved correlation when only data points from separate microalgae strains were investigated. This suggests that the method can faithfully predict the microalgal composition during growth trials from one strain at different conditions or growth stages. Py–GC–MS lipid analysis was compared to the Folch method and achieved a correlation of R2 = 0.65. The carbohydrate analysis achieved a correlation of R2 = 0.61, most likely due to the difference in different microalgae strain carbohydrate composition. Individual carbohydrate algae strain correlation was as high as R2 = 0.91. Overall this work presents a fast and easy technique for microalgae researchers when a vast number or sample points in growth trials are analysed. The novel technique is not as accurate as established techniques but gives a reasonable estimation of lipid, protein and carbohydrate contents of microalgae in one easy step.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. บทสรุปงานนี้นำเสนอเทคนิคนวนิยายสำหรับการวิเคราะห์องค์ประกอบชีวเคมี microalgae อย่างรวดเร็ว ข้อดีหลักของเทคนิคการนำเสนอได้แก่:1รวดเร็ววิเคราะห์สำหรับทั้งหลายพารามิเตอร์ (~ 1 h)2จำนวนตัวอย่างน้อยที่สุดต้อง (< 0.1 มิลลิกรัม)3เคมีไม่มีพิษ หรือเป็นอันตราย4การจัดการตัวอย่างน้อยที่สุด5อุปกรณ์ที่จำเป็นสำหรับการตรวจลักษณะเฉพาะของชีวเคมีแบบชิ้นเดียวเป็นแสดงว่า การระบุพื้นที่สูงสุดของสารประกอบที่สามเครื่องหมายสำหรับส่วนประกอบหลักชีวเคมี โครงการ คาร์โบไฮเดรต และโปรตีน ระดับของส่วนประกอบเหล่านี้สามารถจะประมาณในชีวมวลเดิม สามารถกำหนดระดับโปรตีน มีความสัมพันธ์ดีกับวิธี Lowry R2 = 0.8 ผ่านชุดข้อมูลทั้งหมดได้ เทคนิคการแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ดีขึ้นเมื่อได้ตรวจสอบเฉพาะจุดข้อมูลจาก microalgae แยกสายพันธุ์ แนะนำว่า วิธี faithfully สามารถทำนาย microalgal องค์ประกอบในระหว่างการทดลองการเติบโตจากหนึ่งต้องใช้เงื่อนไขที่แตกต่างหรือระยะการเจริญเติบโต Py-GC – MS กระบวนการวิเคราะห์ถูกเปรียบเทียบกับวิธี Folch และได้รับความสัมพันธ์ของ R2 = 0.65 การวิเคราะห์คาร์โบไฮเดรตสำเร็จความสัมพันธ์ของ R2 = 0.61 มักต่างในองค์ประกอบต่าง ๆ microalgae ต้องใช้คาร์โบไฮเดรต คาร์โบไฮเดรตแต่ละสาหร่ายต้องใช้ความสัมพันธ์สูงที่ R2 = 0.91 โดยรวมงานนี้นำเสนอเทคนิคที่ง่าย และรวดเร็วสำหรับนักวิจัย microalgae เมื่อตัวเลขมาก หรือมี analysed จุดตัวอย่างในการทดลองการเจริญเติบโต เทคนิคนวนิยายไม่ถูกต้องเป็นเทคนิคที่กำหนดขึ้น แต่ให้การประเมินที่เหมาะสมของ microalgae ไขมัน โปรตีน และคาร์โบไฮเดรตสินค้าในขั้นตอนเดียวง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. สรุป
งานนี้นำเสนอเทคนิคใหม่สำหรับการวิเคราะห์อย่างรวดเร็วขององค์ประกอบทางชีวเคมีสาหร่าย ประโยชน์หลักของเทคนิคที่นำเสนอมีดังนี้: 1. . การวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วสำหรับพารามิเตอร์เจ้า (~ 1 ชั่วโมง) 2. . จำนวนตัวอย่างน้อยที่สุดที่ต้องการ (<0.1 มก.) 3. ไม่มีสารเคมีที่เป็นพิษหรือเป็นอันตราย. 4. การจัดการตัวอย่างน้อยที่สุด. 5 เพียงหนึ่งชิ้นส่วนของอุปกรณ์ที่จำเป็นสำหรับลักษณะทางชีวเคมีเต็ม. มันเป็นเรื่องที่แสดงให้เห็นว่าโดยการระบุพื้นที่จุดสูงสุดของสามสารมาร์กเกอร์สำหรับส่วนประกอบทางชีวเคมีหลักไขมันคาร์โบไฮเดรตและโปรตีนระดับขององค์ประกอบเหล่านี้สามารถประมาณได้ในชีวมวลเดิม ระดับโปรตีนจะถูกกำหนดด้วยความสัมพันธ์ที่ดีกับวิธีโลว์รีย์ของ R2 = 0.8 มากกว่าชุดข้อมูลทั้งหมด เทคนิคการแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นเมื่อจุดข้อมูลจากสายพันธุ์สาหร่ายที่แยกจากกันถูกตรวจสอบ นี้แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่สามารถคาดการณ์ความนับถือองค์ประกอบสาหร่ายในระหว่างการทดลองการเจริญเติบโตจากหนึ่งในสายพันธุ์ที่แตกต่างกันหรือเงื่อนไขระยะการเจริญเติบโต py-GC-MS วิเคราะห์ไขมันเมื่อเทียบกับวิธีการ Folch และประสบความสัมพันธ์ของ R2 = 0.65 การวิเคราะห์ความสัมพันธ์คาร์โบไฮเดรตที่ประสบความสำเร็จของ R2 = 0.61 ส่วนใหญ่เนื่องจากความแตกต่างในองค์ประกอบคาร์โบไฮเดรตสาหร่ายสายพันธุ์ที่แตกต่างกัน ความสัมพันธ์สายพันธุ์สาหร่ายคาร์โบไฮเดรตส่วนบุคคลสูงถึง R2 = 0.91 โดยรวมงานนี้นำเสนอเทคนิคที่ง่ายและรวดเร็วสำหรับนักวิจัยสาหร่ายเมื่อจำนวนมากมายหรือจุดที่กลุ่มตัวอย่างในการทดลองมีการวิเคราะห์การเจริญเติบโต เทคนิคใหม่ไม่เป็นความถูกต้องเป็นเทคนิคที่จัดตั้งขึ้น แต่ให้การประเมินที่เหมาะสมของไขมันโปรตีนและคาร์โบไฮเดรตเนื้อหาของสาหร่ายในขั้นตอนเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . สรุป
งานนี้ได้นําเสนอวิธีการใหม่สำหรับการวิเคราะห์อย่างรวดเร็วของสาหร่ายชีวเคมี องค์ประกอบ ประโยชน์หลักของเทคนิคที่นำเสนอ :

1
การวิเคราะห์อย่างรวดเร็วพารามิเตอร์สำหรับท่าน ( ~ 1 H )
2
น้อยที่สุดตัวอย่างจํานวนจํา ( < 0.1 มก. )
3
ไม่มีสารพิษหรือสารเคมีที่เป็นอันตราย .
4 . การจัดการตัวอย่าง

น้อยที่สุด .
5เพียงหนึ่งชิ้นส่วนของอุปกรณ์ที่จำเป็นสำหรับเซลล์ชีวเคมีเต็ม
เป็นยอดโดยระบุพื้นที่สามเครื่องหมายสารประกอบหลักชีวเคมีลิพิด คาร์โบไฮเดรต และโปรตีน ส่วนประกอบ ระดับของส่วนประกอบเหล่านี้ สามารถประเมินในระบบเดิม ระดับโปรตีนสามารถมุ่งมั่นกับความสัมพันธ์ที่ดีกับเบสวิธี R2 = 08 กว่าทั้งชุดข้อมูล เทคนิคการปรับปรุงความสัมพันธ์เมื่อมีเพียงข้อมูลคะแนนจากสายพันธุ์สาหร่ายแยก คือ นี้แสดงให้เห็นว่าวิธีการสามารถนับถือทำนายองค์ประกอบในระหว่างการทดลองการเจริญเติบโตจากสาหร่ายสายพันธุ์หนึ่งในเงื่อนไขที่แตกต่างกัน หรือระยะการเจริญเติบโต การวิเคราะห์ไขมัน py ( GC ) นางสาวเปรียบเทียบกับฟอล์ชวิธีและรับค่า R2 = 065 . การวิเคราะห์ความ สัมพันธ์ของคาร์โบไฮเดรต R2 = 0.61 , ส่วนใหญ่เนื่องจากความแตกต่างในสายพันธุ์ที่แตกต่างกันสาหร่ายคาร์โบไฮเดรตองค์ประกอบ แต่ละสายพันธุ์มีคาร์โบไฮเดรตสูงเช่นสาหร่าย ( R2 = 0.91 . โดยรวมงานนี้นำเสนอวิธีการที่ง่ายและรวดเร็วสำหรับนักวิจัยคาดว่าเมื่อจํานวนมาก หรือตัวอย่างในการทดลองการใช้จุด .เทคนิคใหม่ไม่แม่นเท่าที่ก่อตั้งเทคนิคแต่ให้ประเมินที่เหมาะสมของไขมัน โปรตีน และคาร์โบไฮเดรต ปริมาณของสาหร่ายขนาดเล็กในขั้นตอนเดียว