The structure, variability, and tre

The structure, variability, and trends of growing season average temperatures and vintage ratings were then examined using descriptive statistics and regression. Since ratings are likely to suffer from heteroscedasticity (i.e., a reduction in the year-to- year rating variability), equations were estimated with White’s heteroscedasticity- consistent standard errors. To account for potential non-climate trends in the vintage ratings (i.e., increased knowledge of grape growing and better production technol- ogy), the following econometric regression model approach, similar to Jones and Storchmann (2001), was applied in the climate/vintage ratings analysis:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงสร้างความแปรปรวนและแนวโน้มของการเจริญเติบโตฤดูกาลอุณหภูมิเฉลี่ยและจัดอันดับวินเทจได้รับการตรวจสอบแล้วโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและการถดถอย ตั้งแต่การจัดอันดับมีแนวโน้มที่จะได้รับจาก heteroscedasticity (เช่นการลดลงในปีปี-to-แปรปรวนคะแนน) สมการประมาณด้วยสีขาว heteroscedasticity- ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่สอดคล้องกัน บัญชีสำหรับแนวโน้มศักยภาพที่ไม่ใช่สภาพภูมิอากาศในการจัดอันดับวินเทจ (เช่นเพิ่มความรู้เกี่ยวกับการปลูกองุ่นและการผลิตที่ดีกว่าเทคโนโลยี ogy) วิธีการแบบการถดถอยทางเศรษฐมิติต่อไปนี้คล้ายกับโจนส์และ Storchmann (2001) ถูกนำมาใช้ในสภาพภูมิอากาศ / วินเทจการวิเคราะห์คะแนน:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงสร้าง แปรปรวน และแนวโน้มของฤดูกาลเติบโตเฉลี่ยอุณหภูมิและการจัดอันดับวินเทจแล้วตรวจสอบการใช้สถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากอันดับเครดิตมีแนวโน้มที่จะประสบจาก heteroscedasticity ( เช่น การจัดอันดับของปี - ปี ) , สมการประมาณด้วยสีขาว heteroscedasticity - ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่สอดคล้องกันบัญชีที่มีแนวโน้มในบรรยากาศวินเทจไม่จำกัด ( คือความรู้ที่เพิ่มขึ้นขององุ่นที่เติบโต และดีกว่าเทคโนโลยีการผลิต ogy ) , วิธีการแบบจำลองถดถอยแบบจำลองทางเศรษฐมิติต่อไปนี้ คล้ายกับ โจนส์ และ storchmann ( 2001 ) ที่ใช้ในการจัดอันดับการวิเคราะห์ :
/ วินเทจ