While implementing Shark, we discov

While implementing Shark, we discovered that a number of engineering
details had significant performance impacts. Overall, to
improve the query processing speed, one should minimize the tail
latency of tasks and the CPU cost of processing each row.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่ใช้ปลาฉลาม เราค้นพบที่ตัวเลขของวิศวกรรมรายละเอียดมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญ โดยรวม การปรับปรุงความเร็วในการประมวลผลแบบสอบถาม หนึ่งควรลดหางเวลาแฝงของงานและต้นทุน CPU ประมวลผลแต่ละแถว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่การดำเนินการฉลามเราค้นพบว่าจำนวนของวิศวกรรมรายละเอียดมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญประสิทธิภาพ โดยรวมเพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผลแบบสอบถามหนึ่งควรลดหางแฝงของงานและค่าใช้จ่ายของCPU ในการประมวลผลแต่ละแถว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่การใช้ฉลาม เราพบว่า จำนวนของรายละเอียดงานวิศวกรรม
มีผลกระทบสำคัญ โดยรวม เพื่อปรับปรุงความเร็วการประมวลผลแบบสอบถาม
, หนึ่งควรลดความซับซ้อนของงานและหาง
CPU ประมวลผลต้นทุนของแต่ละแถว