Statistical process control is need

Statistical process control is needed to count and analyze the number of defects in the rejected items. This enables the
definition of the process variables that affect the quality of the product; Jidoka can then be introduced into this plant.
It is important to note that in some manufacturing industries, such as automotive painting and electroplating
industries, once a quality problem is identified on a final product, it has already appeared on many other products.
Even if a correct action is immediately taken at one stage of a multi-stage process, there will still be a certain number of
products with the same problem as those products have already been manufactured in the process after that stage [13].
Application of ‘Jidoka’ in the paint booth would lead to much better quality and much lower scrap rates.
A potential 10% in the produced items could be saved by a lower scrap rate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การควบคุมกระบวนการทางสถิติที่จำเป็นสำหรับการตรวจนับ และวิเคราะห์จำนวนข้อบกพร่องในรายการที่ถูกปฏิเสธ ทำให้การนิยามของตัวแปรของกระบวนการที่มีผลต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ Jidoka จะแนะนำในนี้แล้วสิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า ในบางอุตสาหกรรมการผลิต พ่นสีรถยนต์และไฟฟ้าอุตสาหกรรม เมื่อมีระบุปัญหาคุณภาพในผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย มีแล้วปรากฏบนผลิตภัณฑ์อื่น ๆแม้ว่าการดำเนินการแก้ไขทันทีถูกในขั้นตอนหนึ่งของกระบวนการหลายขั้นตอน จะยังคงเป็นเลขของแล้วการได้ผลิตผลิตภัณฑ์ที่ มีปัญหาเดียวกันกับผลิตภัณฑ์ขึ้นในกระบวนการหลังจากระยะนั้น [13]ใช้ 'Jidoka' ในตู้'ระบายสี'จะนำไปสู่คุณภาพดีและราคาซากลดลงมากสามารถบันทึก 10% อาจเกิดขึ้นในสินค้าที่ผลิต โดยอัตราของเสียต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การควบคุมกระบวนการทางสถิติเป็นสิ่งจำเป็นที่จะนับและวิเคราะห์จำนวนข้อบกพร่องในรายการปฏิเสธ ซึ่งจะช่วยให้
ความหมายของตัวแปรกระบวนการที่ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์; Jidoka จากนั้นจะสามารถนำเข้าสู่โรงงานนี้.
มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าในบางอุตสาหกรรมการผลิตเช่นการวาดภาพยานยนต์และไฟฟ้า
อุตสาหกรรมเมื่อปัญหาที่มีคุณภาพจะถูกระบุในผลิตภัณฑ์สุดท้ายก็มีปรากฏอยู่แล้วเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ อีกมากมาย.
แม้ว่า การกระทำที่ถูกต้องจะได้รับทันทีที่หนึ่งในขั้นตอนของกระบวนการหลายขั้นตอนจะยังคงมีจำนวนหนึ่งของ
ผลิตภัณฑ์ที่มีปัญหาเช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์เหล่านั้นได้รับการผลิตในกระบวนการขั้นตอนหลังจากที่ [13].
การประยุกต์ใช้ 'Jidoka 'ในบูธสีจะนำไปสู่การมีคุณภาพดีมากและราคาที่ต่ำกว่ามากเศษ.
ที่อาจเกิดขึ้น 10% ในการผลิตรายการจะถูกบันทึกไว้โดยอัตราของเสียลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การควบคุมกระบวนการทางสถิติ คือต้องนับและวิเคราะห์จำนวนของข้อบกพร่องในการปฏิเสธรายการ นี้จะช่วยให้
นิยามของกระบวนการตัวแปรที่มีผลต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ; จิโดกะจากนั้นจะสามารถเข้าไปในโรงงานนี้ .
มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าในบางประเทศ เช่น พ่นสีรถยนต์และไฟฟ้า
อุตสาหกรรมเมื่อมีปัญหาคุณภาพที่ระบุในผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย มันได้ปรากฏบนผลิตภัณฑ์อื่น ๆอีกมากมาย
แม้ว่าแก้ไขทันที ถ่ายขั้นตอนของกระบวนการหลายขั้นตอนมีจะยังคงเป็นหมายเลขหนึ่งของ
ผลิตภัณฑ์ที่มีปัญหาเดียวกัน เป็นผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการผลิตในกระบวนการตามขั้นตอนที่
[ 13 ]การใช้ ' จิโดกะ ' ในสีที่บูธจะนำไปสู่คุณภาพที่ดีมากและมีอัตราเศษที่ต่ำกว่า .
ศักยภาพ 10% ในการผลิตรายการที่อาจจะถูกบันทึกไว้โดยอัตราของเสียลดลง