Testing: Recall from the previous s

Testing: Recall from the previous step that individual blast data-sets corresponding to a single phone during each blast experiment form a Testing-set and data-sets from rest of the phones form a Training-set. The number of blasts in a blast-experiment typically determine the size of the Testing-Set. For each data-set in a Testing-set, we do Event-separation and Feature-extraction steps similar to the training (as seen in Figure 4), further apply the non-linear transformation. From this we have a 90 dimensional feature-vector X* and our aim is to estimate a 2 dimensional world-state vector wpred .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบ: เรียกคืนจากขั้นตอนก่อนหน้านี้ที่ระเบิดแต่ละชุดข้อมูลที่สอดคล้องกับเดียวโทรศัพท์ระหว่างแต่ละฟอร์มทดลองระเบิดชุดทดสอบ แล้ว - ชุดข้อมูลจากส่วนเหลือของโทรศัพท์มือถือแบบชุดฝึกอบรม จำนวนในการทดลองระเบิดมักจะกำหนดขนาดของชุดทดสอบ สำหรับแต่ละข้อมูลชุดในชุดทดสอบ เราทำเหตุการณ์แยกและสกัดคุณลักษณะตามขั้นตอนคล้ายกับการฝึกอบรม (ตามที่เห็นในรูปที่ 4) การ ใช้การเปลี่ยนแปลงสมบัติ จากนี้ เรามี X 90 มิติคุณลักษณะเวกเตอร์ * และการประเมินเป็น 2 มิติเวกเตอร์โลกรัฐ wpred

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบ: การเรียกคืนจากขั้นตอนก่อนที่ระเบิดแต่ละข้อมูลชุดที่สอดคล้องกับโทรศัพท์เดียวในแต่ละการทดลองระเบิดในรูปแบบการทดสอบชุดและชุดข้อมูลจากส่วนที่เหลือของโทรศัพท์ในรูปแบบการฝึกอบรมชุด จำนวนเปลืองในการทดลองระเบิดมักจะกำหนดขนาดของการทดสอบด้วยการตั้งค่า สำหรับแต่ละชุดข้อมูลในการทดสอบชุดที่เราทำกิจกรรมแยกและคุณลักษณะที่สกัดขั้นตอนคล้ายกับการฝึกอบรม (เท่าที่เห็นในรูปที่ 4) ส่งเสริมการใช้การเปลี่ยนแปลงที่ไม่ใช่เชิงเส้น จากนี้เรามี 90 มิติคุณลักษณะเวกเตอร์ X * และจุดมุ่งหมายของเราคือการคาดมิติเวกเตอร์โลกรัฐ 2 wpred

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทดสอบ : เรียกคืนข้อมูลจากขั้นตอนก่อนหน้าที่ระเบิดกับโทรศัพท์แต่ละชุดเดียวในแต่ละการทดลองระเบิดฟอร์มชุดทดลองและชุดข้อมูลจากส่วนที่เหลือของโทรศัพท์ รูปแบบการตั้งค่า หมายเลขของ blasts ในการทดลองระเบิดมักจะกำหนดขนาดของการทดสอบชุด สำหรับข้อมูลแต่ละชุดในการทดสอบชุด เราจะแยกเหตุการณ์และขั้นตอนการสกัดลักษณะคล้ายกับการฝึกอบรม ( ตามที่เห็นในรูปที่ 4 ) , เพิ่มเติมใช้การแปลงเชิงเส้น . จากเรื่องนี้เราได้ 90 มิติคุณลักษณะเวกเตอร์ x * และจุดมุ่งหมายของเราคือการประมาณการ 2 มิติรัฐโลกเวกเตอร์ wpred .