The K-means algorithm is commonly u

The K-means algorithm is commonly used with the Euclidean metric. While the use of Mahalanobis distances seems to be a straightforward extension of the algorithm, the initial estimation of covariance matrices can be complicated. We propose a novel approach for initializing covariance matrices.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมหมายถึง K เป็นที่นิยมใช้กับการวัดแบบยุคลิด ในขณะที่การใช้ระยะทาง Mahalanobis น่าจะ เป็นนามสกุลตรงไปตรงมาของอัลกอริทึมการ การประเมินเบื้องต้นของเมทริกซ์แปรปรวนจะซับซ้อน เรานำเสนอวิธีการใหม่สำหรับเริ่มแปรปรวนเมทริกซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

K-หมายถึงขั้นตอนวิธีการเป็นที่นิยมใช้กับตัวชี้วัดแบบยุคลิด ขณะที่การใช้ระยะทาง Mahalanobis ดูเหมือนว่าจะมีการขยายตรงไปตรงมาของขั้นตอนวิธีการประมาณค่าเริ่มต้นของการฝึกอบรมความแปรปรวนจะมีความซับซ้อน เราเสนอแนวทางใหม่สำหรับการเริ่มต้นการฝึกอบรมความแปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

k-means ขั้นตอนวิธีที่นิยมใช้กับการใช้ตัวชี้วัด ในขณะที่การใช้ระยะทาง mahalanobis น่าจะเป็นส่วนขยายตรงไปตรงมาของขั้นตอนวิธีการเริ่มต้นของความแปรปรวนร่วมสามารถที่ซับซ้อน เรานำเสนอแนวคิดใหม่ในการเริ่มต้นความแปรปรวนร่วม .