For agriculture, it is extremely im

For agriculture, it is extremely important to know how much it rained on a particular field. However, rainfall is variable in space and time and it is impossible to have rain gauges everywhere. Therefore, remote sensing instruments such as radar are used to provide wide spatial coverage. Rainfall estimates drawn from remotely sensed observations will never exactly match the measurements that are carried out using rain gauges, due to the inherent characteristics of both sensors. Currently, radar observations are "corrected" using nearby gauges and a single estimate of rainfall is provided to users who need to know how much it rained. This competition will explore how to address this problem in a probabilistic manner. Knowing the full probabilistic spread of rainfall amounts can be very useful to drive hydrological and agronomic models -- much more than a single estimate of rainfall.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อการเกษตร มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่ต้องทราบปริมาณฝนในเขตข้อมูลเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ปริมาณน้ำฝนเป็นตัวแปรในเวลา และเป็นไปไม่ได้ฝนมาตรวัดทุก ดังนั้น เครื่องตรวจวัดระยะไกลเช่นเรดาร์ใช้ให้ครอบคลุมพื้นที่กว้าง ปริมาณน้ำฝนประมาณวาดจากระยะไกลสังเกตเหตุการณ์จะไม่ตรงกับวัดที่ทำโดยใช้มาตรวัดฝน เนื่องจากลักษณะโดยธรรมชาติของเซนเซอร์ทั้งสอง ปัจจุบัน สังเกตที่เรดาร์จะ "แก้ไข" ใช้ใกล้เคียงกับมาตรวัด และการประเมินปริมาณน้ำฝนที่ให้แก่ผู้ใช้ที่จำเป็นต้องทราบปริมาณฝน การแข่งขันนี้จะสำรวจวิธีการแก้ไขปัญหานี้ในลักษณะ probabilistic รู้การแพร่กระจายเต็ม probabilistic จำนวนปริมาณน้ำฝนได้มากประโยชน์ไดรฟ์ด้านชลศาสตร์ และลักษณะทางพืชไร่รุ่น - มากขึ้นกว่าการประเมินปริมาณน้ำฝน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการเกษตรเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะรู้ว่าฝนตกในสนามโดยเฉพาะอย่างยิ่ง อย่างไรก็ตามปริมาณน้ำฝนเป็นตัวแปรในพื้นที่และเวลาและมันเป็นไปไม่ได้ที่จะมีมาตรวัดน้ำฝนทุกที่ ดังนั้นเครื่องมือที่ใช้ในการตรวจวัดระยะไกลเช่นเรดาร์ที่ใช้ในการให้ความคุ้มครองในเชิงพื้นที่กว้าง ประมาณการปริมาณน้ำฝนมาจากการสังเกตรู้สึกจากระยะไกลจะไม่ตรงกับวัดที่มีการดำเนินการโดยใช้เครื่องวัดฝนเนื่องจากลักษณะโดยธรรมชาติของเซ็นเซอร์ทั้งสอง ปัจจุบันสังเกตเรดาร์จะ "แก้ไข" โดยใช้มาตรวัดบริเวณใกล้เคียงและประมาณการเดียวของปริมาณน้ำฝนที่มีให้กับผู้ใช้ที่ต้องการจะรู้ว่าฝนตก การแข่งขันนี้จะสำรวจวิธีการที่จะแก้ไขปัญหานี้ในลักษณะที่น่าจะเป็น รู้การแพร่กระจายความน่าจะเป็นที่เต็มไปด้วยปริมาณน้ำฝนจะมีประโยชน์มากในการขับรถแบบจำลองทางอุทกวิทยาและการเกษตร - มากขึ้นกว่าที่ประมาณการเดียวของปริมาณน้ำฝน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อการเกษตร , มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะรู้ว่าฝนตกในเขตข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง อย่างไรก็ตาม ฝนที่เป็นตัวแปรในพื้นที่และเวลา และเป็นไปไม่ได้ที่จะมีเกจฝนเต็มไปหมด ดังนั้น การรับรู้จากระยะไกลเครื่องมือ เช่น เรดาร์ถูกใช้เพื่อให้พื้นที่กว้างครอบคลุมเพื่อการเกษตร , มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะรู้ว่าฝนตกในเขตข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง อย่างไรก็ตาม ฝนที่เป็นตัวแปรในพื้นที่และเวลา และเป็นไปไม่ได้ที่จะมีเกจฝนเต็มไปหมด ดังนั้น การรับรู้จากระยะไกลเครื่องมือ เช่น เรดาร์ถูกใช้เพื่อให้พื้นที่กว้างครอบคลุมปริมาณน้ำฝนประมาณมาจากระยะไกล สังเกตจะไม่ตรงกับการวัดที่ โดยใช้เครื่องวัดฝน เนื่องจากลักษณะของเซ็นเซอร์ ในปัจจุบัน สังเกตเรดาร์ " แก้ไข " ที่ใช้วัดใกล้เคียง และประเมินเดียวของฝนมีให้กับผู้ใช้ที่ต้องรู้ว่าฝนตก