Quality assessment
The quality of the included studies was assessed by one researcher
(MNH) on the basis of 5 quality categories according to
criteria assessment. The first category evaluated whether the
selection of study participants was free from bias. There were 4
sub questions under the first category related to the specification
of inclusion and exclusion criteria, whether or not the criteria
were applied equally in all study groups, whether the characteristics
of the subjects were fully described, and finally, whether
the study group was a representative sample of the relevant
population. The second category evaluated the measurement of
exposure/outcome variables. Subvalidity questions to aid the
evaluation were related to how well the exposure and outcome
variables were described; whether the measurements were based
on standard, valid, and reliable data collection procedures; and
whether the measurements were conducted consistently across
groups. The third category evaluated design-specific sources of
bias. This was mainly related to how withdrawals were handled
and described (i.e., dropouts, loss to follow-up, attrition rate, and
missing data). The fourth category evaluated the control for
confounding bias. The studies were evaluated on the basis of
whether adequate adjustments had been made for confounding
factors that might have affected the outcomes, such as energy
intake or other dietary covariates, physical activity level, body
composition, socioeconomic indicators, age, sex, and pubertal
FIGURE 1 Flowchart of included studies.
8 Abbreviations used: BMR, basal metabolic rate; FFQ, food-frequency
questionnaire; LRNI, lower reference nutrient intake; RDA, Recommended
Daily Allowance; 25(OH)D, 25-hydroxyvitamin D.
DIETARY RISK FACTORS FOR CHILDHOOD FRACTURES 1183
Downloaded from ajcn.nutrition.org by guest on February 12, 2016
stage. The fifth category evaluated whether the statistical
methods were appropriate for the study design and type of
outcome indicators. The subvalidity questions were related to
whether the statistical analyses were adequately described, used,
and reported and, in case of negative findings, whether type 2
errors and random errors were suitably addressed (15, 16). The
criteria were used as a checklist (14). Moreover, we evaluated the
quality of the dietary exposure information from the included
studies by calculating the ratio between energy intake and the basal
metabolic rate (BMR) for all studies that reported on energy intake.
BMR was not reported in any of the included studies, and weight
was not reported in all of the studies; therefore, age- and sexspecific
mean BMR (MJ/d) values from Black (17) were used. The
ratio of energy intake to BMR was evaluated against the adapted
Goldberg cutoffs for girls (1.5) and for boys (1.55) in the age group
6–10 y (equivalent to a physical activity level of being chair- or
bed-bound), which can be used to estimate the mean population
bias in reported energy intake (18).
On the basis of the 5 quality categories, the results of the
quality evaluation were graded as follows: 1) positive (marked
with “+”), indicating that the study addressed issues of random
and systematic errors adequately in relation to selection bias and
information bias and control for confounding and random error
had been addressed (i.e., more than half of the validity questions
were addressed adequately, indicating low risk of bias); 2)
negative (marked with “2”), indicating that these issues were
not adequately addressed (i.e., more than half of the validity
questions were addressed inadequately, indicating high risk of
bias); and 3) medium (marked with “Ø”), indicating that the
study was neither exceptionally strong nor exceptionally weak
(i.e., half of the validity questions were addressed adequately,
indicating that risk of bias may have occurred).
Finally, the strength of the evidence was graded on the basis of
the quality, consistency, quantity, clinical impact, and generalizability
within each nutritional topic of interest. The grades
given on a 5-point scale were as follows: 1) “good/strong,” 2)
“fair,” 3) “limited/weak,” 4) “expert opinion only,” and 5)
“grade not assignable” (14).
การประเมินคุณภาพคุณภาพของการศึกษาโดยนักวิจัยประเมินรวม( - ) บนพื้นฐานของ 5 ประเภทคุณภาพตามการประเมินเกณฑ์ ประเภทแรก ประเมินว่าการคัดเลือกผู้เข้าร่วมการศึกษาฟรีจากคติ มี 4คำถามแรกย่อยภายใต้หมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องกับของของการรวมและเกณฑ์การยกเว้นหรือไม่ เกณฑ์ที่ใช้กันในกลุ่มที่ศึกษาทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นลักษณะกลุ่มตัวอย่างอธิบายอย่างเต็มที่ และสุดท้าย ว่ากลุ่มศึกษาตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของผู้ที่เกี่ยวข้องประชากร ประเภทที่สองของการวัดประเมินตัวแปรการเปิดรับ / ผลลัพธ์ subvalidity คำถามเพื่อช่วยการประเมินผลมีความสัมพันธ์กับการเปิดรับและผลยังไงตัวแปรอธิบายว่าวัดที่ใช้ในมาตรฐานที่ถูกต้อง และเชื่อถือได้ เก็บรวบรวมข้อมูล และขั้นตอนการว่าได้ดำเนินการอย่างต่อเนื่องในการวัดกลุ่ม ประเภทที่สามประเมินการออกแบบเฉพาะแหล่งคติ นี้เป็นส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับวิธีถอนเงินได้จัดการและอธิบายไว้ ( เช่น เรียนไม่จบ สูญเสียการติดตาม , ขัดสีคะแนน และข้อมูลที่ขาดหายไป ) ประเภทที่สี่การประเมินควบคุมสำหรับconfounding ลำเอียง การศึกษาประเมินบนพื้นฐานของไม่ว่าจะปรับได้สำหรับ confounding อย่างเพียงพอปัจจัยที่อาจมีผลต่อผลลัพธ์ เช่น พลังงานการบริโภคอาหารหรือความรู้อื่น ๆ ระดับกิจกรรมทางกายภาพ ร่างกายองค์ประกอบและตัวบ่งชี้ และ อายุ เพศ และรูปที่ 1 ผังรวมของการศึกษา8 อักษรย่อที่ใช้ : ผู้บริโภค , อัตราการเผาผลาญแรกเริ่ม ; ffq ความถี่ , อาหารแบบสอบถาม lrni ลดปริมาณสารอาหารที่ได้รับการอ้างอิง ; แนะนำเบี้ยเลี้ยง ; 25 ( OH ) D , 25 hydroxyvitamin Dอาหารปัจจัยความเสี่ยงกระดูกหักได้ในวัยเด็กดาวน์โหลดได้จาก ajcn.nutrition.org โดยแขกใน 12 กุมภาพันธ์ 2016เวที ห้าประเภท ประเมินว่า สถิติวิธีการที่เหมาะสมสำหรับการศึกษาการออกแบบและชนิดของตัวชี้วัดที่ผลลัพธ์ การ subvalidity คำถามมีความสัมพันธ์กับไม่ว่าจะเป็นสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการอธิบายอย่างเพียงพอ ใช้และรายงาน และในกรณีที่พบว่าชนิดที่ 2 ลบข้อผิดพลาดและข้อผิดพลาดแบบสุ่มเป็น addressed อย่างเหมาะสม ( 15 , 16 ) ที่เกณฑ์ที่ใช้รายการตรวจสอบ ( 14 ) นอกจากนี้ เราประเมินคุณภาพของการเปิดรับข่าวสารอาหารจากรวมการศึกษาโดยการคำนวณอัตราส่วนระหว่างปริมาณพลังงานและฐานอัตราการเผาผลาญ ( BMR ) สำหรับการศึกษาที่รายงานในการบริโภคพลังงานยังไม่มีรายงานใด ๆของการรวมศาสตร์ และน้ำหนักไม่ได้รายงานทั้งหมดของการศึกษา ดังนั้น อายุ และ sexspecificหมายถึง BMR ( MJ / D ) ค่าจากสีดำ ( 17 ) สถิติที่ใช้ ที่อัตราส่วนของปริมาณพลังงานที่ยังถูกประเมินกับปรับโกลด์เบิร์ก cutoffs หญิง ( 1.5 ) และสำหรับเด็ก ( 1.55 ) ในกลุ่มอายุ6 – 10 Y ( เทียบเท่ากับระดับกิจกรรมทางกายเป็นเก้าอี้หรือเตียงผูก ) ซึ่งสามารถใช้ในการประมาณค่าเฉลี่ยของประชากรอคติในการรายงานการได้รับพลังงาน ( 18 )บนพื้นฐานของ 5 คุณภาพประเภท ผลลัพธ์ของการประเมินคุณภาพเป็นเกรด ดังนี้ 1 ) ( เครื่องหมายบวกด้วย " + " ) , ระบุว่าการศึกษาแก้ไขปัญหาแบบสุ่มและระบบข้อผิดพลาดเพียงพอในความสัมพันธ์กับการเลือก และอคติข้อมูลอคติและข้อผิดพลาดและการควบคุมสำหรับ confounding สุ่มได้รับการแก้ไข ( เช่น มากกว่าครึ่งหนึ่งของจำนวนคำถามaddressed อย่างเพียงพอ ระบุความเสี่ยงต่ำของอคติ ) ; ( 2 )ลบ ( ทำเครื่องหมายด้วย " 2 " ) ที่ระบุว่าปัญหาเหล่านี้คือไม่เพียงพออยู่ ( เช่น มากกว่าครึ่งหนึ่งของความถูกต้องคำถาม addressed อย่างไม่พอเพียง ระบุความเสี่ยงสูงของอคติ ) ; และ 3 ) ขนาดกลาง ( ที่มีเครื่องหมาย " Ø " ) , ระบุว่าการศึกษาก็ไม่แข็งแรงหรืออ่อนแอโคตรโคตร( เช่น ครึ่งหนึ่งของจำนวนคำถาม addressed อย่างเพียงพอระบุว่า ความเสี่ยงของอคติที่อาจเกิดขึ้น )ในที่สุด ความแข็งแรงของหลักฐานคะแนนบนพื้นฐานของคุณภาพ , ความสอดคล้อง , ปริมาณ , ผลกระทบทางคลินิก และการสรุปอ้างอิงภายในแต่ละหัวข้อโภชนาการของดอกเบี้ย เกรดให้ในระดับที่ 5 มีดังนี้ 1 ) " ดี / strong " ( 2 )" ยุติธรรม " ( 3 ) " จำกัด " อ่อนแอ " 4 ) ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น และ 5 )" ชั้นไม่ได้ " ( 14 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
