We rank all the raw time-series ear

We rank all the raw time-series earnings aggressiveness median observations, across countries and years, into deciles, with higher ranks associated with greater earnings ag­ gres-siveness; we rank all the raw time-series loss avoidance ratios, across countries and years, into deciles, with higher ranks associated with greater loss avoidance; we rank all the raw time-series earnings smoothing correlations, across countries and years, into deciles, with higher ranks associated with greater earnings smoothing. Hence, each dimension of earnings opacity in a country each year is assigned a rank between 1 and 10, depending on which decile of the earnings opacity dimension distribution across all country-years that particular country for that year appears. For example, a rank of 3 for Australia in 1986 in the earnings smoothing dimen-sion means that Australia in 1986 was in the third decile of all earnings smoothing measures across all countries and across all years. We then average the earnings aggressiveness rank, the loss avoidance rank, and the earnings smoothing rank in each country-year to obtain a time-series of overall earnings opacity for each country.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราจัดอันดับความรุนแรงดิบชุดเวลารายได้ทั้งหมดเฉลี่ยสังเกต ทั่วประเทศและปี เป็น deciles มีระดับสูงที่เกี่ยวข้องกับยิ่งกำไร ag เกรส-siveness เราจัดอันดับทั้งหมดดิบชุดเวลาสูญเสียอัตราการหลบหลีก ทั่วประเทศและปี เป็น deciles มีระดับสูงที่เกี่ยวข้องกับการหลีกเลี่ยงการสูญเสียมากขึ้น เราจัดอันดับทั้งหมดดิบชุดเวลากำไรเรียบสัมพันธ์ ทั่วประเทศและปี เป็น deciles มีระดับสูงที่เกี่ยวข้องกับกำไรมากขึ้นให้เรียบ ด้วยเหตุนี้ แต่ละมิติของกำไรความทึบในประเทศแต่ละปีมีกำหนดลำดับระหว่าง 1 และ 10 ขึ้นอยู่กับว่า decile ของการกระจายขนาดความทึบกำไรทั่วทุกประเทศปีเฉพาะประเทศสำหรับปีที่ปรากฏ ตัวอย่างเช่น อันดับ 3 ออสเตรเลียในปี 1986 ในกำไรเรียบ dimen sion หมายความ ว่า ออสเตรเลียในปี 1986 ใน decile สามของรายได้ทั้งหมดให้วัด ทั่วประเทศทั้งหมด และ ในทุกปี เราแล้วเฉลี่ยกำไรแข็งขันยศ ยศหลีกเลี่ยงสูญเสีย และกำไรเรียบลำดับในแต่ละปีประเทศจะได้รับเวลาชุดของทึบกำไรโดยรวมสำหรับแต่ละประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจัดอันดับทั้งหมดกำไรอนุกรมเวลาดิบแข็งขันสังเกตเฉลี่ยทั่วประเทศและปีที่ผ่านมาเข้าสู่ deciles มีอันดับสูงที่เกี่ยวข้องกับรายได้มากขึ้น AG-Gres siveness; เราจัดอันดับทั้งหมดอนุกรมเวลาอัตราส่วนการสูญเสียการหลีกเลี่ยงดิบทั่วประเทศและปีที่ผ่านมาเข้าสู่ deciles มีอันดับสูงที่เกี่ยวข้องกับการหลีกเลี่ยงการสูญเสียมากขึ้น; เราจัดอันดับทั้งหมดอนุกรมเวลาความสัมพันธ์กำไรเรียบดิบทั่วประเทศและปีที่ผ่านมาเข้าสู่ deciles มีอันดับสูงที่เกี่ยวข้องกับรายได้ที่มากขึ้นให้เรียบ ดังนั้นแต่ละมิติของรายทึบในประเทศในแต่ละปีจะมีการกำหนดตำแหน่งระหว่างวันที่ 1 และ 10 ซึ่งขึ้นอยู่กับช่วงชั้นของการกระจายรายได้ของมิติความทึบแสงทั่วทั้งประเทศปีที่ผ่านมาประเทศโดยเฉพาะอย่างยิ่งในปีที่ปรากฏ ยกตัวอย่างเช่นตำแหน่งของ 3 ประเทศออสเตรเลียในปี 1986 ผลประกอบการปรับให้เรียบ dimen-Sion หมายความว่าประเทศออสเตรเลียในปี 1986 อยู่ในช่วงชั้นที่สามของรายได้ทั้งหมดของมาตรการในทุกประเทศที่ราบเรียบและในทุกปี จากนั้นเราจะหาค่าเฉลี่ยรายได้ยศแข็งขันยศสูญเสียการหลีกเลี่ยงและยศกำไรเรียบในแต่ละประเทศปีที่จะได้รับเวลาชุดของรายได้โดยรวมความทึบสำหรับแต่ละประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจัดอันดับดิบทั้งหมดเวลากำไรแข็งขันค่ามัธยฐานค่าข้ามประเทศ และปี ในภูมิภาคที่มีสูงอันดับที่เกี่ยวข้องกับมากกว่ากำไร AG อง gres siveness ; เราจัดอันดับดิบทั้งหมดสูญเสียการต่ออนุกรมเวลา ข้ามประเทศ และปี ในภูมิภาคที่มีสูงอันดับที่เกี่ยวข้องกับการหลีกเลี่ยงการสูญเสียมากกว่า เราจัดอันดับดิบทั้งหมดอนุกรมเวลา กำไรเรียบความสัมพันธ์ข้ามประเทศ และปี ในภูมิภาค กับตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับรายได้ที่สูงมากกว่าเรียบ . ดังนั้น ในแต่ละมิติของกำไรทึบในประเทศแต่ละปีได้รับมอบหมายตำแหน่งระหว่าง 1 และ 10 ซึ่งขึ้นอยู่กับดีกรีของความทึบแสงมิติการกระจายรายได้ในประเทศทุกประเทศ โดยเฉพาะปีนั้น ปีนั้นจะปรากฏขึ้น ตัวอย่างเช่น อันดับ 3 ออสเตรเลีย ในปี 1986 ในผลประกอบการเรียบหมายถึง Sion ไดเม็นที่ออสเตรเลียในปี 1986 อยู่ในช่วงที่สามของรายได้ทั้งหมดให้วัดทุกประเทศและในทุกปี เราจึงเฉลี่ยรายได้แข็งขันอันดับสูญเสียการจัดอันดับ , รายได้เรียบอันดับในแต่ละประเทศปีเพื่อให้ได้เวลาของความทึบกำไรโดยรวมในแต่ละประเทศ