This study demonstrated the accurac

This study demonstrated the accuracy of the FP- growth algorithm as an analytical tool for the relationship as well as of Apriori from the dataset the data multi-dimensional.
The result of association rules discovery showed the acceptable confidence level with the value of at least 0.70 for overall association rules and of at least 0.90 for the selected association rules.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าความถูกต้อง ของอัลกอริทึม FP-เติบโตเป็นเครื่องมือการวิเคราะห์สำหรับความสัมพันธ์เช่นเดียว กับ Apriori จากชุดข้อมูลข้อมูลหลายมิติผลการค้นหากฎความสัมพันธ์พบว่าระดับความเชื่อมั่นที่ยอมรับได้ มีค่า 0.70 น้อยสำหรับกฎความสัมพันธ์โดยรวม และ 0.90 น้อยสำหรับกฎการเชื่อมโยงที่เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความถูกต้องของขั้นตอนวิธีการเจริญเติบโต FP- ในฐานะที่เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เช่นเดียวกับ Apriori จากชุดข้อมูลหลายมิติ.
ผลของสมาคมกฎการค้นพบแสดงให้เห็นว่าระดับความเชื่อมั่นที่ยอมรับมีมูลค่าไม่น้อยกว่า 0.70 สำหรับกฎสมาคมโดยรวมและไม่น้อยกว่า 0.90 สำหรับกฎสมาคมที่เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฉันจะช่วยมอนิเตอร์