The current study used image analys

The current study used image analysis technique to classifypersimmon fruits into three commercially maturity stages. Therewere no significant differences among physical properties of fruitsincluding main dimensions, sphericity, and volume. Therefore, sor-ting algorithm categorized the fruits based on the external color ofpersimmons. The written algorithm captured an image, eliminatedthe noises, obtained binary image, removed the black spots, andultimately extracted the color features. The best result for classi-fying the fruits was gained by QDA classifier with a high overallaccuracy rate of 90.24%. Thus, it was concluded that external colorfeatures of persimmon fruits can be potentially used to classify thefruits with a proper probability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาปัจจุบันใช้เทคนิควิเคราะห์ภาพ classifypersimmon ผลไม้เป็นสามในเชิงพาณิชย์ระยะครบกำหนด Therewere ไม่แตกต่างกันในคุณสมบัติทางกายภาพของมิติหลัก fruitsincluding, sphericity และระดับเสียง ดังนั้น อัลกอริทึมสอ-ทิงแบ่งผลไม้ตาม ofpersimmons สีภายนอก การเขียนอัลกอริทึมจับภาพ เสียง eliminatedthe ได้รับภาพไบนารี ลบจุดดำ andultimately คุณลักษณะของสีที่สกัด ผลสุด classi fying ผลไม้ได้รับจาก classifier QDA กับ 90.24% อัตราสูง overallaccuracy ดังนั้น มันถูกสรุปว่า colorfeatures ภายนอกของพลับผลไม้อาจใช้เพื่อจัดประเภท thefruits มีความเหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาในปัจจุบันที่ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ภาพเพื่อ classifypersimmon ผลไม้เป็นสามขั้นตอนครบกําหนดในเชิงพาณิชย์ Therewere ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในหมู่คุณสมบัติทางกายภาพของ fruitsincluding มิติหลัก sphericity และปริมาณ ดังนั้นขั้นตอนวิธี Sor-Ting แบ่งผลไม้ขึ้นอยู่กับ ofpersimmons สีภายนอก ขั้นตอนวิธีการเขียนภาพที่จับเสียง eliminatedthe ได้รับภาพไบนารีออกจุดด่างดำ, andultimately สกัดคุณสมบัติสี ผลดีที่สุดสำหรับการจัดประเภท-ชี้ถึงผลไม้ที่ได้รับการได้รับจากการจําแนก QDA มีอัตรา overallaccuracy สูงของ 90.24% ดังนั้นจึงสรุปได้ว่า colorfeatures ภายนอกของผลไม้ลูกพลับสามารถนำมาใช้อาจจะจำแนกประเภท thefruits กับความน่าจะเป็นที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ภาพผลไม้ classifypersimmon ออกเป็นสามขั้นตอนในเชิงพาณิชย์วุฒิภาวะ และไม่มีความแตกต่างระหว่างคุณสมบัติทางกายภาพของ fruitsincluding มิติหลักกลมและปริมาณ ดังนั้น สอ ติง ขั้นตอนวิธีการแบ่งผลไม้ตาม ofpersimmons สีภายนอก เขียนขั้นตอนวิธีการจับภาพ eliminatedthe เสียงดังได้รับภาพไบนารี , ลบจุดดำ andultimately สกัดสีคุณสมบัติ ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับ classi fying ผลไม้ได้ โดย qda ลักษณนามกับ overallaccuracy สูงอัตรา 90.24 % ดังนั้นจึงสรุปได้ว่า colorfeatures ภายนอกของผลไม้ลูกพลับสามารถที่อาจใช้เพื่อจำแนก thefruits กับความน่าจะเป็นที่เหมาะสม