The idea of Content-based recommend

The idea of Content-based recommender system in an Elearning platform can be summarized as follows: Given the
lectures that the learner has visited, the platform recommends
other lectures with content that are similar to the content of
the viewed lectures. Since our approach is based on a search
engine based recommender system, the content of each lecture
is considered as a document and the recommendation of pages
is related to the matching between a learner’s query and the
reverse-indexing of the lecture (Webpage). Our Search engine
uses the Vector Space Model and the score of a query q
for a document d is computed based on the cosine-distance
similarity between the document and the query vector.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความคิดของระบบผู้แนะนำตามเนื้อหาในมีแพลตฟอร์ม Elearning สามารถสรุปได้ดังนี้: ได้รับการบรรยายที่ผู้เรียนได้ชม แนะนำแพลตฟอร์มบรรยายเนื้อหาที่คล้ายกับเนื้อหาของบรรยายชม เนื่องจากเราอยู่บนการค้นหาเครื่องยนต์ตามระบบผู้แนะนำ เนื้อหาของการบรรยายแต่ละถือว่าเป็นเอกสารและคำแนะนำของหน้าเกี่ยวข้องกับการจับคู่ระหว่างแบบสอบถามของผู้เรียนและย้อนกลับการทำดัชนีของการบรรยาย (เว็บเพจ) เครื่องมือค้นหาของเราใช้แบบเวกเตอร์และคะแนนของแบบสอบถามสำหรับเอกสาร d จะคำนวณตามระยะโคไซน์ความคล้ายกันระหว่างเอกสารและเวกเตอร์แบบสอบถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคิดของระบบ recommender เนื้อหาที่อยู่ในแพลตฟอร์ม elearning ทั้งหมดสามารถสรุปได้ดังต่อไปนี้ได้รับการ
บรรยายที่ผู้เรียนได้เข้าเยี่ยมชมแพลตฟอร์มแนะนำ
การบรรยายอื่น ๆ ที่มีเนื้อหาที่มีความคล้ายคลึงกับเนื้อหาของ
การบรรยายดู ตั้งแต่วิธีการของเราอยู่บนพื้นฐานของการค้นหา
ระบบ recommender เครื่องยนต์ตามเนื้อหาของแต่ละบรรยาย
ถือว่าเป็นเอกสารและข้อเสนอแนะของหน้าเว็บที่
มีความเกี่ยวข้องกับการจับคู่ระหว่างแบบสอบถามของผู้เรียนและการ
ย้อนกลับของการจัดทำดัชนีการบรรยาย (หน้าเว็บ) เครื่องมือค้นหาของเรา
ใช้พื้นที่แบบเวกเตอร์และคะแนนของ Q แบบสอบถาม
สำหรับเอกสาร D คำนวณบนพื้นฐานของโคไซน์ทาง
ความคล้ายคลึงกันระหว่างเอกสารและเวกเตอร์แบบสอบถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความคิดของการใช้ระบบการแนะนำเนื้อหาใน elearning แพลตฟอร์มสามารถสรุปได้ ดังนี้ ให้การบรรยายที่ผู้เรียนได้เข้าเยี่ยมชมแพลตฟอร์มแนะนำบรรยายอื่น ๆที่มีเนื้อหาที่คล้ายคลึงกับเนื้อหาของดูการบรรยาย ตั้งแต่วิธีการของเราอยู่บนพื้นฐานของการค้นหาเครื่องยนต์แนะนำระบบตามเนื้อหาในแต่ละการบรรยายถือเป็นเอกสารและคำแนะนำของหน้าเกี่ยวข้องกับการจับคู่ระหว่างแบบสอบถามของผู้เรียนและย้อนกลับดัชนีของการบรรยาย ( เว็บเพจ ) เครื่องมือค้นหาของเราใช้เวกเตอร์รูปแบบและคะแนนของแบบสอบถามที่ถามสำหรับเอกสาร D จะคำนวณตามระยะทาง โคไซน์ความคล้ายคลึงกันระหว่างเอกสารและแบบสอบถามแบบเวกเตอร์