Individual housing loan business is

Individual housing loan business is a main business in the banks. However, as banks expand their individual housing loans business, some banks realize that the credit risk is increasing. Modern individual housing loans management lacks a mechanism to systematically identify evaluate and control the individual housing loans. How to minimize the risk, reduce the risk of bank funds is the most imperative to all commercial banks in the individual housing loans. In this paper, we combine grey system theory with data mining, and propose a new grey data mining model based on Analytic Hierarchy Process and Grey System Theories. The useful indicator for evaluation the credit risk is mined by Data Mining, and Analytic Hierarchy Process is used to get the weight of the selected indicators. At last, the credit quality of all the alternative applicants will be classified, which provides the effective foundation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บุคคลธุรกิจสินเชื่อที่อยู่อาศัยเป็นธุรกิจหลักในธนาคาร อย่างไรก็ตาม เป็นธนาคารแต่ละคนขยายธุรกิจสินเชื่อที่อยู่อาศัย บางธนาคารตระหนักดีว่า ความเสี่ยงด้านเครดิตที่เพิ่มขึ้น ทันสมัยแต่ละมาตรการจัดการขาดกลไกในการระบุระบบประเมิน และควบคุมสินเชื่อที่อยู่อาศัยแต่ละ วิธีการลดความเสี่ยง ลดความเสี่ยงของกองทุนธนาคารเป็นความจำเป็นมากที่สุดให้ธนาคารพาณิชย์ยืมอยู่อาศัยแต่ละ ในกระดาษนี้ เรารวมทฤษฎีระบบเทากับการทำเหมืองข้อมูล และเสนอข้อมูลเทาทำเหมืองแบบใหม่อิงกระบวนการลำดับชั้นวิเคราะห์และทฤษฎีระบบเทา ตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์สำหรับการประเมินความเสี่ยงเครดิตที่ขุด โดยการทำเหมืองข้อมูล และใช้วิเคราะห์ลำดับชั้นการรับน้ำหนักของตัวชี้วัดที่เลือก ในที่สุด คุณภาพเครดิตของผู้สมัครที่อื่นทั้งหมดจะถูกจัดประเภท ซึ่งมีรากฐานที่มีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ธุรกิจสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยส่วนบุคคลเป็นธุรกิจหลักในธนาคาร อย่างไรก็ตามในขณะที่ธนาคารขยายธุรกิจของพวกเขาแต่ละสินเชื่อที่อยู่อาศัยบางธนาคารตระหนักดีว่าความเสี่ยงด้านเครดิตที่เพิ่มขึ้น โมเดิร์นของแต่ละบุคคลการจัดการสินเชื่อที่อยู่อาศัยขาดกลไกในการระบุระบบการประเมินและควบคุมสินเชื่อที่อยู่อาศัยของแต่ละบุคคล วิธีการลดความเสี่ยงในการลดความเสี่ยงของเงินทุนที่ธนาคารมีความจำเป็นมากที่สุดเพื่อให้ธนาคารพาณิชย์ในสินเชื่อที่อยู่อาศัยของแต่ละบุคคล ในบทความนี้เรารวมทฤษฎีระบบสีเทาที่มีการทำเหมืองข้อมูลและนำเสนอรูปแบบการทำเหมืองข้อมูลสีเทาใหม่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ลำดับชั้นในกระบวนการและทฤษฎีระบบสีเทา ตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์สำหรับการประเมินความเสี่ยงด้านเครดิตเป็นที่ขุดได้จากการทำเหมืองข้อมูลและกระบวนการวิเคราะห์ลำดับชั้นจะใช้ในการรับน้ำหนักของตัวชี้วัดที่เลือก ที่ล่าสุดคุณภาพเครดิตของทุกผู้สมัครทางเลือกที่จะถูกจัดซึ่งมีรากฐานที่มีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ธุรกิจสินเชื่อที่อยู่อาศัยส่วนบุคคลเป็นธุรกิจหลักของธนาคาร อย่างไรก็ตาม ธนาคารขยายสินเชื่อที่อยู่อาศัยของแต่ละธุรกิจ บางธนาคารทราบว่า ความเสี่ยงด้านสินเชื่อเพิ่มขึ้น บุคคลสินเชื่อที่อยู่อาศัยที่ทันสมัยการจัดการขาดกลไกที่จะสามารถระบุประเมินและควบคุมสินเชื่อที่อยู่อาศัยของแต่ละบุคคล วิธีลดความเสี่ยง ลดความเสี่ยงของเงินกองทุน ธนาคารส่วนใหญ่ขวางธนาคารพาณิชย์ทั้งหมดในสินเชื่อที่อยู่อาศัยของแต่ละบุคคล ในกระดาษนี้เรารวมทฤษฎีระบบสีเทากับการทำเหมืองข้อมูล และเสนอข้อมูลใหม่สีเทาเหมืองแร่แบบตามกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์และทฤษฎีระบบสีเทา ตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์สำหรับการประเมินความเสี่ยงด้านสินเชื่อ โดยจะขุดเหมืองข้อมูล และกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ที่ใช้รับน้ำหนักของการเลือกตัวชี้วัด สุดท้าย คุณภาพเครดิตของทางเลือกที่ผู้สมัครจะจัดที่ให้บริการพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพ