Many researchers strongly recommend

Many researchers strongly recommend suitable data transformation such as exponential, quadratic, reciprocal, logarithmic or power models as well as Box-Cox transformation prior multivariate
statistical analyzes in order to comply with normally distribution conditions, to make visualization of data easier or to improve the interpretability (Osborne, 2010; Wang et al., 2013).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นักวิจัยหลายคนขอแนะนำการแปลงข้อมูลที่เหมาะสมเช่นเนน กำลัง สอง สอง ลอการิทึม หรือรุ่นไฟ ตลอดจนค็อกซ์กล่องแปลงหลายตัวแปรก่อนวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อให้สอดคล้องกับปกติแจกจ่าย ให้แสดงผลของข้อมูลได้ง่ายขึ้น หรือ เพื่อปรับปรุง interpretability (ออสบอร์น 2010 วัง et al. 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นักวิจัยหลายคนขอแนะนำการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่เหมาะสมเช่นการชี้แจงกำลังสองซึ่งกันและกันลอการิทึมหรือรูปแบบการใช้พลังงานเช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลง Box-Cox ก่อนหลายตัวแปร
การวิเคราะห์ทางสถิติในการสั่งซื้อเพื่อให้สอดคล้องกับปกติเงื่อนไขการจัดจำหน่ายเพื่อให้ภาพของข้อมูลได้ง่ายขึ้นหรือเพื่อปรับปรุง interpretability (ออสบอร์ 2010;. วัง et al, 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักวิจัยหลายคนแนะนำที่เหมาะสม การเปลี่ยนแปลงข้อมูล เช่น ชี้แจงกำลังสอง ส่วนกลับแบบลอการิทึมหรืออำนาจ ตลอดจนการเปลี่ยนแปลงก่อนที่สองกล่อง คอกซ์สถิติวิเคราะห์เพื่อให้สอดคล้องกับการกระจายปกติเงื่อนไขที่จะทำให้การแสดงผลของข้อมูลได้ง่ายขึ้น หรือปรับปรุง interpretability ( Osborne , 2010 ; Wang et al . , 2013 )