ABSTRACTAs the first outbreak of hi

ABSTRACT
As the first outbreak of highly pathogenic avian influenza (HPAI) in Thailand in 2004, the zoning of HPAI disease is needed for effective prevention and control and also to reduce the socio-economic impact of the outbreak. The purpose of this study is therefore to establish a model for predicting the avian flu risk areas using the integrated themes concerned. The risk areas can be used for a surveillance of avian flu outbreaks and eradication. The methodology included an analysis of affected theme layers, the overlay processing and the assessment. The theme layers are distance from the former outbreak communities (C), density of poultry population (D), distance from the poultry farms (F), land use type (L) and distance from the market or the slaughterhouse or the cockpit (P). Khon Kaen province was selected as the study area which covers an area of about 10,886 sq.km and is located in the Northeastern part of Thailand. Each of the above theme layers mentioned with its associated attribute data were digitally performed in GIS database to eventually create five thematic layers. Simultaneous overlay operation on these layers with the defined model (Risk Area = CDFLP) produces a resultant polygonal layer, each of which is a mapping unit with the risk area class. The process involved the formulation and testing the model followed by the iteration of the model to the geo-referenced information. We used this model with 5 factors ratings and selected the best choice of the model. These are classified into 4 classes of high, moderate, low and very low risk areas. The study indicates that the high, moderate, low and very low risk areas cover an area of about 1.60, 26.31, 71.88 and 0.21 % of the entire province area respectively. The reliability of the result was also tested to validate the defined model. The established information has been stored in GIS and can be rapidly used for future analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อAs the first outbreak of highly pathogenic avian influenza (HPAI) in Thailand in 2004, the zoning of HPAI disease is needed for effective prevention and control and also to reduce the socio-economic impact of the outbreak. The purpose of this study is therefore to establish a model for predicting the avian flu risk areas using the integrated themes concerned. The risk areas can be used for a surveillance of avian flu outbreaks and eradication. The methodology included an analysis of affected theme layers, the overlay processing and the assessment. The theme layers are distance from the former outbreak communities (C), density of poultry population (D), distance from the poultry farms (F), land use type (L) and distance from the market or the slaughterhouse or the cockpit (P). Khon Kaen province was selected as the study area which covers an area of about 10,886 sq.km and is located in the Northeastern part of Thailand. Each of the above theme layers mentioned with its associated attribute data were digitally performed in GIS database to eventually create five thematic layers. Simultaneous overlay operation on these layers with the defined model (Risk Area = CDFLP) produces a resultant polygonal layer, each of which is a mapping unit with the risk area class. The process involved the formulation and testing the model followed by the iteration of the model to the geo-referenced information. We used this model with 5 factors ratings and selected the best choice of the model. These are classified into 4 classes of high, moderate, low and very low risk areas. The study indicates that the high, moderate, low and very low risk areas cover an area of about 1.60, 26.31, 71.88 and 0.21 % of the entire province area respectively. The reliability of the result was also tested to validate the defined model. The established information has been stored in GIS and can be rapidly used for future analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ในขณะที่เกิดการระบาดครั้งแรกของโรคไข้หวัดนกทำให้เกิดโรคสูง (HPAI) ในประเทศไทยในปี 2004 แบ่งเขตของโรค HPAI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการป้องกันที่มีประสิทธิภาพและการควบคุมและเพื่อลดผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคมของการระบาด วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้ดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่จะสร้างแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์พื้นที่เสี่ยงไข้หวัดนกโดยใช้รูปแบบบูรณาการที่เกี่ยวข้อง พื้นที่เสี่ยงสามารถนำมาใช้สำหรับการเฝ้าระวังการแพร่ระบาดของโรคไข้หวัดนกและการกำจัด วิธีการรวมถึงการวิเคราะห์ผลกระทบชั้นรูปแบบการประมวลผลการแสดงข้อมูลและการประเมินผล ชั้นรูปแบบมีระยะทางจากชุมชนระบาดอดีต (C), ความหนาแน่นของประชากรสัตว์ปีก (D) ระยะทางจากฟาร์มสัตว์ปีก (F) ประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดิน (L) และระยะทางจากตลาดหรือโรงฆ่าสัตว์หรือห้องนักบิน (P ) จังหวัดขอนแก่นได้รับเลือกเป็นพื้นที่ศึกษาซึ่งครอบคลุมพื้นที่ประมาณ 10,886 sq.km และตั้งอยู่ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย แต่ละชั้นรูปแบบดังกล่าวข้างต้นด้วยข้อมูลแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องได้ดำเนินการแบบดิจิทัลในฐานข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อในที่สุดก็สร้างห้าชั้นใจ การดำเนินการพร้อมกันซ้อนทับอยู่บนชั้นเหล่านี้มีรูปแบบที่กำหนดไว้ (พื้นที่เสี่ยง = CDFLP) ผลิตชั้นเหลี่ยมผลลัพธ์แต่ละแห่งซึ่งเป็นหน่วยงานการทำแผนที่กับชั้นพื้นที่เสี่ยง กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดและการทดสอบรูปแบบตามมาด้วยซ้ำของรูปแบบการข้อมูลอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ เราใช้รูปแบบนี้กับ 5 คะแนนปัจจัยและเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดของรูปแบบ เหล่านี้จะถูกแบ่งออกเป็น 4 ชั้นเรียนของสูงปานกลางต่ำและพื้นที่มีความเสี่ยงที่ต่ำมาก การศึกษาแสดงให้เห็นว่าสูงปานกลางต่ำและพื้นที่มีความเสี่ยงต่ำมากครอบคลุมพื้นที่ประมาณ 1.60, 26.31, 71.88 และ 0.21% ของพื้นที่ทั้งจังหวัดตามลำดับ ความน่าเชื่อถือของผลการทดสอบยังตรวจสอบรูปแบบที่กำหนดไว้ ข้อมูลที่จัดตั้งขึ้นได้รับการจัดเก็บไว้ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และสามารถนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์อย่างรวดเร็วในอนาคต