A trinocular stereomicroscope was u

A trinocular stereomicroscope was used to characterize typical processing defects that can be observed at the mesoscale, such as voids and fiber clumps. The voids content of the biocomposites was assessed using image analysis (IA). The IA software ImageJ was used to that end. Samples with
high void content showed values of up to 27%. For testing purposes only samples with void contents in the order 5–10% were used. Samples with higher void contents were discarded.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการ trinocular ถูกใช้เพื่อกำหนดลักษณะทั่วไปการประมวลผลข้อบกพร่องที่จะสังเกตได้ที่ mesoscale เช่นกระจุกใยและช่องว่าง เนื้อหาช่องว่างของ biocomposites ถูกประเมินโดยใช้การวิเคราะห์ภาพ (IA) ซอฟต์แวร์ IA ใช้ ImageJ นั้น ตัวอย่างที่มีเนื้อหาเป็นโมฆะสูงแสดงให้เห็นว่าค่าสูงสุดถึง 27% เพื่อทำการทดสอบ ตัวอย่าง ด้วยเนื้อหาเป็นโมฆะในการสั่ง 5-10% ถูกใช้ ตัวอย่างที่ มีเนื้อหาเป็นโมฆะสูงถูกละทิ้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สเตอริโอ trinocular ได้ถูกใช้ในลักษณะข้อบกพร่องในการประมวลผลทั่วไปที่สามารถสังเกตได้ที่ mesoscale เช่นช่องว่างและกระจุกใย ช่องว่างในเนื้อหาของคอมพอสิตชีวภาพได้รับการประเมินโดยใช้การวิเคราะห์ภาพ (IA) ImageJ ซอฟต์แวร์ IA ได้ถูกใช้ในตอนท้ายว่า ตัวอย่างที่มี
เนื้อหาเป็นโมฆะสูงมีค่าถึง 27% สำหรับวัตถุประสงค์ในการทดสอบตัวอย่างเท่านั้นที่มีเนื้อหาเป็นโมฆะในลำดับที่ 5-10% ถูกนำมาใช้ ตัวอย่างที่มีเนื้อหาเป็นโมฆะสูงถูกโยนทิ้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็น stereomicroscope trinocular ใช้ลักษณะข้อบกพร่องในการประมวลผลโดยทั่วไปซึ่งสามารถสังเกตได้จากสเกลปานกลางเช่นช่องว่างและเส้นใยกระจุก หาช่องว่างของ biocomposites ถูกประเมินโดยใช้การวิเคราะห์ภาพ ( IA ) IA โปรแกรม ImageJ ใช้ในที่สุด ตัวอย่างด้วยเนื้อหาโมฆะสูง พบค่าถึง 27 % สำหรับวัตถุประสงค์ในการทดสอบเท่านั้นตัวอย่างเนื้อหาในคำสั่งโมฆะ 5 – 10% มาใช้ ตัวอย่างเนื้อหาที่สูงโมฆะยกเลิก