Missing data were replaced using th

Missing data were replaced using the last observation carried forward.
Significant interactions were probed using post hoc paired t tests.
Bonferroni correction was used to control for type I error.
To determine significant differences in fall events between the 3 groups, a chi-square test with Yate continuity correction was calculated.
Sensitivity analyses were also performed, excluding individuals with missing data on the last observation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลที่หายไปถูกแทนใช้เก็บข้อมูลล่าสุดที่ไปโต้ตอบอย่างมีนัยสำคัญได้ถูกพิสูจน์โดยใช้การทดสอบ post hoc t จัดเป็นคู่ Bonferroni แก้ไขถูกใช้เพื่อควบคุมชนิดฉันข้อผิดพลาดเพื่อกำหนดความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในเหตุการณ์ตกระหว่าง 3 กลุ่ม มีคำนวณการทดสอบ chi-square Yate ความต่อเนื่องการแก้ไขวิเคราะห์ความไวยังดำเนิน ไม่รวมบุคคลที่ มีข้อมูลเก็บข้อมูลสุดท้ายที่ขาดหายไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่หายไปถูกแทนที่โดยใช้การสังเกตที่ผ่านมาดำเนินการไปข้างหน้า.
ปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญได้รับการตรวจสอบโดยใช้เฉพาะกิจโพสต์จับคู่ทดสอบ t.
แก้ไข Bonferroni ถูกใช้ในการควบคุมความผิดพลาดประเภท.
เพื่อตรวจสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในฤดูใบไม้ร่วงระหว่าง 3 กลุ่มการทดสอบไคสแควร์ กับการแก้ไขความต่อเนื่อง Yate ที่คำนวณได้.
ความไวแสงได้ดำเนินการวิเคราะห์ยังไม่รวมบุคคลที่มีข้อมูลที่ขาดหายไปในการสังเกตที่ผ่านมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลหายไป ถูกแทนที่ด้วยการสังเกตสุดท้ายยกยอด .
ปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเมื่อใช้ Post Hoc paired t-test การทดสอบ
บอนเฟอร์โรนีแก้ไขถูกใช้เพื่อควบคุมความผิดพลาดประเภทที่ 1 .
เพื่อตรวจสอบความแตกต่างในฤดูใบไม้ร่วงเหตุการณ์ระหว่าง 3 กลุ่ม ไคสแควร์ทดสอบกับการแก้ไขความต่อเนื่อง Yate คือการคำนวณ การวิเคราะห์ความไว
ยังดำเนินการยกเว้นบุคคลที่หายไปข้อมูลในการสังเกต
ครั้งสุดท้าย