using the same covariates as for the whole sample. In the majority of  การแปล - using the same covariates as for the whole sample. In the majority of  ไทย วิธีการพูด

using the same covariates as for th

using the same covariates as for the whole sample. In the majority of pre-treatment variables the difference between covariates
was non-significant (p > 0.01). These analyses provide information
on which children benefit the most from ECCE programs and how
effective these programs are in reducing cognitive gaps, especially
for children from low and middle-low income groups. Children
from the middle-low SES group, followed by those from the middle
SES group, seem to benefit the most from ECCE programs, according to difference in means analyses done for the matched sample
as well as the adjusted-regression analyses.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ใช้ covariates เดียวกันสำหรับตัวอย่างทั้งหมด ส่วนใหญ่ตัวแปรก่อนการรักษาส่วนต่างระหว่าง covariatesไม่ใช่อย่างมีนัยสำคัญ (p > 0.01) ได้ วิเคราะห์เหล่านี้ให้ข้อมูลในเด็กที่ได้รับประโยชน์สูงสุดจากโปรแกรม ECCE และวิธีมีโปรแกรมเหล่านี้มีประสิทธิภาพในการลดช่องว่างการรับรู้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเด็กจากกลุ่มรายได้ต่ำ และกลางต่ำ เด็กจากกลุ่มของ SES กลางต่ำ ตาม ด้วยจากตรงกลางSES กลุ่ม ดูเหมือนจะ ได้รับประโยชน์สูงสุดจากโปรแกรม ECCE ตามความแตกต่างในวิธีวิเคราะห์ทำตัวอย่างการจับคู่และการวิเคราะห์ถดถอยที่ปรับปรุง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
โดยใช้ตัวแปรเดียวกับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด ในส่วนใหญ่ของตัวแปรก่อนการรักษาความแตกต่างระหว่างตัวแปร
ไม่ใช่อย่างมีนัยสำคัญ (p> 0.01) การวิเคราะห์เหล่านี้ให้ข้อมูล
ที่เป็นประโยชน์ต่อเด็กมากที่สุดจากโปรแกรม ECCE และวิธีการ
ที่มีประสิทธิภาพโปรแกรมเหล่านี้ในการลดช่องว่างทางความคิดโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
สำหรับเด็กจากกลุ่มที่มีรายได้ต่ำและกลางต่ำ เด็ก
จากกลุ่ม SES กลางต่ำตามด้วยผู้ที่มาจากตรงกลาง
กลุ่ม SES ดูเหมือนจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากโปรแกรม ECCE ตามความแตกต่างในวิธีการทำเพื่อการวิเคราะห์ตัวอย่างการจับคู่
เช่นเดียวกับการวิเคราะห์การถดถอยปรับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การใช้ความรู้เช่นเดียวกับตัวอย่างทั้งหมด ในส่วนของตัวแปรและความแตกต่างระหว่างความรู้
คือไม่แตกต่างกัน ( P > 0.05 ) การวิเคราะห์เหล่านี้ให้ข้อมูล
ที่เด็กได้รับประโยชน์มากสุดจากเก็บโปรแกรมและวิธีที่มีประสิทธิภาพโปรแกรมเหล่านี้เป็น
ในการลดช่องว่างทางปัญญา โดยเฉพาะ
สำหรับเด็กจากต่ำ และ กลาง ต่ำ กลุ่มรายได้ เด็ก
จากกลุ่ม บริษัท กลาง ต่ำ รองลงมาจากกลาง
เซส กรุ๊ป ดูเหมือนจะได้รับประโยชน์มากที่สุดจากเก็บโปรแกรม ตามความแตกต่างในวิธีการวิเคราะห์ทำให้ตรงกับตัวอย่าง
รวมทั้งปรับขั้นตอนวิเคราะห์ข้อมูล
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: