The overall content of the regressi

The overall content of the regression coefficient of Model 1 is that with an increase of 1 directly influencing the ROA, the last increase in the ratio will be increased. For example, if SOFT is increased by 1, the ROA will increase by 1,65440 ⋅1006. And for indicators that have a positive impact on ROA, their increase by 1 for ICT enterprises will result in correspondingdecrease of ROA (depending on the coefficient of regression).Table 5 indicates that the coefficient of determination (R-squared) of Model 1 is 0,047173. This means only that 4,7% of the variation of ROA can be explained by the variation of the independent variables (const, RDI, RDI2, SOFT, IPR, AIA, LEV, l_SIZE, DVICTSS).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื้อหาโดยรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของโมเดล 1 คือเมื่อเพิ่มขึ้น 1 ส่งผลโดยตรงต่อ ROA อัตราส่วนที่เพิ่มขึ้นครั้งสุดท้ายจะเพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น หาก SOFT เพิ่มขึ้น 1 ROA จะเพิ่มขึ้น 1,65440 ⋅1006 และสำหรับตัวบ่งชี้ที่มีผลกระทบเชิงบวกต่อ ROA การเพิ่มขึ้น 1 สำหรับองค์กร ICT จะส่งผลให้ROA ลดลงที่สอดคล้องกัน (ขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย) ตารางที่ 5 แสดงว่าค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R-squared) ของแบบจำลอง 1 คือ 0,047173 ซึ่งหมายความว่ามีเพียง 4,7% ของการแปรผันของ ROA เท่านั้นที่สามารถอธิบายได้ด้วยการแปรผันของตัวแปรอิสระ (const, RDI, RDI2, SOFT, IPR, AIA, LEV, l_SIZE, DVICTSS)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื้อหาโดยรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของแบบจำลอง 1 คือการเพิ่มขึ้นของอัตราส่วนครั้งล่าสุดจะเพิ่มขึ้นตามการเพิ่มขึ้นของ 1 ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อ ROA ตัวอย่างเช่น หาก SOFT เพิ่มขึ้น 1 ROA จะเพิ่มขึ้น 165440· 1006 สำหรับตัวชี้วัดที่ส่งผลดีต่อ ROA ตัวชี้วัดของธุรกิจไอซีทีที่เพิ่มขึ้น 1 จะส่งผลให้สอดคล้องกัน
การลดลงของ ROA (ขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย)
ตารางที่ 5 ระบุว่าค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R กำลังสอง) ของแบบจำลอง 1 คือ 0047173 ซึ่งหมายความว่ามีเพียง 4.7% ของการเปลี่ยนแปลง ROA สามารถอธิบายได้ด้วยการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอัตโนมัติ (const, RDI, RDI2, SOFT, IPR, AIA, LEV, l_SIZE, DVICTSS)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื้อหาโดยรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของโมเดล1คือเมื่อการเพิ่มขึ้นของ1มีผลโดยตรงต่อROAการเพิ่มขึ้นครั้งสุดท้ายของอัตราส่วนจะเพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น หากการเพิ่มขึ้นของ SOFT เป็น 1 ROA จะเพิ่มขึ้นเป็น 1,65440 ÷ 1006 สําหรับเมตริกที่มีผลกระทบเชิงบวกต่อ ROA การเพิ่มขึ้นของเมตริกของบริษัทไอซีทีเป็น 1 จะส่งผลให้เกิดการเพิ่มขึ้นที่สอดคล้องกัน
ROAลดลง(ขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย)

ตารางที่5แสดงให้เห็นว่าค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ( r square )ของโมเดล1คือ0.047173 ซึ่งหมายความว่ามีเพียง4.7 %ของการเปลี่ยนแปลงROAที่สามารถอธิบายได้โดยการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรอิสระ( const,RDI,RDI 2,SOFT,IPR,AIA,LEV,l_SIZE,DVICTSS )