Using the transportation network da

Using the transportation network data, we showed that it is possible
to address the weakness of previously proposed solutions [1, 2, 4,
15, 16]; that is, to distinguish between motorized modes such as
trains, buses, and cars with high accuracy. Furthermore, if we
detect that a traveler is traveling by bus, we can further identify on
which particular bus the person is traveling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ข้อมูลเครือข่ายการขนส่ง เราพบว่า มันเป็นไปได้เพื่อแก้ไขจุดอ่อนของโซลูชั่นที่นำเสนอก่อนหน้านี้ [1, 2, 415, 16]; นั่นคือ การแยกแยะความแตกต่างระหว่างเครื่องยนต์โหมดเช่นรถไฟ รถโดยสาร และรถยนต์ มีความแม่นยำสูง นอกจากนี้ ถ้าเราพบว่า นักท่องเที่ยวที่เดินทาง โดยรถประจำทาง เราสามารถระบุเพิ่มเติมในโดยเฉพาะที่สถานีขนส่งผู้เดินทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้ข้อมูลเครือข่ายการขนส่งที่เราแสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะแก้ไขจุดอ่อนของโซลูชั่นที่นำเสนอก่อนหน้านี้ [1, 2, 4, 15, 16]; ว่ามีความแตกต่างระหว่างโหมดมอเตอร์เช่นรถไฟรถโดยสารและรถยนต์ที่มีความแม่นยำสูง นอกจากนี้หากเราพบว่านักท่องเที่ยวจะเดินทางโดยรถประจำทางเรายังสามารถระบุในที่รถบัสโดยเฉพาะอย่างยิ่งคนที่จะเดินทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้เครือข่ายการขนส่งข้อมูล เราพบว่ามันเป็นไปได้ที่จะแก้ไขจุดอ่อนของ
แต่ก่อนเสนอโซลูชั่น [ 1 , 2 , 4
15 , 16 ] ; นั่นคือการแยกแยะระหว่างโหมดแข่งรถเช่น
รถไฟ รถบัส และรถยนต์ที่มีความแม่นยำสูง นอกจากนี้ ถ้าเราตรวจพบว่ามีนักท่องเที่ยว
เดินทางโดยรถบัส เราสามารถระบุเพิ่มเติมใน
โดยเฉพาะรถคนเดินทาง