Many of these are tough even for a

Many of these are tough even for a human to classify. Consider, for example, the third image in the top row. To me it looks more like a "9" than an "8", which is the official classification. Our network also thinks it's a "9". This kind of "error" is at the very least understandable, and perhaps even commendable. We conclude our discussion of image recognition with a survey of some of the spectacular recent progress using networks (particularly convolutional nets) to do image recognition.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายเหล่านี้ได้ยากสำหรับมนุษย์ในการจัดประเภท พิจารณา ตัวอย่าง ภาพสามในแถวบนสุด ฉัน เหมือนมากกว่าเช่น "9" "8" ซึ่งเป็นการจัดประเภทอย่างเป็นทางการ เครือข่ายของเรายังคิดว่า มันเป็น "9" "ข้อผิดพลาด" ชนิดนี้เป็น ที่เข้าใจน้อยมาก บางทีแม้แต่ commendable เราสรุปสนทนาจดจำภาพของเรากับการสำรวจของคืบหน้าล่าสุดสวยใช้เครือข่าย (โดยเฉพาะอย่างยิ่ง convolutional มุ้ง) ภาพการรู้จำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายเหล่านี้มีความยากแม้สำหรับมนุษย์ที่จะจัด พิจารณาตัวอย่างเช่นภาพที่สามในแถวบนสุด สำหรับผมแล้วมันมีลักษณะเหมือน "9" กว่า "8" ซึ่งเป็นหมวดหมู่อย่างเป็นทางการ เครือข่ายของเรายังคิดว่ามันก็เป็น "9" ซึ่งชนิดของ "ข้อผิดพลาด" เป็นอย่างน้อยที่สุดที่เข้าใจและบางทีอาจจะยกย่องแม้กระทั่ง เราสรุปการสนทนาของเราของการรับรู้ภาพที่มีการสำรวจบางส่วนของความคืบหน้าล่​​าสุดที่งดงามโดยใช้เครือข่าย (โดยเฉพาะมุ้ง convolutional) ที่จะทำการรับรู้ภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลายเหล่านี้จะยากสำหรับมนุษย์ที่จะแยกประเภท . พิจารณา ตัวอย่างเช่น ภาพที่สามในแถวบนสุด สำหรับฉันมันดูเหมือน " 9 " มากกว่าจะเป็น " 8 " ซึ่งเป็นประเภทอย่างเป็นทางการ เครือข่ายของเรายังคิดว่ามันเป็น " 9 " ชนิดนี้ของ " ข้อผิดพลาด " เป็นอย่างน้อย เข้าใจได้ และบางทีก็น่ายกย่องเราสรุปของเราสนทนาของการรู้จำภาพกับการสำรวจบางส่วนของทิวทัศน์ล่าสุดความคืบหน้าในการใช้เครือข่าย ( โดยเฉพาะอย่างยิ่งคอนมุ้ง ) ทำภาพการรับรู้