Table 3 shows the results of the regression analysis performed with Minitab software tools. The columns reports
the estimate of the regression coefficient, the p-value, and the values of VIF. The level of significance is associated
with the p-value. The smaller the p-value, the lower the probability that rejecting the null hypothesis is wrong. In the
regression analysis the null hypothesis states that the coefficient equals zero (Montgomery and Runger, 1999). If the
p-value is lower that a critical value - Į- , which usually equals 5%, the null hypothesis is rejected and therefore
there is an effect of the independent factor on the independent variable. The outputs of the regression shows that the
STEM TIME, the TIME WORK, the MASS saturation, the total number of kilometres, the total number of services
completed, the ratio among the stops for to deliver a parcel and the stops for the picking, and the total area of the
warehouse are significant factors of the level of productivity of the LSP.
ตารางที่ 3 แสดงผลของการวิเคราะห์การถดถอยด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์ Photoshop ได้
คอลัมน์รายงานประมาณการของ regression coefficient , p-value , และค่า VIF . ระดับความสำคัญที่เกี่ยวข้อง
กับระดับ . ขนาดเล็ก , , ลดความน่าจะเป็นที่ปฏิเสธสมมติฐานว่างคือผิด ใน
การวิเคราะห์สมมติฐานว่างระบุว่ามีค่าเท่ากับศูนย์การถดถอย ( มอนต์โกเมอรี่ และ runger , 1999 ) ถ้า
p ต่ำที่สำคัญค่า Į - ซึ่งมักจะมีค่าเท่ากับ 5% , สมมติฐานโมฆะจะปฏิเสธและดังนั้น
มีผลของปัจจัยอิสระกับตัวแปรอิสระ ผลของการถดถอยพบว่า
ก้านเวลาทำงานมวลความอิ่มตัวของสี จำนวนกิโลเมตร จำนวนรวมของการบริการ
สมบูรณ์ อัตราส่วนระหว่างหยุดสำหรับการส่งมอบพัสดุและหยุดสำหรับการเลือก และพื้นที่ทั้งหมดของ
โกดังมีปัจจัยของระดับของการผลิตของชุด .
การแปล กรุณารอสักครู่..