Table 3 shows the results of the re

Table 3 shows the results of the regression analysis performed with Minitab software tools. The columns reports
the estimate of the regression coefficient, the p-value, and the values of VIF. The level of significance is associated
with the p-value. The smaller the p-value, the lower the probability that rejecting the null hypothesis is wrong. In the
regression analysis the null hypothesis states that the coefficient equals zero (Montgomery and Runger, 1999). If the
p-value is lower that a critical value - Į- , which usually equals 5%, the null hypothesis is rejected and therefore
there is an effect of the independent factor on the independent variable. The outputs of the regression shows that the
STEM TIME, the TIME WORK, the MASS saturation, the total number of kilometres, the total number of services
completed, the ratio among the stops for to deliver a parcel and the stops for the picking, and the total area of the
warehouse are significant factors of the level of productivity of the LSP.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 3 แสดงผลการวิเคราะห์การถดถอยที่ดำเนินการ ด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์ปัจจัย รายงานคอลัมน์การประเมินค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย p-ค่า และค่า VIF ความสำคัญของระดับจะเชื่อมโยงp-ค่า ขนาดเล็ก p-ค่า ความน่าเป็นต่ำลงที่ปฏิเสธสมมติฐานเป็น null ไม่ถูกต้อง ในถดถอยวิเคราะห์สมมติฐานว่างระบุว่า ค่าสัมประสิทธิ์เท่ากับศูนย์ (มอนท์โกและ Runger, 1999) ถ้าการค่า p จะต่ำกว่าค่าวิกฤต -Į -, ซึ่งเท่ากับ 5% สมมติฐานว่างมักจะถูกปฏิเสธดังนั้นผลกระทบของปัจจัยอิสระตัวแปรอิสระได้ แสดงผลของการถดถอยแสดงให้เห็นว่าการเกิดเวลา เวลาทำงาน ความเข้มโดยรวม จำนวนกิโลเมตร จำนวนบริการเสร็จสมบูรณ์ อัตราส่วนระหว่างหยุดสำหรับการส่งมอบพัสดุและหยุดการรับ และมีพื้นที่รวมทั้งการคลังสินค้าเป็นปัจจัยสำคัญของระดับของประสิทธิภาพของ LSP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นถึงผลของการวิเคราะห์การถดถอยดำเนินการกับ Minitab เครื่องมือซอฟต์แวร์ คอลัมน์รายงาน
ประมาณการของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย, p-value และค่า VIF ระดับนัยสำคัญที่เกี่ยวข้อง
กับ p-value ที่มีขนาดเล็ก p-value ต่ำกว่าน่าจะเป็นที่ปฏิเสธสมมติฐานที่ไม่ถูกต้อง ใน
การวิเคราะห์การถดถอยระบุสมมติฐานว่าค่าสัมประสิทธิ์เท่ากับศูนย์ (กอเมอรีและ Runger, 1999) ถ้า
p-value ต่ำว่าค่าวิกฤต - I- ซึ่งมักจะมีค่าเท่ากับ 5% สมมติฐานถูกปฏิเสธและดังนั้นจึง
มีผลกระทบจากปัจจัยที่เป็นอิสระเกี่ยวกับตัวแปรอิสระ ผลของการถดถอยแสดงให้เห็นว่า
เวลา STEM, เวลาทำงาน, ความอิ่มตัวของมวล, จำนวนกิโลเมตรจำนวนรวมของการให้บริการ
เสร็จสิ้นอัตราส่วนหมู่หยุดสำหรับการส่งมอบพัสดุและการหยุดสำหรับการเลือกและ พื้นที่ทั้งหมดของ
คลังสินค้าเป็นปัจจัยที่สำคัญของระดับของผลผลิตของ LSP

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 3 แสดงผลของการวิเคราะห์การถดถอยด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์ Photoshop ได้
คอลัมน์รายงานประมาณการของ regression coefficient , p-value , และค่า VIF . ระดับความสำคัญที่เกี่ยวข้อง
กับระดับ . ขนาดเล็ก , , ลดความน่าจะเป็นที่ปฏิเสธสมมติฐานว่างคือผิด ใน
การวิเคราะห์สมมติฐานว่างระบุว่ามีค่าเท่ากับศูนย์การถดถอย ( มอนต์โกเมอรี่ และ runger , 1999 ) ถ้า
p ต่ำที่สำคัญค่า Į - ซึ่งมักจะมีค่าเท่ากับ 5% , สมมติฐานโมฆะจะปฏิเสธและดังนั้น
มีผลของปัจจัยอิสระกับตัวแปรอิสระ ผลของการถดถอยพบว่า
ก้านเวลาทำงานมวลความอิ่มตัวของสี จำนวนกิโลเมตร จำนวนรวมของการบริการ
สมบูรณ์ อัตราส่วนระหว่างหยุดสำหรับการส่งมอบพัสดุและหยุดสำหรับการเลือก และพื้นที่ทั้งหมดของ
โกดังมีปัจจัยของระดับของการผลิตของชุด .