Energy consumption from the residen

Energy consumption from the residential sector is a complex socio-technical problem that can be explained using a combination of physical, demographic and behavioural characteristics of a dwelling and its occupants. A structural equation model (SEM) is introduced to calculate the magnitude and significance of explanatory variables on residential energy consumption. The benefit of this approach is that it explains the complex relationships that exist between manifest variables and their overall effect though direct, indirect and total effects. Using the English House Condition Survey (EHCS) consisting of 2531 unique cases, the main drivers behind residential energy consumption are found to be the number of household occupants, floor area, household income, dwelling efficiency (SAP), household heating patterns and living room temperature. In the multivariate case, SAP explains very little of the variance of residential energy consumption. However, this procedure fails to account for simultaneity bias between energy consumption and SAP. Using SEM its shown that dwelling energy efficiency (SAP), has reciprocal causality with dwelling energy consumption and the magnitude of these two effects are calculable. When non-recursivity between SAP and energy consumption is allowed for, SAP is shown to have a negative effect on energy consumption but conversely, homes with a propensity to consume more energy also have higher SAP rates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปริมาณการใช้พลังงานจากภาคอยู่อาศัยเป็นปัญหาสังคมเทคนิคซับซ้อนที่สามารถอธิบายได้โดยใช้การรวมกันของลักษณะทางกายภาพ ประชากร และพฤติกรรมของการอยู่อาศัยและครอบครัวของ มีการแนะนำแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) ในการคำนวณขนาดและความสำคัญของตัวแปรอธิบายเกี่ยวกับปริมาณการใช้พลังงานที่อยู่อาศัย ประโยชน์ของวิธีนี้คือ ให้อธิบายความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนที่มีอยู่ระหว่างรายการตัวแปรและผลที่เกิดขึ้นโดยรวมแต่ผลกระทบทางตรง ทางอ้อม และรวม ใช้อังกฤษบ้านเงื่อนไขแบบสำรวจ (EHCS) ประกอบด้วยกรณีเฉพาะยอมโดยสมัคร โปรแกรมควบคุมหลักที่อยู่เบื้องหลังการใช้พลังงานที่อยู่อาศัยจะพบจำนวนผู้อยู่อาศัยในครัวเรือน พื้นที่ รายได้ ที่อยู่อาศัยประสิทธิภาพ (SAP), รูปแบบความร้อนในครัวเรือน และอุณหภูมิห้อง ในกรณีตัวแปรพหุ SAP อธิบายมากน้อยของความแปรปรวนของปริมาณการใช้พลังงานที่อยู่อาศัย อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนนี้ล้มเหลวให้ความโน้มเอียงความพร้อมกันระหว่างการใช้พลังงานและ SAP ใช้ SEM ที่แสดงว่า อาศัยพลังงาน (SAP), มี causality ซึ่งกันและกันกับหลักการใช้พลังงานและขนาดของผลกระทบเหล่านี้สองมี calculable เมื่อไม่ใช่-recursivity ระหว่าง SAP และการใช้พลังงานได้ใน SAP จะแสดงจะมีผลกระทบในการใช้พลังงานแต่ในทางกลับกัน บ้านที่มีสิ่งที่ต้องใช้พลังงานมากขึ้นยังมีราคา SAP สูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้พลังงานจากภาคที่อยู่อาศัยเป็นปัญหาทางสังคมและทางเทคนิคที่ซับซ้อนที่สามารถอธิบายได้โดยใช้การรวมทางกายภาพลักษณะทางประชากรและพฤติกรรมของที่อยู่อาศัยและที่อยู่อาศัย โมเดลสมการโครงสร้าง (SEM) เป็นที่รู้จักในการคำนวณขนาดและความสำคัญของตัวแปรอธิบายการใช้พลังงานที่อยู่อาศัย ประโยชน์ของว​​ิธีนี้ก็คือว่ามันอธิบายความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนที่มีอยู่ระหว่างตัวแปรที่ประจักษ์และผลกระทบโดยรวมของพวกเขาแม้ว่าโดยตรงและผลกระทบทางอ้อมรวม ใช้การสำรวจสภาพบ้านภาษาอังกฤษ (EHCS) ประกอบด้วย 2531 กรณีที่ไม่ซ้ำกันไดรเวอร์หลักที่อยู่เบื้องหลังการใช้พลังงานที่อยู่อาศัยจะพบว่ามีจำนวนผู้โดยสารที่ใช้ในครัวเรือน, พื้นที่, รายได้ของครัวเรือนที่มีประสิทธิภาพที่อยู่อาศัย (SAP) รูปแบบการให้ความร้อนที่ใช้ในครัวเรือนและห้องนั่งเล่น อุณหภูมิ ในกรณีที่หลายตัวแปร SAP อธิบายน้อยมากความแปรปรวนของการใช้พลังงานที่อยู่อาศัย แต่ขั้นตอนนี้ล้มเหลวในการบัญชีสำหรับอคติพร้อมกันระหว่างการใช้พลังงานและ SAP ใช้ SEM แสดงให้เห็นว่าที่อยู่อาศัยพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ (SAP) มีอำนาจซึ่งกันและกันกับที่อยู่อาศัยการใช้พลังงานและความสำคัญของทั้งสองมีผลกระทบคะเน เมื่อที่ไม่ recursivity ระหว่าง SAP และการใช้พลังงานที่ได้รับอนุญาตสำหรับ SAP แสดงให้เห็นว่ามีผลกระทบต่อการใช้พลังงาน แต่ตรงกันข้ามบ้านที่มีแนวโน้มที่จะใช้พลังงานมากขึ้นนอกจากนี้ยังมีอัตราที่สูงขึ้นของ SAP

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้พลังงานจากภาคที่อยู่อาศัยเป็นปัญหาที่ซับซ้อนและเทคนิคที่สามารถอธิบายได้โดยใช้การรวมกันของปัจจัยทางกายภาพ พฤติกรรมและลักษณะของที่อยู่อาศัย และผู้ครอบครองมัน โมเดลสมการโครงสร้าง ( SEM ) มาใช้เพื่อคำนวณขนาดและความสำคัญของตัวแปรที่อธิบายเกี่ยวกับการใช้พลังงานที่อยู่อาศัยประโยชน์ของวิธีการนี้คือ มันอธิบายถึงความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างตัวแปรปรากฏอยู่และผลกระทบโดยรวมของพวกเขาแม้ว่าโดยตรง ผลกระทบทางอ้อม และรวม การสํารวจสภาพบ้านภาษาอังกฤษ ( EHC ) ประกอบด้วย 2531 กรณีเฉพาะ ไดรเวอร์หลักเบื้องหลังพลังงานที่อยู่อาศัยจะพบว่ามีจำนวนคนในครัวเรือน พื้นที่ ชั้น รายได้ของครัวเรือนประสิทธิภาพที่อยู่อาศัย ( SAP ) , รูปแบบบ้านร้อน และอยู่ที่อุณหภูมิห้อง ในกรณีตัวแปรหลายตัวสามารถอธิบายน้อยมากของความแปรปรวนของปริมาณการใช้พลังงานที่อยู่อาศัย อย่างไรก็ตาม กระบวนการนี้ไม่สามารถบัญชีสำหรับพร้อมกันอคติระหว่างการใช้พลังงานและ SAP การใช้ SEM ของแสดงประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่อยู่อาศัย ( SAP )มีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน ด้วยการใช้พลังงานที่อยู่อาศัยและขนาดของทั้งสองผลการคำนวณ . เมื่อไม่ recursivity ระหว่าง SAP และการใช้พลังงานจะได้รับอนุญาตให้สามารถ แสดงให้เห็นผลกระทบในการใช้พลังงาน แต่ในทางกลับกัน บ้านมีความโน้มเอียงที่จะบริโภคพลังงานมากกว่า SAP ยังมีอัตราที่สูงขึ้น