Model RequirementsOn the basis of t

Model Requirements
On the basis of these considerations, we maintain four criteria
for our model of dynamic interactions among marketing
and performance variables. First, the model should provide
a flexible treatment of both short- and long-term effects
(Dekimpe and Hanssens 1995). Second, the model should
be robust to deviations from stationarity, particularly the
presence of random walks in stock prices, which can lead to
spurious regression problems (Granger and Newbold
1986).2 Third, the model should provide a forecast and
expected baseline for each performance variable, so that we
can capture the impact of unexpected events as deviations
from the baseline. Both econometric models and survey
methods have been shown to perform well in generating
these expectations (Cheng, Hopwood, and McKeown 1992;
Fried and Givoly 1982). Consequently, our model uses forecasts
based on an econometric model and controls for
changes in analyst earnings expectations. Fourth, the model
should allow for various dynamic feedback loops between
marketing and business performance variables.
In summary, the study of the longitudinal impact of new
product introductions and promotional incentives requires a
carefully designed system of equations that accounts both
for the time-series properties of performance and marketing
variables and for their dynamic interactions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความต้องการแบบจำลองโดยการพิจารณาเหล่านี้ เรารักษาเกณฑ์ 4สำหรับรูปแบบของของการโต้ตอบระหว่างการตลาดแบบไดนามิกและตัวแปรประสิทธิภาพการทำงาน ควรให้แบบแรกรักษาความยืดหยุ่นของทั้งสั้น และระยะยาวผลกระทบ(Dekimpe และ Hanssens 1995) ที่สอง รูปแบบควรมีประสิทธิภาพเพื่อความแตกต่างจาก stationarity โดยเฉพาะอย่างยิ่งการของเดินสุ่มในราคาหุ้น ซึ่งสามารถนำไปปัญหาการถดถอยเก๊ (นี่เกรนเจอร์และ Newbold1986) 3 .2 แบบควรมีการคาดการณ์ และคาดว่าหลักสำหรับแต่ละตัวแปรประสิทธิภาพ ดังนั้นที่เราสามารถจับภาพผลกระทบของเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดเป็นความแตกต่างจากหลักการ รุ่น econometric และสำรวจมีการแสดงวิธีการที่ดีในการสร้างความคาดหวังเหล่านี้ (เฉิง Hopwood และ McKeown 1992ทอดและ Givoly 1982) ดังนั้น รูปแบบของเราใช้การคาดการณ์ตามแบบจำลอง econometric และการควบคุมการเปลี่ยนแปลงในความคาดหวังกำไรของนักวิเคราะห์ สี่ แบบควรให้ผลป้อนกลับแบบวนรอบที่ต่าง ๆ ระหว่างการตลาดและตัวแปรประสิทธิภาพของธุรกิจในสรุป การศึกษาในระยะยาวผลกระทบของใหม่เปิดตัวผลิตภัณฑ์และส่งเสริมแรงจูงใจต้องการระบบการออกแบบอย่างระมัดระวังของสมการที่บัญชีทั้งสองคุณสมบัติชุดเวลาประสิทธิภาพและการตลาดตัวแปร และการโต้ตอบแบบไดนามิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้องการรุ่น
บนพื้นฐานของการพิจารณาเหล่านี้เรายังคงสี่เกณฑ์
สำหรับรูปแบบของเรามีปฏิสัมพันธ์แบบไดนามิกในหมู่ตลาด
และตัวแปรประสิทธิภาพ แรกรุ่นควรให้
การรักษาที่มีความยืดหยุ่นทั้งในระยะสั้นและผลกระทบระยะยาว
(Dekimpe และ Hanssens 1995) ประการที่สองรูปแบบควรจะ
มีประสิทธิภาพที่จะเบี่ยงเบนไปจาก stationarity โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
การแสดงตนของเดินสุ่มในราคาหุ้นซึ่งสามารถนำไปสู่
​​ปัญหาการถดถอยปลอม (เกรนเจอร์และวด์
1986) 0.2 ประการที่สามรูปแบบที่ควรจะให้การคาดการณ์และ
คาดว่าพื้นฐานสำหรับแต่ละ ตัวแปรประสิทธิภาพการทำงานเพื่อให้เรา
สามารถจับภาพผลกระทบจากเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดเช่นการเบี่ยงเบน
จาก baseline ทั้งสองแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการสำรวจ
วิธีการได้รับการแสดงที่จะทำงานได้ดีในการสร้าง
ความคาดหวังเหล่านี้ (เฉิงเคยและ McKeown 1992;
ทอดและ Givoly 1982) ดังนั้นรูปแบบของเราใช้การคาดการณ์
บนพื้นฐานของแบบจำลองทางเศรษฐมิติและการควบคุมสำหรับ
การเปลี่ยนแปลงในความคาดหวังผลประกอบการวิเคราะห์ ประการที่สี่รูปแบบ
ควรอนุญาตให้ข้อเสนอแนะต่าง ๆ แบบไดนามิก loops ระหว่าง
การตลาดและตัวแปรผลการดำเนินงาน.
ในการสรุปการศึกษาผลกระทบระยะยาวของใหม่
เปิดตัวผลิตภัณฑ์และโปรโมชั่นแรงจูงใจที่ต้องใช้
ระบบการออกแบบอย่างระมัดระวังของสมการที่ทั้งสองบัญชี
สำหรับคุณสมบัติของอนุกรมเวลา ผลการดำเนินงานและการตลาด
ตัวแปรและปฏิสัมพันธ์แบบไดนามิกของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความต้องการรูปแบบ
บนพื้นฐานของการพิจารณาเหล่านี้ รักษาสี่เกณฑ์
รุ่นของเราของการโต้ตอบแบบไดนามิกระหว่างตัวแปรทางการตลาด
และประสิทธิภาพ ครั้งแรก รุ่น ควรให้การรักษาความยืดหยุ่นของ
ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว ( และผล dekimpe hanssens 1995 ) ประการที่สอง รูปแบบควร
จะมีเสถียรภาพที่จะเบี่ยงเบนจากความนิ่ง โดยเฉพาะ
เดินสุ่มในการปรากฏตัวของราคาหุ้น ซึ่งจะนำไปสู่ปัญหาการถดถอย ( Granger และปลอม

1986 นิว ) 2 3 รูปแบบให้พยากรณ์และ
คาดว่าพื้นฐานสำหรับแต่ละการแสดงตัวแปร ดังนั้นเรา
สามารถจับภาพผลกระทบของเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด เช่น การเบี่ยงเบน
จากพื้นฐาน ทั้งสองตัวแบบเศรษฐมิติและวิธีสำรวจ
ได้รับการแสดงที่จะแสดงได้ดีในการสร้าง
ความคาดหวังเหล่านี้ ( เฉิง ฮ็อปวูด และ mckeown 1992 ;
ทอดและ givoly 1982 ) ดังนั้น รูปแบบของเราใช้คาดการณ์
ขึ้นอยู่กับแบบจำลองเศรษฐมิติและการควบคุมสำหรับ
การเปลี่ยนแปลงความคาดหวังกำไรนักวิเคราะห์ ประการที่สี่ ควรให้แบบต่าง ๆรูปแบบ

ติชมลูประหว่างตัวแปรทางการตลาดและประสิทธิภาพทางธุรกิจ .
สรุปผลการศึกษาผลกระทบระยะยาวใหม่
แนะนำสินค้า โปรโมชั่น และ สิทธิประโยชน์ต้อง
ออกแบบอย่างระบบสมการที่บัญชีสำหรับอนุกรมเวลา คุณสมบัติของงาน

ตัวแปรและการตลาดสำหรับลูกค้าและการโต้ตอบแบบไดนามิก