- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
In the last decade, the growth of t
In the last decade, the growth of the Internet and its users has heavily modified several social behaviors in many fields.
In tourism the web has originated the electronic tourism (e-tourism) [75,76]. According to recent studies (e.g. European Travel Commission), the web is the primary source of information for people in Western countries for planning trips and obtaining information about travel destinations [33].
Despite this fact, most tourism web sites only offer basic booking functionality,
and are unable to support customers in their searches. Clearly, complexity and quantity of e-tourism products might become a problem because users cannot look up entire databases in order to choose the most suitable products for them. Therefore, frustrated users will likely give up the web site without any purchase.
Personalization [24] has recently been recognized by experts like a critical factor of e-tourism companies to be successful.
Different personalization techniques have emerged to deal with this problem.
The most successful one has been the recommender systems (RSs) [2,59,66], which lead users to suitable products by using different information filtering techniques that utilize knowledge about their personal preferences.
The most popular approaches in e-tourism personalization are collaborative filtering and content based techniques [23,60].
Recently, we proposed REJA [46,63] a web-based restaurant georeferenced RS for the province of Jaén in southern Spain.
REJA provides basic personalization services to those tourists that visit Jaén paying attention to the cold start problem [4,74] and overcoming it by a hybrid technique based on a knowledge based approach.
However, new challenges in the e-tourism industry require these services to be available without spatial–temporal limitations and provide context-aware information
These new e-tourism challenges have been tackled by using mobile computing (e.g. mobile phones, tablets, personal digital assistants, etc.) [23,35,61,67].
Because such platforms may add ubiquity providing services to costumers at anytime and anywhere; connectivity with wireless networks (e.g., GPRS and UMTS) at a relatively low cost [18]; location-awareness by means of Global Positioning Systems (GPSs) and compasses that enable to take contextual knowledge (physical location, motion speed,time, etc.) of users into consideration [3,23]; and graphics capabilities because recent high-end mobile devices include Graphics Processing Units (GPUs) and large display sizes, which open the door to the development of 3D user interfaces [5].
Context-Aware Recommender Systems (CARSs) are a special type of RS that takes users’ contextual knowledge into account when providing recommendations.
Early CARS designed for mobile devices mostly rely on the user’s location to
determine the appropriateness of POIs to be provided to the customers, see for example [1,19,34,56,69,73]. However more advanced solutions are capable of taking advantage of customer’s previous choices information by means of content-based
filtering [39,65,77] or exploiting knowledge about other customers with similar interests by means of collaborative filtering [10,31,32,36].
Apart from a recommender engine, the success of a mobile tourism support system depends on an intuitive and usable interface.
So far, because of the limited size of mobile devices, user interaction is especially difficult and frustrating. All reported solutions portray recommended items within a textual interface or, at best, within an abstract 2D map [35]. However, both approaches either present severe usability problems or require a cognitive effort to understand the provided information.
Taking into account the previous features and drawbacks presented by current mobile e-tourism personalized systems, we present different extensions upon our system REJA in order to address different aspects related to mobile recommender
systems and overcome interface drawbacks .
First, we extend our system to include user’s location, such that, the recommen-
dations are restricted to an influence area determined by the user’s location together with her preferences and being generated by a hybrid recommender approach.
Second, we provide an interface for georeferencing recommendations with a 3D
view of the terrain with actual imagery (satellite/aerial) and landmarks that would be easier and faster to understand [52] by using a solution integrated into a mobile 3D GIS.
This allows users to benefit from innovative features including 3D geovisualization, progressive transmission of terrain across wireless networks, geolocation and possibility to download location-sensitive recommendations to their mobile devices on demand. Third, this paper describes and discusses a complete client–server architecture which implements these ideas.
Eventually, an evaluation survey about the system usability and its performance is presented.
We must highlight that contrarily to previous solutions that investigated mobile recommender systems by using a desktop-based system simulating a mobile device (e.g., [39,77]), we have carried out our implementation and evaluation on real
smartphones.
Therefore, the proposed algorithms and strategies have been designed aiming at efficiency, simplicity and usability on small display sizes.
The rest of the paper is organized as follows. Section 2 provides a necessary background about recommender and geographic information systems.
Section 3 presents our proposal of a georeferenced hybrid recommender system designed for mobile tourism.
In order to validate this proposal, we have built a fully operational prototype. Section 4 introduces this prototype and outlines its design and architecture.
Section 5 presents a survey about the usability and performance of the proposed system. Finally, Section 6 concludes the paper.
In tourism the web has originated the electronic tourism (e-tourism) [75,76]. According to recent studies (e.g. European Travel Commission), the web is the primary source of information for people in Western countries for planning trips and obtaining information about travel destinations [33].
Despite this fact, most tourism web sites only offer basic booking functionality,
and are unable to support customers in their searches. Clearly, complexity and quantity of e-tourism products might become a problem because users cannot look up entire databases in order to choose the most suitable products for them. Therefore, frustrated users will likely give up the web site without any purchase.
Personalization [24] has recently been recognized by experts like a critical factor of e-tourism companies to be successful.
Different personalization techniques have emerged to deal with this problem.
The most successful one has been the recommender systems (RSs) [2,59,66], which lead users to suitable products by using different information filtering techniques that utilize knowledge about their personal preferences.
The most popular approaches in e-tourism personalization are collaborative filtering and content based techniques [23,60].
Recently, we proposed REJA [46,63] a web-based restaurant georeferenced RS for the province of Jaén in southern Spain.
REJA provides basic personalization services to those tourists that visit Jaén paying attention to the cold start problem [4,74] and overcoming it by a hybrid technique based on a knowledge based approach.
However, new challenges in the e-tourism industry require these services to be available without spatial–temporal limitations and provide context-aware information
These new e-tourism challenges have been tackled by using mobile computing (e.g. mobile phones, tablets, personal digital assistants, etc.) [23,35,61,67].
Because such platforms may add ubiquity providing services to costumers at anytime and anywhere; connectivity with wireless networks (e.g., GPRS and UMTS) at a relatively low cost [18]; location-awareness by means of Global Positioning Systems (GPSs) and compasses that enable to take contextual knowledge (physical location, motion speed,time, etc.) of users into consideration [3,23]; and graphics capabilities because recent high-end mobile devices include Graphics Processing Units (GPUs) and large display sizes, which open the door to the development of 3D user interfaces [5].
Context-Aware Recommender Systems (CARSs) are a special type of RS that takes users’ contextual knowledge into account when providing recommendations.
Early CARS designed for mobile devices mostly rely on the user’s location to
determine the appropriateness of POIs to be provided to the customers, see for example [1,19,34,56,69,73]. However more advanced solutions are capable of taking advantage of customer’s previous choices information by means of content-based
filtering [39,65,77] or exploiting knowledge about other customers with similar interests by means of collaborative filtering [10,31,32,36].
Apart from a recommender engine, the success of a mobile tourism support system depends on an intuitive and usable interface.
So far, because of the limited size of mobile devices, user interaction is especially difficult and frustrating. All reported solutions portray recommended items within a textual interface or, at best, within an abstract 2D map [35]. However, both approaches either present severe usability problems or require a cognitive effort to understand the provided information.
Taking into account the previous features and drawbacks presented by current mobile e-tourism personalized systems, we present different extensions upon our system REJA in order to address different aspects related to mobile recommender
systems and overcome interface drawbacks .
First, we extend our system to include user’s location, such that, the recommen-
dations are restricted to an influence area determined by the user’s location together with her preferences and being generated by a hybrid recommender approach.
Second, we provide an interface for georeferencing recommendations with a 3D
view of the terrain with actual imagery (satellite/aerial) and landmarks that would be easier and faster to understand [52] by using a solution integrated into a mobile 3D GIS.
This allows users to benefit from innovative features including 3D geovisualization, progressive transmission of terrain across wireless networks, geolocation and possibility to download location-sensitive recommendations to their mobile devices on demand. Third, this paper describes and discusses a complete client–server architecture which implements these ideas.
Eventually, an evaluation survey about the system usability and its performance is presented.
We must highlight that contrarily to previous solutions that investigated mobile recommender systems by using a desktop-based system simulating a mobile device (e.g., [39,77]), we have carried out our implementation and evaluation on real
smartphones.
Therefore, the proposed algorithms and strategies have been designed aiming at efficiency, simplicity and usability on small display sizes.
The rest of the paper is organized as follows. Section 2 provides a necessary background about recommender and geographic information systems.
Section 3 presents our proposal of a georeferenced hybrid recommender system designed for mobile tourism.
In order to validate this proposal, we have built a fully operational prototype. Section 4 introduces this prototype and outlines its design and architecture.
Section 5 presents a survey about the usability and performance of the proposed system. Finally, Section 6 concludes the paper.
0/5000
ในทศวรรษที่ผ่านมา การเจริญเติบโตของอินเทอร์เน็ตและผู้ใช้มีมากปรับเปลี่ยนพฤติกรรมหลายสังคมในหลายสาขา ท่องเที่ยว เว็บมีต้นกำเนิดในการท่องเที่ยวอิเล็กทรอนิกส์ (อีท่องเที่ยว) [75,76] ตามการศึกษาล่าสุด (เช่นเดินทางคณะกรรมาธิการยุโรป), เว็บเป็นแหล่งที่มาหลักของข้อมูลสำหรับคนในประเทศตะวันตกสำหรับการวางแผนการเดินทาง และได้รับข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ท่องเที่ยว [33] แม้ความจริง เว็บไซต์ท่องเที่ยวส่วนใหญ่ก็มีฟังก์ชันพื้นฐานจองและจะไม่สามารถรองรับลูกค้าในการค้นหาของพวกเขา ชัดเจน ความซับซ้อนและปริมาณของผลิตภัณฑ์การท่องเที่ยวอีอาจเป็น ปัญหาได้เนื่องจากผู้ใช้ไม่สามารถค้นหาฐานข้อมูลทั้งหมดเพื่อเลือกผลิตภัณฑ์เหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา ดังนั้น ผู้ใช้ผิดหวังอาจจะขึ้นเว็บไซต์นี้โดยการซื้อ เพิ่งรับรู้ โดยผู้เชี่ยวชาญเช่นปัจจัยสำคัญของบริษัทท่องเที่ยวอีตั้ง [24] ได้สำเร็จ เทคนิคการตั้งค่าส่วนบุคคลที่แตกต่างกันได้เกิดการจัดการกับปัญหานี้ หนึ่งประสบความสำเร็จมากที่สุดมีระบบผู้แนะนำ (RSs) [2,59,66], ซึ่งนำผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม โดยใช้ข้อมูลที่กรองเทคนิคที่ใช้ความรู้เกี่ยวกับการกำหนดลักษณะส่วนบุคคลแตกต่างกัน วิธีที่นิยมมากที่สุดใน e-ท่องเที่ยวตั้งมีกรองร่วมกัน และเนื้อหาตามเทคนิค [23,60] ล่าสุด เรานำเสนอ REJA [46,63] RS เว็บ georeferenced ร้านอาหารในจังหวัด Jaén ในภาคใต้ REJA ให้บริการส่วนบุคคลพื้นฐานที่นักท่องเที่ยวที่เข้าเยี่ยมชม Jaén ที่ให้ความสนใจกับความหนาวเริ่มปัญหา [4,74] และขจัดหมดสิ้น โดยเทคนิคแบบผสมผสานตามความรู้ตามวิธีการ อย่างไรก็ตาม ความท้าทายใหม่ ๆ ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวอีจำเป็นต้องใช้บริการเหล่านี้สามารถใช้ได้โดยไม่จำกัดพื้นที่ – ชั่วคราว และให้ตระหนักถึงบริบทข้อมูล อีท่องเที่ยวท้าทายใหม่ได้ถูกแก้ได้ โดยใช้คอมพิวเตอร์มือถือ (เช่นโทรศัพท์มือถือ แท็บเล็ต ส่วน ฯลฯ) [23,35,61,67] เนื่องจากระบบดังกล่าวอาจเพิ่ม ubiquity บริการซอตลอดเวลาและที่ใดก็ได้ เชื่อมต่อกับเครือข่ายไร้สาย (เช่น GPRS และ UMTS) ค่อนข้างประหยัด [18]; สถานที่รับรู้โดยความหมายของระบบการสากลตำแหน่ง (GPSs) และ compasses เปิดที่บริบทความรู้ (ตำแหน่ง ความเร็วในการเคลื่อนไหว เวลา ฯลฯ) ของผู้ใช้ในการพิจารณา [3,23]; และความสามารถของกราฟิกได้เนื่องจากอุปกรณ์มือถือคุณภาพสูงล่าสุดรวมกราฟิกประมวลผลหน่วย (GPUs) และขนาดของจอแสดงผลขนาดใหญ่ ซึ่งเปิดประตูสู่การพัฒนาของอินเทอร์เฟซผู้ใช้ 3D [5] ระบบผู้แนะนำตามบริบท (CARSs) เป็นชนิดพิเศษของ RS ที่คำนึงถึงความรู้ตามบริบทของผู้ใช้เมื่อให้คำแนะนำ ช่วงรถที่ออกแบบมาสำหรับโทรศัพท์มือถือส่วนใหญ่ใช้สถานของผู้ใช้ กำหนดความของ POIs ให้แก่ลูกค้า ดูตัวอย่าง [1,19,34,56,69,73] อย่างไรก็ตาม โซลูชั่นขั้นสูงมีความสามารถในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลทางเลือกของลูกค้าก่อนหน้านี้โดยใช้เนื้อหากรอง [39,65,77] หรือ exploiting ความรู้เกี่ยวกับลูกค้ารายอื่นมีความสนใจคล้ายกัน โดยร่วมกันกรอง [10,31,32,36] นอกจากเครื่องยนต์เป็นผู้แนะนำ ความสำเร็จของระบบสนับสนุนการท่องเที่ยวเคลื่อนขึ้นอยู่กับอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย และใช้งานได้ เพื่อห่างไกล ขนาดจำกัดของโทรศัพท์มือถือ โต้ตอบผู้ใช้ได้ยาก และน่าผิดหวังโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ทั้งหมดรายงานวาดภาพแนะนำสินค้าภายในอินเทอร์เฟซที่เป็นข้อความ หรือการแก้ไขปัญหา ที่สุด ใน 2D เป็นนามธรรมแผนที่ [35] อย่างไรก็ตาม ทั้งวิธีนำเสนอปัญหาการใช้งานที่รุนแรง หรือต้องพยายามรับรู้เข้าใจข้อมูลที่ระบุ คำนึงถึงลักษณะการทำงานก่อนหน้านี้และข้อเสียที่นำเสนอ โดยระบบโทรศัพท์เคลื่อนที่อีท่องเที่ยวส่วนบุคคลปัจจุบัน เรานำเสนอส่วนขยายแตกต่างกันตามระบบของเรา REJA การจัดการด้านต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับโทรศัพท์มือถือผู้แนะนำระบบและข้อเสียของอินเทอร์เฟซที่เอาชนะ ครั้งแรก เราขยายระบบของเราจะรวมตำแหน่งที่ตั้งของผู้ใช้ ให้ recommen -dations ถูกจำกัดพื้นที่อิทธิพลตามตำแหน่งของผู้ใช้พร้อมทั้งกำหนดลักษณะของเธอและถูกสร้างขึ้น โดยการผสมผู้แนะนำวิธี สอง เรามีอินเทอร์เฟซสำหรับคำแนะนำ georeferencing กับ 3 มิติมุมมองของภูมิประเทศกับภาพจริง (ชั้นดาวเทียม) และสถานที่จะง่าย และเร็วกว่าจะเข้าใจ [52] โดยโซลูชัน ที่รวมอยู่ใน GIS 3 มิติโทรศัพท์มือถือ นี้อนุญาตให้ผู้ใช้ได้รับประโยชน์จากคุณสมบัติใหม่ ๆ รวมถึง 3D geovisualization ก้าวหน้าส่งภูมิประเทศผ่านเครือข่ายไร้สาย ภูมิศาสตร์และสามารถดาวน์โหลดคำแนะนำสถานสำคัญของโทรศัพท์มือถือตามต้องการ ที่สาม กระดาษนี้อธิบาย และกล่าวถึงสถาปัตยกรรมไคลเอ็นต์ – เซิร์ฟเวอร์สมบูรณ์ที่ใช้ความคิดเหล่านี้ ในที่สุด การสำรวจประเมินผลเกี่ยวกับการใช้งานระบบและประสิทธิภาพของการนำเสนอ เราต้องเน้นที่หรือเมื่อต้องการแก้ไขปัญหาก่อนหน้านี้ที่ตรวจสอบผู้แนะนำมือถือระบบโดยระบบใช้เดสก์ท็อปที่เลียนแบบกับอุปกรณ์เคลื่อนที่ (เช่น, [39,77]), เราได้ดำเนินงานและการประเมินจริงของเราสมาร์ทโฟน ดังนั้น อัลกอริทึมที่นำเสนอและกลยุทธ์ได้รับมุ่งที่ประสิทธิภาพ ความเรียบง่าย และใช้งานบนจอแสดงผลขนาดเล็กขนาดนั้น จัดส่วนเหลือของกระดาษดังนี้ ส่วน 2 มีเบื้องหลังที่จำเป็นเกี่ยวกับผู้แนะนำและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ หมวดที่ 3 นำเสนอข้อเสนอของเราผู้แนะนำระบบไฮบริ georeferenced ออกแบบมาสำหรับโทรศัพท์มือถือท่องเที่ยว เพื่อตรวจสอบข้อเสนอนี้ เราได้สร้างต้นแบบที่พร้อมใช้งาน ส่วน 4 แนะนำต้นแบบนี้ และสรุปการออกแบบและสถาปัตยกรรม 5 ส่วนแสดงแบบสำรวจเกี่ยวกับการใช้งานและประสิทธิภาพของระบบนำเสนอ สุดท้าย ส่วนที่ 6 สรุปกระดาษ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ในทศวรรษที่ผ่านมาการเติบโตของอินเทอร์เน็ตและผู้ใช้มีการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมทางสังคมอย่างมากหลายในหลายสาขา.
ในการท่องเที่ยวเป็นเว็บที่มีต้นกำเนิดมาท่องเที่ยวอิเล็กทรอนิกส์ (E-ท่องเที่ยว) [75,76] ตามการศึกษาล่าสุด (เช่นยุโรปท่องเที่ยว Commission), เว็บเป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับคนในประเทศตะวันตกสำหรับการวางแผนการเดินทางและได้รับข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ท่องเที่ยว [33].
แม้จะมีความจริงนี้มากที่สุดเว็บไซต์การท่องเที่ยวเพียงแค่นำเสนอฟังก์ชั่นการจองห้องพักขั้นพื้นฐาน ,
และไม่สามารถที่จะรองรับลูกค้าในการค้นหาของพวกเขา เห็นได้ชัดว่าความซับซ้อนและปริมาณของผลิตภัณฑ์ทาง e-การท่องเที่ยวอาจจะกลายเป็นปัญหาเพราะผู้ใช้จะไม่สามารถดูฐานข้อมูลทั้งหมดเพื่อที่จะเลือกผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา ดังนั้นผู้ใช้ผิดหวังมีแนวโน้มที่จะให้ขึ้นเว็บไซต์โดยไม่ต้องซื้อใด ๆ .
ส่วนบุคคล [24] เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับการยอมรับจากผู้เชี่ยวชาญเช่นปัจจัยสำคัญของธุรกิจ E-การท่องเที่ยวจะประสบความสำเร็จ.
เทคนิคส่วนบุคคลที่แตกต่างกันได้โผล่ออกมาที่จะจัดการกับปัญหานี้.
หนึ่งที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดได้รับระบบ recommender (RSS) [2,59,66] ซึ่งนำผู้ใช้ไปผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมโดยใช้เทคนิคการกรองข้อมูลที่แตกต่างกันที่ใช้ความรู้เกี่ยวกับความชอบส่วนบุคคลของพวกเขา.
วิธีที่นิยมมากที่สุดในส่วนบุคคลทาง e-การท่องเที่ยวมีการทำงานร่วมกัน และเทคนิคการกรองตามเนื้อหา [23,60].
เมื่อเร็ว ๆ นี้เราเสนอ Reja [46,63] web-based ร้านอาหารอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ RS สำหรับจังหวัดJaénในภาคใต้ของสเปน.
Reja ให้บริการส่วนบุคคลขั้นพื้นฐานให้กับนักท่องเที่ยวที่มาเยี่ยมชมความสนใจJaénจ่าย กับปัญหาเริ่มเย็น [4.74] และการเอาชนะได้โดยเทคนิคไฮบริดอยู่บนพื้นฐานของความรู้ตามแนวทาง.
อย่างไรก็ตามความท้าทายใหม่ ๆ ในอุตสาหกรรม e-การท่องเที่ยวจำเป็นต้องใช้บริการเหล่านี้จะสามารถใช้ได้โดยไม่มีข้อ จำกัด ด้านมิติสัมพันธ์และให้ตามบริบท ข้อมูล
เหล่านี้ความท้าทายทาง e-ท่องเที่ยวใหม่ได้รับการจัดการโดยใช้คอมพิวเตอร์มือถือ (เช่นโทรศัพท์มือถือแท็บเล็ตช่วยดิจิตอลส่วนบุคคล ฯลฯ ) [23,35,61,67].
เพราะแพลตฟอร์มดังกล่าวอาจเพิ่มการแพร่หลายการให้บริการแก่ costumers ได้ตลอดเวลา และที่ใดก็ได้; การเชื่อมต่อกับเครือข่ายไร้สาย (เช่น GPRS และ UMTS) มีค่าใช้จ่ายที่ค่อนข้างต่ำ [18]; สถานที่รับรู้โดยวิธีการของระบบ (Global Positioning GPSs) และเข็มทิศที่ช่วยให้ความรู้ที่จะใช้ตามบริบท (ตำแหน่งทางกายภาพความเร็วการเคลื่อนไหวเวลา ฯลฯ ) ของผู้ใช้ในการพิจารณา [3,23]; และความสามารถด้านกราฟิกเพราะอุปกรณ์มือถือระดับไฮเอนด์ที่ผ่านมารวมถึงการประมวลผลกราฟิกหน่วย (GPUs) และขนาดจอแสดงผลขนาดใหญ่ที่เปิดประตูไปสู่การพัฒนาของส่วนติดต่อผู้ใช้ 3D [5].
Context-Aware ผู้แนะนำระบบ (Carss) เป็นชนิดพิเศษ อาร์เอสที่จะนำผู้ใช้ความรู้บริบทเข้าบัญชีเมื่อให้คำแนะนำ.
ต้น CARS ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์มือถือส่วนใหญ่พึ่งพาตำแหน่งของผู้ใช้ในการ
ตรวจสอบความเหมาะสมของจุดที่น่าสนใจที่จะให้กับลูกค้า, ดูตัวอย่าง [1,19,34,56, 69,73] อย่างไรก็ตามการแก้ปัญหาที่สูงขึ้นมีความสามารถในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลก่อนหน้านี้ตัวเลือกของลูกค้าโดยวิธีการของเนื้อหาตาม
กรอง [39,65,77] หรือการใช้ประโยชน์จากความรู้เกี่ยวกับลูกค้ารายอื่น ๆ ที่มีความสนใจคล้ายกันโดยใช้วิธีการกรองการทำงานร่วมกัน [10,31,32,36 ].
นอกเหนือจากเครื่องยนต์ recommender ความสำเร็จของระบบสนับสนุนการท่องเที่ยวบนมือถือขึ้นอยู่กับอินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและใช้งานได้.
เพื่อให้ห่างไกลเพราะขนาด จำกัด ของอุปกรณ์มือถือที่โต้ตอบกับผู้ใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งยากและน่าผิดหวัง การแก้ปัญหาทั้งหมดรายงานวาดภาพรายการแนะนำภายในอินเตอร์เฟซที่เป็นข้อความหรือที่ดีที่สุดภายในแผนที่ 2D นามธรรม [35] อย่างไรก็ตามทั้งวิธีการอย่างใดอย่างหนึ่งในปัจจุบันปัญหาการใช้งานอย่างรุนแรงหรือต้องใช้ความพยายามที่จะเข้าใจองค์ความรู้ข้อมูลที่ให้ไว้.
คำนึงถึงคุณสมบัติที่ก่อนหน้านี้และข้อบกพร่องที่นำเสนอ e-ท่องเที่ยวมือถือในปัจจุบันระบบส่วนบุคคลที่เรานำเสนอส่วนขยายที่แตกต่างกันเมื่อ Reja ระบบของเราเพื่อที่อยู่ ด้านต่างๆที่เกี่ยวข้องกับผู้แนะนำมือถือ
ระบบและเอาชนะข้อบกพร่องอินเตอร์เฟซ.
ครั้งแรกที่เราขยายระบบของเรารวมถึงสถานที่ตั้งของผู้ใช้เช่นที่แนะ
dations ถูก จำกัด พื้นที่อิทธิพลกำหนดโดยตำแหน่งของผู้ใช้พร้อมกับการตั้งค่าของเธอและถูกสร้างขึ้นโดย วิธี recommender ไฮบริด.
ประการที่สองเราให้อินเตอร์เฟซสำหรับคำแนะนำ georeferencing กับ 3D
มุมมองของภูมิประเทศกับภาพที่เกิดขึ้นจริง (ดาวเทียม / เสาอากาศ) และสถานที่สำคัญที่จะง่ายขึ้นและเร็วขึ้นที่จะเข้าใจ [52] โดยใช้วิธีการแก้ปัญหาแบบบูรณาการเข้าไปใน 3D มือถือ GIS.
นี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถได้รับประโยชน์จากนวัตกรรมคุณสมบัติรวมทั้ง geovisualization 3D ส่งความก้าวหน้าของภูมิประเทศผ่านเครือข่ายไร้สาย Geolocation และความเป็นไปได้ในการดาวน์โหลดคำแนะนำสถานที่ที่มีความสำคัญกับอุปกรณ์มือถือของพวกเขาเกี่ยวกับความต้องการ ประการที่สามการวิจัยนี้อธิบายและอธิบายถึงสถาปัตยกรรมไคลเอ็นต์เซิร์ฟเวอร์ที่สมบูรณ์ซึ่งใช้ความคิดเหล่านี้.
ในที่สุดการประเมินผลการสำรวจเกี่ยวกับการใช้งานระบบและประสิทธิภาพการทำงานของมันจะถูกนำเสนอ.
เราจะต้องเน้นที่ตรงกันข้ามเพื่อแก้ปัญหาก่อนหน้านี้ที่การตรวจสอบระบบ recommender มือถือโดยใช้สก์ท็อป ระบบจำลองชั่นโทรศัพท์มือถือ (เช่น [39,77]) ที่เราได้ดำเนินการการดำเนินงานและการประเมินผลที่แท้จริงของเราใน
มาร์ทโฟน.
ดังนั้นขั้นตอนวิธีการและกลยุทธ์ที่นำเสนอได้รับการออกแบบเล็งที่มีประสิทธิภาพ, ความเรียบง่ายและการใช้งานกับขนาดจอแสดงผลขนาดเล็ก .
ส่วนที่เหลือของกระดาษที่มีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ส่วนที่ 2 มีพื้นหลังที่จำเป็นเกี่ยวกับ recommender และระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์.
ส่วนที่ 3 นำเสนอข้อเสนอของเราของไฮบริดอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ระบบ recommender ออกแบบมาสำหรับการท่องเที่ยวบนมือถือ.
เพื่อที่จะตรวจสอบข้อเสนอนี้เราได้สร้างต้นแบบการดำเนินงานอย่างเต็มที่ หมวดที่ 4 การแนะนำต้นแบบนี้และการแสดงการออกแบบและสถาปัตยกรรม.
หมวดที่ 5 นำเสนอผลการสำรวจเกี่ยวกับการใช้งานและประสิทธิภาพการทำงานของระบบที่นำเสนอ สุดท้ายมาตรา 6 สรุปกระดาษ
ในการท่องเที่ยวเป็นเว็บที่มีต้นกำเนิดมาท่องเที่ยวอิเล็กทรอนิกส์ (E-ท่องเที่ยว) [75,76] ตามการศึกษาล่าสุด (เช่นยุโรปท่องเที่ยว Commission), เว็บเป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับคนในประเทศตะวันตกสำหรับการวางแผนการเดินทางและได้รับข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ท่องเที่ยว [33].
แม้จะมีความจริงนี้มากที่สุดเว็บไซต์การท่องเที่ยวเพียงแค่นำเสนอฟังก์ชั่นการจองห้องพักขั้นพื้นฐาน ,
และไม่สามารถที่จะรองรับลูกค้าในการค้นหาของพวกเขา เห็นได้ชัดว่าความซับซ้อนและปริมาณของผลิตภัณฑ์ทาง e-การท่องเที่ยวอาจจะกลายเป็นปัญหาเพราะผู้ใช้จะไม่สามารถดูฐานข้อมูลทั้งหมดเพื่อที่จะเลือกผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา ดังนั้นผู้ใช้ผิดหวังมีแนวโน้มที่จะให้ขึ้นเว็บไซต์โดยไม่ต้องซื้อใด ๆ .
ส่วนบุคคล [24] เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับการยอมรับจากผู้เชี่ยวชาญเช่นปัจจัยสำคัญของธุรกิจ E-การท่องเที่ยวจะประสบความสำเร็จ.
เทคนิคส่วนบุคคลที่แตกต่างกันได้โผล่ออกมาที่จะจัดการกับปัญหานี้.
หนึ่งที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดได้รับระบบ recommender (RSS) [2,59,66] ซึ่งนำผู้ใช้ไปผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมโดยใช้เทคนิคการกรองข้อมูลที่แตกต่างกันที่ใช้ความรู้เกี่ยวกับความชอบส่วนบุคคลของพวกเขา.
วิธีที่นิยมมากที่สุดในส่วนบุคคลทาง e-การท่องเที่ยวมีการทำงานร่วมกัน และเทคนิคการกรองตามเนื้อหา [23,60].
เมื่อเร็ว ๆ นี้เราเสนอ Reja [46,63] web-based ร้านอาหารอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ RS สำหรับจังหวัดJaénในภาคใต้ของสเปน.
Reja ให้บริการส่วนบุคคลขั้นพื้นฐานให้กับนักท่องเที่ยวที่มาเยี่ยมชมความสนใจJaénจ่าย กับปัญหาเริ่มเย็น [4.74] และการเอาชนะได้โดยเทคนิคไฮบริดอยู่บนพื้นฐานของความรู้ตามแนวทาง.
อย่างไรก็ตามความท้าทายใหม่ ๆ ในอุตสาหกรรม e-การท่องเที่ยวจำเป็นต้องใช้บริการเหล่านี้จะสามารถใช้ได้โดยไม่มีข้อ จำกัด ด้านมิติสัมพันธ์และให้ตามบริบท ข้อมูล
เหล่านี้ความท้าทายทาง e-ท่องเที่ยวใหม่ได้รับการจัดการโดยใช้คอมพิวเตอร์มือถือ (เช่นโทรศัพท์มือถือแท็บเล็ตช่วยดิจิตอลส่วนบุคคล ฯลฯ ) [23,35,61,67].
เพราะแพลตฟอร์มดังกล่าวอาจเพิ่มการแพร่หลายการให้บริการแก่ costumers ได้ตลอดเวลา และที่ใดก็ได้; การเชื่อมต่อกับเครือข่ายไร้สาย (เช่น GPRS และ UMTS) มีค่าใช้จ่ายที่ค่อนข้างต่ำ [18]; สถานที่รับรู้โดยวิธีการของระบบ (Global Positioning GPSs) และเข็มทิศที่ช่วยให้ความรู้ที่จะใช้ตามบริบท (ตำแหน่งทางกายภาพความเร็วการเคลื่อนไหวเวลา ฯลฯ ) ของผู้ใช้ในการพิจารณา [3,23]; และความสามารถด้านกราฟิกเพราะอุปกรณ์มือถือระดับไฮเอนด์ที่ผ่านมารวมถึงการประมวลผลกราฟิกหน่วย (GPUs) และขนาดจอแสดงผลขนาดใหญ่ที่เปิดประตูไปสู่การพัฒนาของส่วนติดต่อผู้ใช้ 3D [5].
Context-Aware ผู้แนะนำระบบ (Carss) เป็นชนิดพิเศษ อาร์เอสที่จะนำผู้ใช้ความรู้บริบทเข้าบัญชีเมื่อให้คำแนะนำ.
ต้น CARS ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์มือถือส่วนใหญ่พึ่งพาตำแหน่งของผู้ใช้ในการ
ตรวจสอบความเหมาะสมของจุดที่น่าสนใจที่จะให้กับลูกค้า, ดูตัวอย่าง [1,19,34,56, 69,73] อย่างไรก็ตามการแก้ปัญหาที่สูงขึ้นมีความสามารถในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลก่อนหน้านี้ตัวเลือกของลูกค้าโดยวิธีการของเนื้อหาตาม
กรอง [39,65,77] หรือการใช้ประโยชน์จากความรู้เกี่ยวกับลูกค้ารายอื่น ๆ ที่มีความสนใจคล้ายกันโดยใช้วิธีการกรองการทำงานร่วมกัน [10,31,32,36 ].
นอกเหนือจากเครื่องยนต์ recommender ความสำเร็จของระบบสนับสนุนการท่องเที่ยวบนมือถือขึ้นอยู่กับอินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและใช้งานได้.
เพื่อให้ห่างไกลเพราะขนาด จำกัด ของอุปกรณ์มือถือที่โต้ตอบกับผู้ใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งยากและน่าผิดหวัง การแก้ปัญหาทั้งหมดรายงานวาดภาพรายการแนะนำภายในอินเตอร์เฟซที่เป็นข้อความหรือที่ดีที่สุดภายในแผนที่ 2D นามธรรม [35] อย่างไรก็ตามทั้งวิธีการอย่างใดอย่างหนึ่งในปัจจุบันปัญหาการใช้งานอย่างรุนแรงหรือต้องใช้ความพยายามที่จะเข้าใจองค์ความรู้ข้อมูลที่ให้ไว้.
คำนึงถึงคุณสมบัติที่ก่อนหน้านี้และข้อบกพร่องที่นำเสนอ e-ท่องเที่ยวมือถือในปัจจุบันระบบส่วนบุคคลที่เรานำเสนอส่วนขยายที่แตกต่างกันเมื่อ Reja ระบบของเราเพื่อที่อยู่ ด้านต่างๆที่เกี่ยวข้องกับผู้แนะนำมือถือ
ระบบและเอาชนะข้อบกพร่องอินเตอร์เฟซ.
ครั้งแรกที่เราขยายระบบของเรารวมถึงสถานที่ตั้งของผู้ใช้เช่นที่แนะ
dations ถูก จำกัด พื้นที่อิทธิพลกำหนดโดยตำแหน่งของผู้ใช้พร้อมกับการตั้งค่าของเธอและถูกสร้างขึ้นโดย วิธี recommender ไฮบริด.
ประการที่สองเราให้อินเตอร์เฟซสำหรับคำแนะนำ georeferencing กับ 3D
มุมมองของภูมิประเทศกับภาพที่เกิดขึ้นจริง (ดาวเทียม / เสาอากาศ) และสถานที่สำคัญที่จะง่ายขึ้นและเร็วขึ้นที่จะเข้าใจ [52] โดยใช้วิธีการแก้ปัญหาแบบบูรณาการเข้าไปใน 3D มือถือ GIS.
นี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถได้รับประโยชน์จากนวัตกรรมคุณสมบัติรวมทั้ง geovisualization 3D ส่งความก้าวหน้าของภูมิประเทศผ่านเครือข่ายไร้สาย Geolocation และความเป็นไปได้ในการดาวน์โหลดคำแนะนำสถานที่ที่มีความสำคัญกับอุปกรณ์มือถือของพวกเขาเกี่ยวกับความต้องการ ประการที่สามการวิจัยนี้อธิบายและอธิบายถึงสถาปัตยกรรมไคลเอ็นต์เซิร์ฟเวอร์ที่สมบูรณ์ซึ่งใช้ความคิดเหล่านี้.
ในที่สุดการประเมินผลการสำรวจเกี่ยวกับการใช้งานระบบและประสิทธิภาพการทำงานของมันจะถูกนำเสนอ.
เราจะต้องเน้นที่ตรงกันข้ามเพื่อแก้ปัญหาก่อนหน้านี้ที่การตรวจสอบระบบ recommender มือถือโดยใช้สก์ท็อป ระบบจำลองชั่นโทรศัพท์มือถือ (เช่น [39,77]) ที่เราได้ดำเนินการการดำเนินงานและการประเมินผลที่แท้จริงของเราใน
มาร์ทโฟน.
ดังนั้นขั้นตอนวิธีการและกลยุทธ์ที่นำเสนอได้รับการออกแบบเล็งที่มีประสิทธิภาพ, ความเรียบง่ายและการใช้งานกับขนาดจอแสดงผลขนาดเล็ก .
ส่วนที่เหลือของกระดาษที่มีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ส่วนที่ 2 มีพื้นหลังที่จำเป็นเกี่ยวกับ recommender และระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์.
ส่วนที่ 3 นำเสนอข้อเสนอของเราของไฮบริดอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ระบบ recommender ออกแบบมาสำหรับการท่องเที่ยวบนมือถือ.
เพื่อที่จะตรวจสอบข้อเสนอนี้เราได้สร้างต้นแบบการดำเนินงานอย่างเต็มที่ หมวดที่ 4 การแนะนำต้นแบบนี้และการแสดงการออกแบบและสถาปัตยกรรม.
หมวดที่ 5 นำเสนอผลการสำรวจเกี่ยวกับการใช้งานและประสิทธิภาพการทำงานของระบบที่นำเสนอ สุดท้ายมาตรา 6 สรุปกระดาษ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา การเติบโตของอินเทอร์เน็ตและผู้ใช้มีการปรับเปลี่ยนอย่างมากหลายพฤติกรรมทางสังคมในด้านต่างๆ ในเว็บมาจาก
การท่องเที่ยวการท่องเที่ยวอิเล็กทรอนิกส์ ( ทัวริซึม ) [ 75,76 ] ตามการศึกษาล่าสุด ( เช่นคณะกรรมาธิการยุโรปท่องเที่ยว )เว็บเป็นแหล่งที่มาหลักของข้อมูลสำหรับประชาชนในประเทศตะวันตกและได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการวางแผนการเดินทางท่องเที่ยว [ 33 ]
แม้จะมีความเป็นจริงนี้ , เว็บไซต์การท่องเที่ยวส่วนใหญ่มีพื้นฐานการจองฟังก์ชัน
และไม่สามารถให้การสนับสนุนลูกค้าในการค้นหาของพวกเขา อย่างชัดเจนความซับซ้อนและปริมาณของผลิตภัณฑ์ ทัวริซึม อาจกลายเป็นปัญหา เพราะผู้ใช้ไม่สามารถค้นหาฐานข้อมูลทั้งหมดเพื่อเลือกผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา ดังนั้น หวังผู้ใช้อาจจะให้ขึ้นเว็บไซต์ โดยการซื้อใด ๆส่วนบุคคล [ 24 ]
เพิ่งได้รับการยอมรับโดยผู้เชี่ยวชาญเป็นปัจจัยสําคัญของบริษัทการท่องเที่ยวอิเล็กทรอนิกส์
จะประสบความสำเร็จเทคนิคส่วนบุคคลแตกต่างกันมีโผล่ออกมาเพื่อจัดการกับปัญหานี้ .
ความสำเร็จส่วนใหญ่ได้รับการแนะนำระบบ ( RSS ) [ 2,59,66 ] ซึ่งทำให้ผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม โดยใช้ข้อมูลที่แตกต่างกันกรองเทคนิคที่ใช้ความรู้เกี่ยวกับการตั้งค่าส่วนบุคคลของพวกเขา
วิธีที่นิยมมากที่สุดในการท่องเที่ยวอิเล็กทรอนิกส์ส่วนบุคคลมีร่วมกันและใช้เทคนิคการกรองเนื้อหา [ 23,60 ] .
เมื่อเร็ว ๆนี้ เราเสนอ reja [ 46,63 ] เว็บร้านอาหารทาง RS สำหรับจังหวัดจาé n ในภาคใต้สเปน .
reja ให้บริการส่วนบุคคลขั้นพื้นฐานกับผู้เข้าชมและนักท่องเที่ยวé n ให้ความสนใจกับปัญหาเริ่มเย็น [ 474 ] และเอาชนะมันด้วยเทคนิคผสม ตามแนวทางตามความรู้
แต่ความท้าทายใหม่ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวอิเล็กทรอนิกส์ที่ต้องใช้บริการเหล่านี้สามารถใช้ได้ โดยไม่มีข้อจำกัด และให้บริบทเชิงพื้นที่และเวลาข้อมูลตระหนักถึงความท้าทายเหล่านี้ใหม่
ทัวริซึมได้ด้วย โดยการใช้คอมพิวเตอร์มือถือ ( เช่นโทรศัพท์มือถือ , ยาเม็ด , ผู้ช่วยดิจิตอลส่วนตัว ฯลฯ [ 23,35,61 ) ,67 ]
เพราะแพลตฟอร์มดังกล่าวอาจเพิ่มชื่อให้บริการแก่ลูกค้าได้ตลอดเวลาและทุกที่ ; การเชื่อมต่อกับเครือข่ายแบบไร้สาย ( เช่น GPRS และ UMTS ) ในราคาที่ค่อนข้างต่ำ [ 18 ] ; ที่ตั้งการรับรู้โดยวิธีการของระบบตำแหน่งทั่วโลก ( gpss ) และเข็มทิศที่ช่วยให้นำความรู้ทางบริบท ( ตำแหน่ง , ความเร็ว , เวลา , ฯลฯ การเคลื่อนไหวของผู้ใช้ในการพิจารณา [ 3,23 ] ;และความสามารถในการกราฟิก เพราะล่าสุด high - end โทรศัพท์มือถือรวมถึงหน่วยประมวลผลกราฟิก ( GPUs ) และขนาดของจอแสดงผลขนาดใหญ่ซึ่งเปิดประตูสู่การพัฒนาส่วนติดต่อผู้ใช้ 3D [ 5 ] . แนะนำระบบตระหนักถึงบริบท (
carss ) เป็นชนิดพิเศษของ RS ที่ใช้เวลาของผู้ใช้ความรู้เชิงบริบทเข้าบัญชีเมื่อมีการให้ข้อเสนอแนะ
ก่อนรถที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์มือถือส่วนใหญ่อาศัยในสถานที่ของผู้ใช้เพื่อกำหนดความเหมาะสมของ
นำทางให้แก่ลูกค้าได้ดูตัวอย่าง [ 1,19,34,56,69,73 ] อย่างไรก็ตาม โซลูชั่นที่ทันสมัยมากขึ้น มีความสามารถในการใช้ประโยชน์จากลูกค้าก่อนหน้านี้เลือกข้อมูลโดยใช้เนื้อหา
[ 39,65 กรอง ,77 ] หรือใช้ประโยชน์จากความรู้เกี่ยวกับลูกค้าอื่น ๆที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันโดยวิธีการของการกรอง [ ผลประโยชน์ร่วมกัน 10,31,32,36 ] .
นอกเหนือจากการแนะนำเครื่องยนต์ ความสำเร็จของมือถือระบบสนับสนุนการท่องเที่ยวขึ้นอยู่กับใช้งานง่ายและอินเตอร์เฟซ
ดังนั้นไกล เพราะขนาดจำกัดของอุปกรณ์มือถือ ผู้ใช้ก็ยากอย่างยิ่ง และหงุดหงิดรายงานแสดงรายการแนะนำโซลูชั่นทั้งหมดภายในอินเตอร์เฟซที่เป็นข้อความ หรือ ที่ดีที่สุด ภายในแผนที่บทคัดย่อ [ 35 ] อย่างไรก็ตาม ทั้งสองวิธีให้ปัจจุบันการใช้งานปัญหารุนแรงหรือต้องการความพยายามทางปัญญาที่จะเข้าใจข้อมูล .
ถ่ายลงในบัญชีก่อนหน้าคุณสมบัติและข้อด้อยที่นำเสนอโดยการท่องเที่ยวอิเล็กทรอนิกส์มือถือปัจจุบันส่วนบุคคลระบบเรานำเสนอส่วนขยายที่แตกต่างกันเมื่อ reja ระบบของเราเพื่อที่จะจัดการกับแง่มุมต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบแนะนำ
มือถือและเอาชนะการอินเตอร์เฟซ
ตอนแรกเราขยายระบบของเราที่จะรวมของผู้ใช้สถานที่ดังกล่าวนั้น recommen -
dations จะถูก จำกัด ให้อิทธิพลพื้นที่กำหนดโดยตำแหน่งของผู้ใช้พร้อมกับการตั้งค่าของเธอและถูกสร้างขึ้นโดยวิธีการแนะนำลูกผสม
ที่สองเราให้อินเตอร์เฟซสำหรับ georeferencing แนะนำด้วย 3D
ดูจากสภาพภูมิประเทศจริงภาพถ่าย ( ดาวเทียมทางอากาศ ) และสถานที่ที่จะง่ายขึ้นและเร็วขึ้นเพื่อเข้าใจ [ 52 ] โดยการใช้โซลูชั่นครบวงจรใน GIS 3D มือถือ
นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถได้รับประโยชน์จากคุณสมบัติใหม่รวมถึง 3D geovisualization ส่งความก้าวหน้าของภูมิประเทศในเครือข่ายแบบไร้สายGeolocation และความเป็นไปได้ที่จะดาวน์โหลดที่ตั้งไว แนะนำอุปกรณ์มือถือของพวกเขาในความต้องการ ประการที่สาม ในบทความนี้จะกล่าวถึงและอธิบายถึงสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ของลูกค้าที่สมบูรณ์ และใช้ความคิดเหล่านี้
ในที่สุด การประเมินผลการสำรวจเกี่ยวกับระบบการใช้งาน และประสิทธิภาพที่นำเสนอ .
เราต้องเน้นว่า อุปสงค์ เพื่อโซลูชั่นก่อนหน้านี้ได้แนะนำระบบมือถือโดยใช้คอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบจำลองอุปกรณ์มือถือ ( เช่น [ 39,77 ] ) , เราได้ดำเนินการและประเมินผลของเราบนมาร์ทโฟนจริง
ดังนั้นอัลกอริทึมใหม่และกลยุทธ์ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพและการใช้งานบนความเรียบง่าย ขนาดจอแสดงผลขนาดเล็ก
ส่วนที่เหลือของกระดาษจะจัดดังนี้ ส่วนที่ 2 มีพื้นหลังที่จำเป็นเกี่ยวกับการแนะนำ และระบบสารสนเทศ ภูมิศาสตร์
ตอนที่ 3 นำเสนอข้อเสนอของเราเป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อการท่องเที่ยวทางลูกผสมแนะนำโทรศัพท์มือถือ
เพื่อตรวจสอบข้อเสนอนี้ , เราได้สร้างต้นแบบการดำเนินงานอย่างเต็มที่ส่วนที่ 4 เปิดตัวต้นแบบนี้และเค้าร่างสถาปัตยกรรมและการออกแบบของ
ส่วนที่ 5 แสดงการสำรวจเกี่ยวกับการใช้งานและประสิทธิภาพของระบบ . ในที่สุด ส่วนที่ 6 สรุปผลรายงาน
การท่องเที่ยวการท่องเที่ยวอิเล็กทรอนิกส์ ( ทัวริซึม ) [ 75,76 ] ตามการศึกษาล่าสุด ( เช่นคณะกรรมาธิการยุโรปท่องเที่ยว )เว็บเป็นแหล่งที่มาหลักของข้อมูลสำหรับประชาชนในประเทศตะวันตกและได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการวางแผนการเดินทางท่องเที่ยว [ 33 ]
แม้จะมีความเป็นจริงนี้ , เว็บไซต์การท่องเที่ยวส่วนใหญ่มีพื้นฐานการจองฟังก์ชัน
และไม่สามารถให้การสนับสนุนลูกค้าในการค้นหาของพวกเขา อย่างชัดเจนความซับซ้อนและปริมาณของผลิตภัณฑ์ ทัวริซึม อาจกลายเป็นปัญหา เพราะผู้ใช้ไม่สามารถค้นหาฐานข้อมูลทั้งหมดเพื่อเลือกผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา ดังนั้น หวังผู้ใช้อาจจะให้ขึ้นเว็บไซต์ โดยการซื้อใด ๆส่วนบุคคล [ 24 ]
เพิ่งได้รับการยอมรับโดยผู้เชี่ยวชาญเป็นปัจจัยสําคัญของบริษัทการท่องเที่ยวอิเล็กทรอนิกส์
จะประสบความสำเร็จเทคนิคส่วนบุคคลแตกต่างกันมีโผล่ออกมาเพื่อจัดการกับปัญหานี้ .
ความสำเร็จส่วนใหญ่ได้รับการแนะนำระบบ ( RSS ) [ 2,59,66 ] ซึ่งทำให้ผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม โดยใช้ข้อมูลที่แตกต่างกันกรองเทคนิคที่ใช้ความรู้เกี่ยวกับการตั้งค่าส่วนบุคคลของพวกเขา
วิธีที่นิยมมากที่สุดในการท่องเที่ยวอิเล็กทรอนิกส์ส่วนบุคคลมีร่วมกันและใช้เทคนิคการกรองเนื้อหา [ 23,60 ] .
เมื่อเร็ว ๆนี้ เราเสนอ reja [ 46,63 ] เว็บร้านอาหารทาง RS สำหรับจังหวัดจาé n ในภาคใต้สเปน .
reja ให้บริการส่วนบุคคลขั้นพื้นฐานกับผู้เข้าชมและนักท่องเที่ยวé n ให้ความสนใจกับปัญหาเริ่มเย็น [ 474 ] และเอาชนะมันด้วยเทคนิคผสม ตามแนวทางตามความรู้
แต่ความท้าทายใหม่ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวอิเล็กทรอนิกส์ที่ต้องใช้บริการเหล่านี้สามารถใช้ได้ โดยไม่มีข้อจำกัด และให้บริบทเชิงพื้นที่และเวลาข้อมูลตระหนักถึงความท้าทายเหล่านี้ใหม่
ทัวริซึมได้ด้วย โดยการใช้คอมพิวเตอร์มือถือ ( เช่นโทรศัพท์มือถือ , ยาเม็ด , ผู้ช่วยดิจิตอลส่วนตัว ฯลฯ [ 23,35,61 ) ,67 ]
เพราะแพลตฟอร์มดังกล่าวอาจเพิ่มชื่อให้บริการแก่ลูกค้าได้ตลอดเวลาและทุกที่ ; การเชื่อมต่อกับเครือข่ายแบบไร้สาย ( เช่น GPRS และ UMTS ) ในราคาที่ค่อนข้างต่ำ [ 18 ] ; ที่ตั้งการรับรู้โดยวิธีการของระบบตำแหน่งทั่วโลก ( gpss ) และเข็มทิศที่ช่วยให้นำความรู้ทางบริบท ( ตำแหน่ง , ความเร็ว , เวลา , ฯลฯ การเคลื่อนไหวของผู้ใช้ในการพิจารณา [ 3,23 ] ;และความสามารถในการกราฟิก เพราะล่าสุด high - end โทรศัพท์มือถือรวมถึงหน่วยประมวลผลกราฟิก ( GPUs ) และขนาดของจอแสดงผลขนาดใหญ่ซึ่งเปิดประตูสู่การพัฒนาส่วนติดต่อผู้ใช้ 3D [ 5 ] . แนะนำระบบตระหนักถึงบริบท (
carss ) เป็นชนิดพิเศษของ RS ที่ใช้เวลาของผู้ใช้ความรู้เชิงบริบทเข้าบัญชีเมื่อมีการให้ข้อเสนอแนะ
ก่อนรถที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์มือถือส่วนใหญ่อาศัยในสถานที่ของผู้ใช้เพื่อกำหนดความเหมาะสมของ
นำทางให้แก่ลูกค้าได้ดูตัวอย่าง [ 1,19,34,56,69,73 ] อย่างไรก็ตาม โซลูชั่นที่ทันสมัยมากขึ้น มีความสามารถในการใช้ประโยชน์จากลูกค้าก่อนหน้านี้เลือกข้อมูลโดยใช้เนื้อหา
[ 39,65 กรอง ,77 ] หรือใช้ประโยชน์จากความรู้เกี่ยวกับลูกค้าอื่น ๆที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันโดยวิธีการของการกรอง [ ผลประโยชน์ร่วมกัน 10,31,32,36 ] .
นอกเหนือจากการแนะนำเครื่องยนต์ ความสำเร็จของมือถือระบบสนับสนุนการท่องเที่ยวขึ้นอยู่กับใช้งานง่ายและอินเตอร์เฟซ
ดังนั้นไกล เพราะขนาดจำกัดของอุปกรณ์มือถือ ผู้ใช้ก็ยากอย่างยิ่ง และหงุดหงิดรายงานแสดงรายการแนะนำโซลูชั่นทั้งหมดภายในอินเตอร์เฟซที่เป็นข้อความ หรือ ที่ดีที่สุด ภายในแผนที่บทคัดย่อ [ 35 ] อย่างไรก็ตาม ทั้งสองวิธีให้ปัจจุบันการใช้งานปัญหารุนแรงหรือต้องการความพยายามทางปัญญาที่จะเข้าใจข้อมูล .
ถ่ายลงในบัญชีก่อนหน้าคุณสมบัติและข้อด้อยที่นำเสนอโดยการท่องเที่ยวอิเล็กทรอนิกส์มือถือปัจจุบันส่วนบุคคลระบบเรานำเสนอส่วนขยายที่แตกต่างกันเมื่อ reja ระบบของเราเพื่อที่จะจัดการกับแง่มุมต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบแนะนำ
มือถือและเอาชนะการอินเตอร์เฟซ
ตอนแรกเราขยายระบบของเราที่จะรวมของผู้ใช้สถานที่ดังกล่าวนั้น recommen -
dations จะถูก จำกัด ให้อิทธิพลพื้นที่กำหนดโดยตำแหน่งของผู้ใช้พร้อมกับการตั้งค่าของเธอและถูกสร้างขึ้นโดยวิธีการแนะนำลูกผสม
ที่สองเราให้อินเตอร์เฟซสำหรับ georeferencing แนะนำด้วย 3D
ดูจากสภาพภูมิประเทศจริงภาพถ่าย ( ดาวเทียมทางอากาศ ) และสถานที่ที่จะง่ายขึ้นและเร็วขึ้นเพื่อเข้าใจ [ 52 ] โดยการใช้โซลูชั่นครบวงจรใน GIS 3D มือถือ
นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถได้รับประโยชน์จากคุณสมบัติใหม่รวมถึง 3D geovisualization ส่งความก้าวหน้าของภูมิประเทศในเครือข่ายแบบไร้สายGeolocation และความเป็นไปได้ที่จะดาวน์โหลดที่ตั้งไว แนะนำอุปกรณ์มือถือของพวกเขาในความต้องการ ประการที่สาม ในบทความนี้จะกล่าวถึงและอธิบายถึงสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ของลูกค้าที่สมบูรณ์ และใช้ความคิดเหล่านี้
ในที่สุด การประเมินผลการสำรวจเกี่ยวกับระบบการใช้งาน และประสิทธิภาพที่นำเสนอ .
เราต้องเน้นว่า อุปสงค์ เพื่อโซลูชั่นก่อนหน้านี้ได้แนะนำระบบมือถือโดยใช้คอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบจำลองอุปกรณ์มือถือ ( เช่น [ 39,77 ] ) , เราได้ดำเนินการและประเมินผลของเราบนมาร์ทโฟนจริง
ดังนั้นอัลกอริทึมใหม่และกลยุทธ์ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพและการใช้งานบนความเรียบง่าย ขนาดจอแสดงผลขนาดเล็ก
ส่วนที่เหลือของกระดาษจะจัดดังนี้ ส่วนที่ 2 มีพื้นหลังที่จำเป็นเกี่ยวกับการแนะนำ และระบบสารสนเทศ ภูมิศาสตร์
ตอนที่ 3 นำเสนอข้อเสนอของเราเป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อการท่องเที่ยวทางลูกผสมแนะนำโทรศัพท์มือถือ
เพื่อตรวจสอบข้อเสนอนี้ , เราได้สร้างต้นแบบการดำเนินงานอย่างเต็มที่ส่วนที่ 4 เปิดตัวต้นแบบนี้และเค้าร่างสถาปัตยกรรมและการออกแบบของ
ส่วนที่ 5 แสดงการสำรวจเกี่ยวกับการใช้งานและประสิทธิภาพของระบบ . ในที่สุด ส่วนที่ 6 สรุปผลรายงาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- มาทำงาน
- ต้องการใช้ความรู้ความสามารถทางด้านการบัญ
- นั่งก่ินตอนนี้
- ส่วนที่หายไป
- right now
- broke you down
- รูปนี้ไม่ใช่รูปคุณ
- บริจาค
- wafts of mist
- I need of positivity
- อะไรคือเทคโนโลยีใหม่
- Chef's Table her: Le Louis XV–Alain Duca
- และไปบอกวิธีการรักษาให้ญาติของเขาเข้าใจ
- ฉันคิดว่าคุณอย่าฟังมันเลย มันสามารถทำให้
- ขนมปังกรอบ
- sally parents belong to a religiuus
- ถ้าหากเป็นผีฉันไม่ได้สร้าง
- ส่วนที่ขาดหายไป
- ครูที่ปรึกษา
- ต้องการใช้ความรู้ความสามารถทางด้านการบัญ
- และไปบอกวิธีการรักษาให้ญาติของเขา เพื่อท
- คอแห้ง
- ต้องการใช้ความรู้ความสามารถทางด้านการบัญ
- To apply knowledge in the field of human
