Three types of ecological processes

Three types of ecological processes are responsible for variances being of different
sizes among samples. Counts of randomly dispersed animals or plants in
quadrats, cores or other sampling units will be distributed approximately as Poisson
distributions. This sort of pattern occurs where there are no ecological processes
operating to cause the individuals to aggregate or to spread out, so that they are
not scattered at random. In a Poisson distribution, the variance equals the mean.
Therefore, when comparing samples in which means differ, it is also inevitable that
variances will differ (Fig. 1.9a). Comparing samples with very large differences
among means is likely to give significant values for heterogeneity of variances
(e.g. using Cochran’s test). In such situations, where the variance: mean plot is
roughly linear, the data can usually be transformed using √X + 1 to eliminate
these problems

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามชนิดของกระบวนการที่ระบบนิเวศจะรับผิดชอบสำหรับผลต่างการที่แตกต่างขนาดในตัวอย่าง จำนวนครั้งของการกระจายแบบสุ่มสัตว์หรือพืชในquadrats แกน หรือหน่วยตัวอย่างอื่น ๆ จะกระจายเป็น Poisson ประมาณการกระจาย รูปแบบนี้เกิดขึ้นไม่มีระบบนิเวศกระบวนการการดำเนินการทำให้บุคคลที่มี การรวม หรือกระจายออก เพื่อที่จะไม่กระจายแบบสุ่ม ในการแจกแจงแบบ Poisson ผลต่างเท่ากับหมายถึงดังนั้น เมื่อเปรียบเทียบตัวอย่างที่แตกต่างกันหมายถึง มันเป็นสิ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ผลต่างจะแตกต่างกัน (รูป 1.9a) เปรียบเทียบตัวอย่างที่มีความแตกต่างมากนี่หมายความว่ามีแนวโน้มที่จะให้ค่าสำคัญ heterogeneity ของผลต่าง(เช่นใช้ทดสอบของ Cochran) ในสถานการณ์เช่นนี้ ที่ต่าง: พล็อตหมายความประมาณเชิงเส้น ข้อมูลสามารถจะเปลี่ยนใช้ √X + 1 เพื่อกำจัดปัญหาเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามประเภทของกระบวนการของระบบนิเวศมีความรับผิดชอบในความแปรปรวนเป็นอยู่ของที่แตกต่างกัน
ขนาดในหมู่ตัวอย่าง เคานต์แห่งสัตว์แยกย้ายกันไปแบบสุ่มหรือพืชใน
กรอบแกนหรือหน่วยตัวอย่างอื่น ๆ จะได้รับการเผยแพร่โดยประมาณเป็น Poisson
กระจาย การเรียงลำดับของรูปแบบนี้เกิดขึ้นที่ไม่มีกระบวนการทางนิเวศวิทยา
การดำเนินงานที่จะทำให้เกิดบุคคลที่จะรวมหรือกระจายออกไปเพื่อที่ว่าพวกเขาจะ
ไม่กระจัดกระจายที่สุ่ม ในการกระจาย Poisson แปรปรวนเท่ากับค่าเฉลี่ย.
ดังนั้นเมื่อเปรียบเทียบตัวอย่างซึ่งหมายความว่ามีความแตกต่างก็ยังหนีไม่พ้นที่
แปรปรวนจะแตกต่างกัน (รูป. 1.9a) เปรียบเทียบตัวอย่างมีความแตกต่างมาก
ในหมู่หมายถึงมีแนวโน้มที่จะให้ค่าที่สำคัญสำหรับความแตกต่างของความแปรปรวน
(เช่นการใช้การทดสอบค็อชฮาน) ในสถานการณ์เช่นนี้ที่แปรปรวน: พล็อตหมายถึงเป็น
เชิงเส้นประมาณข้อมูลที่สามารถจะเปลี่ยนใช้√X + 1 เพื่อขจัด
ปัญหาเหล่านี้