First, causality is difficult to es

First, causality is difficult to establish in the absence of true controlled experimentation. In other words, since we cannot assign people randomly to married and unmarried groups at the outset, any difference between the groups in outcome may be the result of selection, rather than treatment, effects. For example: If married women are more likely to be dissatisfied, it may be because the marriage made them so (treatment effect) or because dissatisfaction-prone women are more likely to choose marriage (selection effect).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครั้งแรก causality เป็นยากที่จะขาดการทดลองควบคุมจริง ในคำอื่น ๆ เนื่องจากเราไม่สามารถกำหนดคนสุ่มให้กลุ่มแต่งงาน และยังเริ่มแรก ความแตกต่างระหว่างกลุ่มผลลัพธ์อาจเป็นผลของการเลือก มากกว่าการรักษา ผล ตัวอย่างเช่น: หากผู้หญิงที่แต่งงานมักจะไม่พอใจ อาจเป็น เพราะการแต่งงานทำให้พวกเขาดังนั้น (ผล) หรือความไม่พอใจแนวโน้มผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะเลือกแต่งงาน (เลือกผล)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แรกเวรกรรมเป็นเรื่องยากที่จะสร้างในกรณีที่ไม่มีการควบคุมของการทดลองจริง ในคำอื่น ๆ เนื่องจากเราไม่สามารถกำหนดคนสุ่มไปยังกลุ่มที่แต่งงานแล้วและยังไม่ได้แต่งงานในตอนแรกความแตกต่างใด ๆ ระหว่างกลุ่มในผลอาจเป็นผลของการเลือกมากกว่าการรักษาผลกระทบ ตัวอย่างเช่นหากผู้หญิงที่แต่งงานแล้วมีแนวโน้มที่จะไม่พอใจก็อาจจะเป็นเพราะการแต่งงานทำให้พวกเขาดังนั้น (ผลการรักษา) หรือเพราะผู้หญิงไม่พอใจได้ง่ายมีแนวโน้มที่จะเลือกแต่งงาน (ผลการคัดเลือก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อน ว่าเป็นเรื่องยากที่จะสร้างในการขาดงานของจริงควบคุมการทดลอง ในคำอื่น ๆเนื่องจากเราไม่สามารถกำหนดคนสุ่มที่จะแต่งงานและไม่ได้แต่งงานกลุ่มเริ่มแรก มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มในผลอาจเป็นผลของการเลือกมากกว่าการรักษา ผลกระทบ ตัวอย่างเช่น : ถ้าผู้หญิงแต่งงานมีแนวโน้มจะไม่พอใจ มันอาจเป็นเพราะการแต่งงานทำให้พวกเขาดังนั้น ผล การรักษา ) หรือเพราะความไม่พอใจที่มีผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะเลือกแต่งงาน ( เลือก Effect )