Panel 2: Data sources and methodsMo

Panel 2: Data sources and methods
Mortality trends
To assess trends in mortality rates in Japan since 1950, we
used life tables and individual cause of death data that were
obtained from diff erent sources (Naghavi M, unpublished).19,20
Life tables were obtained from the human mortality database
at the University of California, Berkeley, CA, USA, and the
Max Planck Institute for Demographic Research, Rostock,
Germany.7 We also obtained the individual cause-of-death
data for 1950–2008 from the Ministry of Health, Labour and
Welfare of Japan,19 and the Institute for Health Metrics and
Evaluation at the University of Washington, Seattle, WA, USA
(Naghavi M, unpublished).20 Japan has had a complete vital
registration system since 1899. Although the gold standard
is cause of death information from vital registration, a
potential bias could be attributable to the inclusion of
ill-defi ned codes (eg, cardiac arrest, heart failure, and senility)
and unknown causes. With the algorithm developed by
Naghavi and colleagues,21 ill-defi ned codes and unknown
causes on death certifi cates were redistributed and the
consistency across revisions of the International Classifi cation
of Diseases and Related Health Problems (ICD) was checked.
We assessed the causes that are amenable to medical care,
which was originally proposed by Nolte and McKee,22
extracting the major causes of death from the list
(webappendix p 1), because the ICD avoidable causes of death
were no longer applicable to our analysis after redistribution
of ill-defi ned and unknown causes.
Health disparities
We assessed the trend in regional disparities in longevity with
data for municipal life expectancy at birth at 5-year intervals
during 1985–2005.23 Municipalities are the smallest
administrative units for which life expectancy data at birth
are available in Japan. Sample sizes were 3307–3354 in
1985–2000 and 1963 in 2005. The substantial drop in the
sample size in 2005 was due to the municipal mergers that
were undertaken after 2000. We assessed temporal trends in
socioeconomic disparities in the age-standardised all-cause
mortality rate in the working population (aged 30–59 years),
using vital records from 1980 to 2005. We used occupational
status as a measure of the socioeconomic status of
individuals. We standardised death rates per 100 000 at
5-year intervals using the Japanese population in 1985 as a
standard population.24 We obtained population data
according to occupational status from tables reported in the
national census that is undertaken every 5 years.17,24

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แผงที่ 2: แหล่งข้อมูลและวิธีการแนวโน้มการตายการประเมินแนวโน้มอัตราการตายในประเทศญี่ปุ่นตั้งแต่ปี 1950 เราตารางการใช้ชีวิตและแต่ละสาเหตุของข้อมูลการตายที่ได้รับจากแหล่ง diff erent .19,20 (Naghavi M ยกเลิกประกาศ)ตารางชีวิตได้รับมาจากฐานข้อมูลการตายของมนุษย์ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ CA สหรัฐอเมริกา และสถาบันวิจัยประชากร รอสสต็อก Max ของพลังค์Germany.7 เรายังได้รับในแต่ละสาเหตุของตายข้อมูลปี 1950 – 2551 จากกระทรวงสุขภาพ แรงงาน และสวัสดิการของประเทศญี่ปุ่น 19 และสถาบันวัดสุขภาพ และประเมินที่มหาวิทยาลัยวอชิงตัน ซีแอตเทิล WA สหรัฐอเมริกา(Naghavi M ยกเลิกประกาศ) ญี่ปุ่น.20 มีสมบูรณ์เป็นสำคัญระบบลงทะเบียนตั้งแต่ย่าน แม้ว่ามาตรฐานทองคำเป็นสาเหตุการตายข้อมูลจากทะเบียนสำคัญ การความโน้มเอียงเป็นไปได้อาจรวมถึงการรวมdefi ป่วยโดยรหัส (เช่น หัวใจ หัวใจล้มเหลว และ senility)และไม่ทราบสาเหตุ กับอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นโดยNaghavi และเพื่อนร่วมงาน defi ป่วย 21 รหัสบริษัทฯ และไม่รู้จักสาเหตุใน cates certifi ตายถูก redistributed และความสอดคล้องระหว่างแก้ไข cation Classifi นานาชาติโรคและปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้อง (ICD) ตรวจสอบเราประเมินสาเหตุที่คล้อยตามการแพทย์ ตกซึ่งเดิมถูกเสนอโดย Nolte McKee, 22แยกสาเหตุหลักของการเสียชีวิตจากรายการ(webappendix p 1), เนื่องจาก ICD avoidable สาเหตุของการตายไม่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ของเราหลังจากซอร์สของ defi ป่วยเน็ดและไม่ทราบสาเหตุความแตกต่างของสุขภาพเราประเมินแนวโน้มในความแตกต่างภูมิภาคในลักษณะด้วยข้อมูลเทศบาลอายุขัยที่เกิดในช่วงเวลา 5 ปีในระหว่างปี 1985-2005.23 อำเภอมีน้อยที่สุดหน่วยจัดการข้อมูลใดอายุขัยที่เกิดมีในญี่ปุ่น กลุ่มตัวอย่างขนาด 3307-3354 ในปี 1985-2000 และ 1963 ในปี 2005 ปล่อยสำคัญในการขนาดตัวอย่างในปี 2005 เกิดครอบงำเทศบาลที่ได้ดำเนินหลังจาก 2000 เราประเมินแนวโน้มของขมับความแตกต่างของประชากรในยุคแบบทุกสาเหตุอัตราการตายในประชากรทำงาน (อายุ 30-59 ปี),ใช้ระเบียนสำคัญจาก 1980 2005 เราใช้อาชีวสถานะเป็นสถานะของประชากรการวัดคน เราแบบตายราคาต่อ 100 000 ที่ใช้ประชากรญี่ปุ่นในปี 1985 เป็นช่วง 5 ปีมาตรฐาน population.24 เรารับข้อมูลประชากรตามสถานะอาชีพจากรายงานในตารางสำนึกแห่งชาติที่จะทำ years.17,24 ทุก 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผงที่ 2: แหล่งข้อมูลและวิธีการ
แนวโน้มการตาย
เพื่อประเมินแนวโน้มในอัตราการตายในประเทศญี่ปุ่นตั้งแต่ปี 1950 เรา
ใช้ตารางชีวิตและสาเหตุของแต่ละข้อมูลการเสียชีวิตที่ได้
รับจากแหล่ง erent diff (Naghavi M, ไม่ถูกเผยแพร่) .19,20
ตารางชีวิตได้ ที่ได้รับจากฐานข้อมูลการตายของมนุษย์
ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์, CA, USA และ
สถาบันมักซ์พลังค์ประชากรวิจัย, สต็อก,
Germany.7 นอกจากนี้เรายังได้รับสาเหตุของการตายของแต่ละ
ข้อมูลสำหรับ 1950-2008 จากกระทรวง สาธารณสุขแรงงานและ
สวัสดิการของประเทศญี่ปุ่น, 19 และสถาบันเพื่อสุขภาพและการวัด
ประเมินผลที่ University of Washington, Seattle, WA, สหรัฐอเมริกา
(Naghavi M, ไม่ถูกเผยแพร่) 0.20 ญี่ปุ่นมีความสำคัญที่สมบูรณ์
ระบบการลงทะเบียนตั้งแต่ปี 1899 ถึงแม้ว่า มาตรฐานทองคำ
เป็นสาเหตุของการเสียชีวิตจากข้อมูลการลงทะเบียนที่สำคัญ
อคติที่อาจเกิดขึ้นอาจจะเป็นส่วนที่เป็นที่รวมของ
รหัสป่วย Defi ดาวน์โหลด (เช่นหัวใจวายหัวใจล้มเหลวและความชรา)
และไม่ทราบสาเหตุ ด้วยอัลกอริทึมที่พัฒนาโดย
Naghavi และเพื่อนร่วมงาน 21 รหัสป่วย Defi ดาวน์โหลดและไม่รู้จัก
สาเหตุในการตายของเคทส์รับรองถูกแจกจ่ายและ
สอดคล้องข้ามการแก้ไขของไอออนบวก Classifi ระหว่างประเทศ
ของโรคและปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้อง (ICD) ได้รับการตรวจสอบ.
เราประเมินสาเหตุ ที่คล้อยตามการดูแลทางการแพทย์
ที่ได้รับการเสนอโดยเดิมที Nolte และแมค, 22
แยกสาเหตุหลักของการเสียชีวิตจากรายการ
(webappendix P 1) เพราะ ICD หลีกเลี่ยงสาเหตุของการตายของ
เขาไม่ได้ใช้บังคับกับการวิเคราะห์ของเราหลังจากการกระจาย
ของไม่ดี -defi สาเหตุดาวน์โหลดและไม่รู้จัก.
ความไม่เสมอภาคสุขภาพ
เราประเมินแนวโน้มในความไม่เสมอภาคในภูมิภาคยืนยาวด้วย
ข้อมูลสำหรับอายุขัยเทศบาลที่เกิดในช่วงเวลา 5 ปี
ระหว่าง 1985-2,005.23 เทศบาลมีขนาดเล็กที่สุดใน
หน่วยการบริหารที่ข้อมูลอายุขัยเฉลี่ยเมื่อแรกเกิด
ที่มีอยู่ ในประเทศญี่ปุ่น ขนาดตัวอย่างอยู่ใน 3307-3354
1985-2000 และ 1963 ในปี 2005 ลดลงอย่างมากใน
ขนาดของกลุ่มตัวอย่างในปี 2005 เป็นผลมาจากการควบรวมกิจการของเทศบาลที่
ได้รับการดำเนินการหลังจากที่ปี 2000 เราประเมินแนวโน้มชั่วขณะใน
ความไม่เสมอภาคทางเศรษฐกิจและสังคมใน all-อายุได้มาตรฐาน สาเหตุที่
อัตราการตายในประชากรวัยทำงาน (อายุ 30-59 ปี)
โดยใช้การบันทึกที่สำคัญจากปี 1980 ถึงปี 2005 เราใช้ในการประกอบอาชีพ
ในฐานะตัวชี้วัดสถานภาพทางเศรษฐกิจสังคมของ
บุคคล เรามาตรฐานอัตราการตายต่อ 100 000 ใน
ช่วงเวลา 5 ปีโดยใช้ประชากรของญี่ปุ่นในปี 1985 เป็น
population.24 มาตรฐานเราได้รับข้อมูลประชากร
ตามสถานะการประกอบอาชีพจากตารางรายงานใน
การสำรวจสำมะโนประชากรแห่งชาติที่จะดำเนินการทุก 5 years.17,24

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แผงที่ 2 : แหล่งข้อมูลและวิธีการ

เพื่อประเมินแนวโน้มของแนวโน้มอัตราการตายในญี่ปุ่นตั้งแต่ปี 1950 เรา
ใช้ตารางชีวิตและก่อให้เกิดบุคคลเสียชีวิตข้อมูล
หาได้จากแหล่ง erent Diff ( naghavi M พิมพ์ ) 19,20
ชีวิตตารางที่ได้จากฐานข้อมูลการตายของมนุษย์
ที่มหาวิทยาลัย California , Berkeley , CA , USA และ
มักซ์พลังค์สถาบันวิจัยประชากร
รอสตอค เยอรมนี เรายังได้ให้บุคคลเสียชีวิต
ข้อมูล 1950 – 2551 จากกระทรวงสุขภาพ แรงงานและสวัสดิการของญี่ปุ่น
19 และสถาบันเพื่อวัดและประเมินผลสุขภาพ
ที่มหาวิทยาลัยวอชิงตัน ซีแอตเทิล วอชิงตัน สหรัฐอเมริกา
( naghavi M พิมพ์ ) 20 ญี่ปุ่นมีระบบการลงทะเบียนสําคัญ
สมบูรณ์ตั้งแต่ 1899 .แม้ว่ามาตรฐานทอง
เป็นสาเหตุของการเสียชีวิตจากการลงทะเบียนข้อมูลสําคัญ ,
อคติที่มีศักยภาพอาจจากการป่วยเดฟีเน็ดรหัส
( เช่น โรคหัวใจวาย วาย หัวใจ และชราภาพ )
และสาเหตุที่ไม่รู้จัก กับขั้นตอนวิธีที่พัฒนาโดย
naghavi และเพื่อนร่วมงาน 21 ป่วยเดฟีเน็ด รหัส และไม่ทราบสาเหตุการตายของ certifi เคทส์

ถูกแจกจ่าย และความสอดคล้องในการแก้ไขของการ classifi
ระหว่างประเทศของโรคและปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้อง ( ICD ) คือการตรวจสอบ
เราประเมินสาเหตุที่ให้ความร่วมมือในการรักษาพยาบาล ซึ่งถูกเสนอโดย โนลเต้

และ แม็คกี , 22 แยกสาเหตุหลักของการเสียชีวิตจากรายการ
( webappendix P 1 ) เพราะไอซีดี หลีกเลี่ยงสาเหตุของการตาย
ไม่ได้ใช้กับการวิเคราะห์ของเรา หลังจากแจกจ่าย
ของเดฟีเน็ตและป่วยไม่ทราบสาเหตุ สุขภาพ

เราประเมินแนวโน้มในระดับภูมิภาคในช่วงที่มีความแตกต่าง
ข้อมูลอายุขัยเทศบาลที่เกิดในช่วงเวลา 5 ปี ระหว่างปี 1985 – 2005.23 เทศบาลเป็น

หน่วยเล็กที่สุดที่ชีวิตที่กำเนิด
เป็นข้อมูล ใช้ได้ในญี่ปุ่นขนาดตัวอย่างเป็น 3307 –ฝรั่งใน
1985 – 2000 และ พ.ศ. 2548 ที่สำคัญลงใน
ขนาดตัวอย่างในปี 2548 เนื่องจากการรวมเทศบาลที่
เคยดังหลัง 2000 เราประเมินแนวโน้มชั่วคราวใน
และความแตกต่างในอายุมาตรฐานสำคัญ
อัตราการตายในวัยทำงาน ( อายุ 30 - 59 ปี )
ใช้บันทึกสำคัญจากปี 1980 ถึงปี 2005 เราใช้อาชีพ
สถานะเป็นวัดของสถานภาพทางเศรษฐกิจและสังคมของ
บุคคล เรามาตรฐานอัตราการตายต่อ 100 , 000 ประชากรที่
5 ช่วงเวลาใช้ญี่ปุ่นในปี 1985 เป็นมาตรฐานที่เราได้รับข้อมูลประชากร population.24

ตามสถานะอาชีพจากตารางรายงานในการสำรวจสำมะโนประชากรแห่งชาติ
ที่ดำเนินการทุก 5 ปี 17,24