Over the last years multiple variat

Over the last years multiple variations of the Social Force model have been proposed. While most of the available force-based
models are calibrated on observed human movement data, validation for investigating the model characteristics, e.g. variance in
parameter values, is still sparse. We present a novel methodology for validating Social Force based models which investigates
the reproducibility of human movement behavior on the individual trajectory level with real-world movement data. Our approach
estimates model parameter values and their distribution with non-linear regression on observed trajectory data, where the resulting
variances of the parameter values represent the model’s validity. We demonstrate our approach on a comprehensive (235 pedestrians)
and highly accurate (within a few centimeters) set of human movement trajectories obtained from real-world pedestrian traffic
with bidirectional flow using an automatic people tracking approach based on Kinect sensors. We validate the Social Force model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ช่วงปี หลายรูปแบบของแบบจำลองแรงทางสังคมมีการเสนอ ขณะที่ส่วนใหญ่ที่มีแรงยึดรูปแบบจะปรับเทียบข้อมูลสังเกตความเคลื่อนไหวของมนุษย์ การตรวจสอบสำหรับตรวจสอบลักษณะจำลอง ต่างเช่นในพารามิเตอร์ค่า จะยังคงเบาบาง เรานำเสนอวิธีนวนิยายสำหรับตรวจสอบรุ่นแรงที่ตามสังคมที่ตรวจสอบreproducibility ของพฤติกรรมมนุษย์เคลื่อนไหวในระดับแต่ละวิถีข้อมูลเคลื่อนไหวจริง วิธีการของเราแบบจำลองการประเมินค่าพารามิเตอร์และการแจกแจง ด้วยถดถอยไม่เชิงเส้นพบวิถีข้อมูล ที่เกิดผลต่างของค่าพารามิเตอร์แสดงของแบบจำลองมีผลบังคับใช้ เราแสดงให้เห็นถึงวิธีการของเราในการครอบคลุม (235 โชคดี)และความถูกต้องสูง (ภายในไม่กี่เซนติเมตร) trajectories ความเคลื่อนไหวของมนุษย์ได้รับจากปริมาณการใช้เชิญจริงด้วยกระแสสองทิศทางโดยใช้คนเป็นอัตโนมัติติดตามวิธียึดเซนเซอร์ Kinect เราตรวจสอบแบบบังคับทางสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาหลายรูปแบบของรูปแบบกองทัพสังคมได้รับการเสนอ ขณะที่ส่วนใหญ่ของแรงตามที่มีรูปแบบที่มีการปรับเทียบกับข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์สังเกตการตรวจสอบสำหรับการตรวจสอบลักษณะของรูปแบบที่แตกต่างเช่นในค่าพารามิเตอร์ยังคงเบาบาง เรานำเสนอวิธีการใหม่สำหรับการตรวจสอบความถูกสังคมกองทัพรุ่นตามที่สำรวจการทำสำเนาของพฤติกรรมการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในระดับวิถีบุคคลที่มีข้อมูลการเคลื่อนไหวของโลกแห่งความจริง วิธีการของเราประมาณการแบบจำลองค่าพารามิเตอร์และการกระจายของพวกเขาด้วยการถดถอยที่ไม่ใช่เชิงเส้นกับข้อมูลวิถีสังเกตที่ส่งผลให้เกิดความแปรปรวนของค่าพารามิเตอร์แทนความถูกต้องของแบบจำลอง เราแสดงให้เห็นถึงวิธีการของเราในการที่ครอบคลุม (235 คนเดินเท้า) และความแม่นยำสูง (ภายในไม่กี่เซนติเมตร) ชุดของวิถีการเคลื่อนไหวของมนุษย์ได้รับจากโลกแห่งความจริงการจราจรทางเท้าที่มีการไหลแบบสองทิศทางใช้คนอัตโนมัติติดตามวิธีการขึ้นอยู่กับเซ็นเซอร์Kinect เราตรวจสอบรูปแบบกองทัพสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงหลายปีรูปแบบของพลังทางสังคมรูปแบบได้ถูกนำเสนอ ขณะที่ส่วนใหญ่ของการบังคับใช้ตาม
รุ่นเทียบในข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์ และเพื่อศึกษารูปแบบ ลักษณะ เช่น ความแปรปรวน
ค่าพารามิเตอร์ , ยังคงเป็นป่าโปร่ง เราเสนอวิธีการใหม่สำหรับการตรวจสอบสังคมบังคับตามรูปแบบซึ่ง investigates
การตรวจสอบพฤติกรรมการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในระดับบุคคลกับข้อมูลการเคลื่อนไหววิถีที่แท้จริงของโลก
วิธีการประมาณแบบ ค่าพารามิเตอร์และการกระจายของการถดถอยเชิงเส้นบน ข้อมูลโคจร ซึ่งเป็นผล
ความแปรปรวนของค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองของความถูกต้อง เราแสดงวิธีการของเราที่ครอบคลุม ( 235 คน )
และแม่นยำสูง ( ภายในไม่กี่เซนติเมตร ) ชุดวิถีการเคลื่อนไหวของมนุษย์ได้จากโลกแห่งความจริงคนเดินเท้าจราจร
ที่มีการไหลสองโดยใช้วิธีการตามอัตโนมัติ ผู้คนติดตาม Kinect เซ็นเซอร์ เราตรวจสอบพลังสังคมแบบ