Visual perception of images is clos

Visual perception of images is closely related to the recognition of the different texture areas within an image. Identifying the boundaries of these regions is an important step in image analysis and image understanding. This thesis presents supervised and unsupervised methods which allow an efficient segmentation of the texture regions within multi-texture images. The features used by the methods are based on a measure of the fractal dimension of surfaces in several directions, which allows the transformation of the image into a set of feature images, however no direct measurement of the fractal dimension is made. Using this set of features, supervised and unsupervised, statistical processing schemes are presented which produce low classification error rates. Natural texture images are examined with particular application to the analysis of sonar images of the seabed. A number of processes based on fractal models for texture synthesis are also presented. These are used to produce realistic images of natural textures, again with particular reference to sonar images of the seabed, and which show the importance of phase and directionality in our perception of texture. A further extension is shown to give possible uses for image coding and object identification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รับรู้ภาพของภาพอย่างใกล้ชิดกับการรับรู้ของพื้นที่เนื้อแตกต่างกันในภาพ การระบุขอบเขตของภูมิภาคเหล่านี้เป็นขั้นตอนสำคัญในการวิเคราะห์ภาพและความเข้าใจภาพ วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอวิธีการดูแล และคอยกำกับซึ่งทำให้การแบ่งกลุ่มภูมิภาคเนื้อภายในเนื้อหลายภาพมีประสิทธิภาพ การใช้งาน โดยวิธีการเป็นไปตามการวัดมิติเศษส่วนของพื้นผิวในหลายทิศทาง ซึ่งช่วยให้การแปลงภาพเป็นชุดของคุณลักษณะภาพ ทำอย่างไรก็ตามไม่ตรงวัดมิติเศษส่วน ใช้ชุดของ คุณลักษณะ ดูแล ทรัพย์สิน การประมวลผลทางสถิติแบบมีแสดงซึ่งผลิตอัตราต่ำประเภทข้อผิดพลาด ภาพธรรมชาติจะตรวจสอบกับโปรแกรมประยุกต์ที่เฉพาะเพื่อการวิเคราะห์ภาพโซนาร์ของก้นทะเล นอกจากนี้ยังจะแสดงจำนวนของกระบวนการที่อิงรูปแบบเศษส่วนสำหรับเนื้อสังเคราะห์ เหล่านี้จะใช้ในการผลิตภาพถ่ายที่มีพื้นผิวธรรมชาติ อีกครั้งกับการอ้างอิงเฉพาะภาพโซนาร์ของก้นทะเล และซึ่งแสดงความสำคัญของระยะและทิศทางในการรับรู้ของเราเนื้อ การขยายเพิ่มเติมเป็นแสดงเพื่อให้การใช้สำหรับการระบุวัตถุและรหัสภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การรับรู้ภาพของภาพมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับการรับรู้ของพื้นที่พื้นผิวที่แตกต่างกันภายในภาพ การระบุขอบเขตของภูมิภาคนี้เป็นขั้นตอนสำคัญในการวิเคราะห์ภาพและความเข้าใจภาพ วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอวิธีการภายใต้การดูแลและใกล้ชิดซึ่งช่วยให้การแบ่งส่วนที่มีประสิทธิภาพของภูมิภาคเนื้อภายในภาพหลายเนื้อ คุณสมบัติที่ใช้โดยวิธีการที่จะขึ้นอยู่กับมาตรการของมิติเศษส่วนของพื้นผิวได้หลายเส้นทางซึ่งจะช่วยให้การเปลี่ยนแปลงของภาพที่เป็นชุดของภาพคุณลักษณะ แต่ไม่มีวัดโดยตรงของมิติเศษส่วนทำ โดยใช้ชุดของคุณลักษณะนี้ภายใต้การดูแลและใกล้ชิดแบบการประมวลผลทางสถิติจะถูกนำเสนอที่ผลิตอัตราความผิดพลาดต่ำการจัดหมวดหมู่ ภาพพื้นผิวธรรมชาติมีการตรวจสอบด้วยการประยุกต์ใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิเคราะห์ของภาพโซนาร์ของก้นทะเล จำนวนของกระบวนการตามรูปแบบเศษส่วนสำหรับการสังเคราะห์เนื้อจะถูกนำเสนอยัง เหล่านี้จะถูกใช้ในการผลิตภาพที่สมจริงของพื้นผิวที่เป็นธรรมชาติอีกด้วยโดยเฉพาะการอ้างอิงไปยังภาพโซนาร์ของก้นทะเลและที่แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของเฟสและทิศทางในการรับรู้ของพื้นผิวของเรา ขยายต่อไปจะแสดงให้เห็นว่าให้ใช้เป็นไปได้สำหรับการเข้ารหัสภาพและบัตรประจำตัววัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การรับรู้ทางสายตาของภาพที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการรับรู้ของพื้นที่พื้นผิวที่แตกต่างกันภายในภาพ การระบุขอบเขตของภูมิภาคนี้เป็นขั้นตอนสำคัญในการวิเคราะห์ภาพและภาพ ความเข้าใจ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอวิธีการดูแลและ unsupervised ซึ่งช่วยให้มีประสิทธิภาพการตัดเนื้อส่วนในหลายภาพพื้นผิว คุณสมบัติใช้ โดยวิธีการ ตามมาตรการของมิติเศษส่วนของพื้นผิวได้หลายเส้นทางซึ่งช่วยให้การแปลงภาพเป็นชุดของลักษณะรูปภาพ แต่ไม่มีการวัดผลโดยตรงของมิติเศษส่วนที่ถูกสร้าง . การตั้งค่าคุณสมบัตินี้ ดูแลและ unsupervised รูปแบบการประมวลผลทางสถิติที่นำเสนอซึ่งผลิตอัตราการผิดพลาดน้อย ภาพพื้นผิวธรรมชาติจะตรวจสอบด้วยโดยเฉพาะการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ภาพ โซนาร์ของก้นทะเล จำนวนของกระบวนการตามรูปแบบเศษส่วนสำหรับการสังเคราะห์พื้นผิวยังนำเสนอ เหล่านี้จะใช้ในการผลิตมีเหตุผลภาพพื้นผิวธรรมชาติอีกด้วยโดยเฉพาะการอ้างอิงถึงภาพใต้น้ำของก้นทะเล และที่แสดงความสำคัญของเฟส และทิศทางในการรับรู้ของเราของพื้นผิว เป็นส่วนขยายเพิ่มเติมแสดงให้ใช้ภาพและระบุวัตถุที่เป็นไปได้