EXPERIMENTAL RESULTSWe have impleme

EXPERIMENTAL RESULTS
We have implemented in Java our proposal using JENA4 for managing and storing RDF metadata, and ARQ5 for querying
these metadata with the SPARQL query language. Moreover, in order to be as much general as possible, we generate randomly
RDF graphs by specifying particular graph sizes and densities using RDFizer6 (especially, randomRDF). In our proposal,
multimedia content URIs are linked to remote server URIs (cf., Section III-B), in order to preserve this information for each
randomly generated RDF description we select randomly a specific RDF node and typed it as a server.
Thereafter, we evaluate the efficiency of the metadata resume by measuring the response time of answering to user queries.
For particular contexts, i.e., specific number of servers and RDF graph sizes, we propose to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการทดลองเราได้ดำเนินใน Java ใช้ JENA4 สำหรับการจัดการ และจัดเก็บข้อมูลเมตาของ RDF และ ARQ5 สำหรับการสอบถามข้อเสนอของเราข้อมูลเมตานี้กับภาษา SPARQL แบบสอบถาม นอกจากนี้ เพื่อที่จะทั่วไปมากที่สุด เราสร้างแบบสุ่มกราฟของ RDF โดยระบุเฉพาะกราฟขนาดและความหนาแน่นโดยใช้ RDFizer6 (โดยเฉพาะอย่างยิ่ง randomRDF) ในข้อเสนอของเราURIs มัลติมีเดียเนื้อหาเชื่อมโยงกับเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล (cf. ส่วน III-B), URIs เพื่อรักษาข้อมูลนี้สำหรับแต่ละคำอธิบายของ RDF เราเลือกสุ่มโหน RDF เฉพาะ และพิมพ์เป็นเซิร์ฟเวอร์ที่สร้างแบบสุ่มหลังจากนั้น เราประเมินประสิทธิภาพของการดำเนินการต่อข้อมูลเมตา โดยการวัดเวลาตอบรับของการตอบแบบสอบถามของผู้ใช้สำหรับบริบทเฉพาะ เช่น เซิร์ฟเวอร์และ RDF กราฟขนาด จำนวนเฉพาะเราเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการทดลอง
เราได้ดำเนินการในชวาข้อเสนอของเราใช้ JENA4 สำหรับการจัดการและการจัดเก็บข้อมูลเมตา RDF และ ARQ5 สำหรับการสอบถาม
ข้อมูลเมตาเหล่านี้ด้วยภาษาแบบสอบถาม SPARQL นอกจากนี้เพื่อที่จะได้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้โดยทั่วไปเราจะสร้างแบบสุ่ม
กราฟ RDF โดยการระบุขนาดของกราฟโดยเฉพาะและความหนาแน่นของการใช้ RDFizer6 (โดยเฉพาะอย่างยิ่ง randomRDF) ในข้อเสนอของเรา
URI ของเนื้อหามัลติมีเดียที่เชื่อมโยงกับยูริเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล (cf มาตรา III-B) ในการสั่งซื้อเพื่อรักษาข้อมูลนี้สำหรับแต่ละ
คำอธิบาย RDF เราสร้างแบบสุ่มเลือกสุ่มโหนด RDF ที่เฉพาะเจาะจงและพิมพ์มันเป็นเซิร์ฟเวอร์.
หลังจากนั้น เราประเมินประสิทธิภาพของงานเมตาโดยการวัดเวลาตอบสนองของการตอบได้สอบถามไปยังผู้ใช้.
สำหรับบริบทโดยเฉพาะอย่างยิ่งคือหมายเลขเฉพาะของเซิร์ฟเวอร์และ RDF ขนาดกราฟเราเสนอให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการทดลองเราได้ใช้จาวาข้อเสนอของเราใช้ jena4 สำหรับการจัดการและจัดเก็บขยะ และการสอบถาม arq5 สำหรับดาต้าเมตาดาต้าที่มี sparql แบบสอบถามภาษาเหล่านี้ นอกจากนี้ เพื่อจะมากทั่วไปที่สุด เราสร้างแบบสุ่มโดยเฉพาะกราฟกราฟ RDF โดยระบุขนาดและความหนาแน่นที่ใช้ rdfizer6 ( โดยเฉพาะอย่างยิ่ง randomrdf ) ในข้อเสนอของเราเนื้อหามัลติมีเดีย URIs จะเชื่อมโยงกับ URIs เซิร์ฟเวอร์ระยะไกล ( CF . มาตรา iii-b ) เพื่อที่จะรักษาข้อมูลนี้สำหรับแต่ละสุ่มสร้างข้อมูลรายละเอียดที่เราเลือกสุ่มเฉพาะข้อมูลโหนดและพิมพ์มันเป็นเซิร์ฟเวอร์หลังจากนั้น เราประเมินประสิทธิภาพของข้อมูลประวัติวัดเวลาตอบสนองของการตอบแบบสอบถามของผู้ใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริบท เช่น จํานวนเฉพาะของเซิร์ฟเวอร์และขนาดกราฟ RDF เราขอ