In recent years population based me

In recent years population based methods such as genetic algorithms, evolutionary programming, evolution strategies and genetic programming have been increasingly employed to solve a variety of optimisation problems. Recently, another novel population based optimisation algorithm - namely the particle swarm optimisation (PSO) algorithm, was introduced by R. Eberhart and J. Kennedy (1995). Although the PSO algorithm possesses some attractive properties, its solution quality has been somewhat inferior to other evolutionary optimisation algorithms (P. Angeline, 1998). We propose a number of techniques to improve the standard PSO algorithm. Similar techniques have been employed in the context of self organising maps and neural-gas networks (T. Kohonen, 1990; T.M. Martinez et al., 1994).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปี ประชากรตามวิธีเช่นอัลกอริทึมทางพันธุกรรม วิวัฒนาการการเขียนโปรแกรม กลยุทธ์วิวัฒนาการ และเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรมได้รับมากขึ้นว่าจ้างเพื่อแก้ปัญหาปรับแต่งมากมาย เมื่อเร็ว ๆ นี้ อีกนวนิยายประชากรจากปรับอัลกอริทึม - คืออนุภาคจับกลุ่มของฉัน) การเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนวิธี ถูกนำมาใช้ โดย R. Eberhart และ J. เคนเนดี (1995) ถึงแม้ว่าอัลกอริทึมของฉันมีบางคุณสมบัติที่น่าสนใจ คุณภาพของโซลูชันได้ค่อนข้างด้อยอื่น ๆ วิวัฒนาการปรับอัลกอริทึม (P. Angeline, 1998) เรานำเสนอจำนวนของเทคนิคการปรับปรุงอัลกอริทึมละเอียดมาตรฐาน เทคนิคที่คล้ายกันได้ถูกนำมาใช้ในบริบทของแผนผังจัดระเบียบตนเองและเครือข่ายประสาทก๊าซ (T. Kohonen, 1990 T.M. มาร์ติเน et al. 1994)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปีที่ผ่านมาประชากรตามวิธีการดังกล่าวเป็นขั้นตอนวิธีพันธุกรรม, การเขียนโปรแกรมวิวัฒนาการกลยุทธ์วิวัฒนาการและการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรมที่ได้รับการว่าจ้างมากขึ้นในการแก้ปัญหาต่างๆของการเพิ่มประสิทธิภาพ เมื่อเร็ว ๆ นี้อีกขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของประชากรตามนวนิยาย - คือการเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาค (PSO) ขั้นตอนวิธีการได้รับการแนะนำให้รู้จักกับอาร์ Eberhart เจเคนเนดี้ (1995) แม้ว่าขั้นตอนวิธีการ PSO ครอบครองคุณสมบัติที่น่าสนใจบางอย่างที่มีคุณภาพวิธีการแก้ปัญหาที่ได้รับค่อนข้างด้อยกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกอื่น ๆ วิวัฒนาการ (พีแองเจลี, 1998) เราเสนอจำนวนของเทคนิคในการปรับปรุงขั้นตอนวิธีการ PSO มาตรฐาน เทคนิคที่คล้ายกันได้รับการว่าจ้างในบริบทของการจัดระเบียบตัวเองแผนที่และเครือข่ายประสาทก๊าซ ( T. Kohonen, 1990;. TM ร์ติเนซ, et al, 1994)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปีล่าสุดในประชากรโดยวิธีการเช่นขั้นตอนวิธีการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรมวิวัฒนาการกลยุทธ์วิวัฒนาการและการโปรแกรมเชิงพันธุกรรมได้มากขึ้น เพื่อใช้แก้ไขปัญหาที่หลากหลายเพิ่มประสิทธิภาพ . เมื่อเร็วๆ นี้ อีกกลุ่มคือนวนิยาย optimisation ขั้นตอนวิธี - ฝูงอนุภาคสูงสุดตาม ( PSO ) และได้รับการแนะนำโดย เอเบอร์ฮาร์ทเจและเคเนดี้ ( 1995 ) แม้ว่าระบบขั้นตอนวิธีมีบางคุณสมบัติที่น่าสนใจ คุณภาพของโซลูชั่นที่ได้รับค่อนข้างด้อยกว่าขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการอื่น ( หน้าแองเจล , 1998 ) เรานำเสนอจำนวนของเทคนิคการปรับปรุงขั้นตอนวิธีการระบบมาตรฐาน เทคนิคที่คล้ายกันได้รับจ้างในบริบทของตนเองจัดการแผนที่และเครือข่ายก๊าซประสาท ( T . การ 1990 ; t.m. มาร์ติเนซ et al . , 1994 )