The quality of a large real world d

The quality of a large real world data set depends on a number of issues [9, 39, 40], but the
source of the data is the crucial factor. Data entry and acquisition is inherently prone to errors
both simple and complex. Much effort can be given to this front-end process, with respect to
reduction in entry error, but the fact often remains that errors in a large data set are common.
Unless an organization takes extreme measures in an effort to avoid data errors the field errors
rates are typically around 5% or more

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณภาพของชุดข้อมูลที่โลกแห่งความจริงที่มีขนาดใหญ่ขึ้นอยู่กับจำนวนของปัญหา [9, 39, 40] แต่
แหล่งที่มาของข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญ การป้อนข้อมูลและการเข้าซื้อกิจการโดยเนื้อแท้เป็นแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด
ทั้งที่ง่ายและซับซ้อน ความพยายามมากจะได้รับการกระบวนการ front-end ที่เกี่ยวกับ
การลดความผิดพลาดในรายการ แต่ความจริงก็มักจะยังคงอยู่ที่ความผิดพลาดในชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเรื่องธรรมดา.
ยกเว้นกรณีที่องค์กรใช้มาตรการที่รุนแรงในความพยายามที่จะหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดข้อมูลภาคสนาม ข้อผิดพลาด
โดยทั่วไปจะมีอัตราประมาณ 5% หรือมากกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณภาพของชุดข้อมูลโลกจริงขนาดใหญ่ขึ้นอยู่กับจำนวนของปัญหา [ 9 , 39 , 40 ) , แต่
แหล่งข้อมูลเป็นปัจจัยที่สำคัญ การป้อนข้อมูลและการซื้อเป็นอย่างโดยเนื้อแท้มักจะผิดพลาด
ทั้งง่ายและซับซ้อน ความพยายามมากที่สามารถให้กระบวนการธุรกิจนี้ ด้วยความเคารพ

ลดข้อผิดพลาดในรายการ แต่ความจริงมักจะอยู่ในชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ข้อผิดพลาดทั่วไป .
นอกจากองค์กรที่ใช้มาตรการรุนแรงในความพยายามที่จะหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดข้อมูลภาคสนามข้อผิดพลาด
ราคาโดยทั่วไปประมาณ 5 % หรือมากกว่า