Sensitivity analysis is a simple pr

Sensitivity analysis is a simple procedure that is applied after the training phase and analyzes the model responses when the inputs are changed. Originally proposed for NNs, this sensitivity method can also be applied to other algorithms, such as SVM . Let y aj denote the output obtained by holding all input variables at their average values except xa, which varies through its entire range with j ∈ {1,...,L} levels. If a given input variable (xa ∈ {x1,...,xI}) is relevant then it should produce a high variance (Va). Thus, its relative impor- tance (Ra) can be given by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ความไวเป็นขั้นตอนง่าย ๆ ที่จะใช้หลังจากขั้นตอนการฝึกอบรม และวิเคราะห์แบบจำลองการตอบสนองเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงปัจจัยการผลิต ตอนแรก เสนอ NNs วิธีนี้ความไวสามารถยังสามารถใช้กับอื่น ๆ อัลกอริทึม เช่น SVM ให้แสดงผลได้ โดยจับตัวแปรอินพุททั้งหมดที่ค่าเฉลี่ยยกเว้นซา ที่ไปจนผ่านช่วงของทั้งหมดกับเจ∈ {1,..., L } ระดับ aj y ถ้าตัวแปรอินพุตที่กำหนด (xa ∈ { x1,..., สิ}) จะเกี่ยวข้อง แล้วก็ควรให้ผลต่างสูง (Va) ดังนั้น สามารถกำหนดของญาตินำ-tance (Ra) โดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความไวเป็นขั้นตอนง่ายๆที่จะนำมาใช้หลังจากขั้นตอนการฝึกอบรมและการวิเคราะห์การตอบสนองรูปแบบเมื่อปัจจัยการผลิตที่มีการเปลี่ยนแปลง เสนอมาสำหรับ NNs วิธีไวนี้ยังสามารถนำไปใช้ในขั้นตอนวิธีการอื่น ๆ เช่น SVM ให้ AJ y ที่แสดงถึงการส่งออกที่ได้รับโดยถือตัวแปรทั้งหมดที่ค่าเฉลี่ยของพวกเขายกเว้น XA ซึ่งแตกต่างกันไปผ่านทั้งช่วงที่มีเจ∈ {1, ... , L} ระดับ ถ้าตัวแปรที่กำหนด (XA ∈ {x1, ... , จิน}) มีความเกี่ยวข้องแล้วมันควรจะผลิตความแปรปรวนสูง (VA) ดังนั้นในระยะคัญของญาติ (Ra) สามารถได้รับจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความไวคือ ขั้นตอนง่าย ๆที่ใช้หลังจากขั้นตอนการฝึกอบรมและวิเคราะห์รูปแบบการตอบสนองเมื่อข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง เสนอเดิมสำหรับ nns นี้ความไววิธีสามารถใช้กลไกอื่นๆ เช่น SVM . ให้ Y AJ แสดงได้โดยถือผลตัวแปรทั้งหมดที่เฉลี่ยค่ายกเว้น XA ,ที่แตกต่างกันผ่านทั้งช่วงกับ J ∈ { 1 , . . . , ระดับ L } ถ้าตัวแปร input ( XA ∈ { X1 , . . . , Xi } ) ที่เกี่ยวข้องก็ควรสร้างความแปรปรวนสูง ( VA ) ดังนั้น ญาติของมัน impor - ไป ( RA ) สามารถกำหนดได้โดย