Relative Soil Moisture(RSM)A Thornt

Relative Soil Moisture
(RSM)
A Thornthwaite and Mather
(1955)
RSM is calculated the water balance from various methods. Takes climate, soil, and crop variables including
potential ET and precipitation; soil physical properties; and crop characteristics and crop management practices
(Sivakumar et al. 2011). Reported in percentage.
Agricultural Drought
Index (DTx)
A Matera et al. (2007) Uses a water balance model and crop transpiration to calculate an integrated transpiration deficit over a period of
time.
Rainfall Anomaly Index
(RAI) M Van-Rooy (1965) Uses the average precipitation over weekly, monthly, or annual time periods to characterize relative drought. Re- lative drought is then ranked with respect to the 10 most severe droughts in the long-term record, based on
which the drought is then assigned a magnitude (Wanders et al. 2010).
Bhalme and Mooly
Drought Index
(BMDI)
M Bhalme and Mooley (1980) Considers the percent departure of monthly or annual precipitation from its long-term means (Byun and Wilhite
1999).
Pálfai Aridity Index
(PAI)
M Pálfai (1991) Characterizes drought severity using precipitation, temperature and ground water conditions data. Designed primarily
for Hungarian and the Carpathian Basin climate conditions (UNFCCC 2002).
Drought Severity Index
(DSI)
M Bryant et al. (1992) Uses the accumulated monthly deficit of precipitation in preceding months in a window of time, e.g., 3- or 6-
month to characterize drought.
National Rainfall Index
(NRI)
M Gommes and Petrassi (1994) Weights the total annual precipitation against its long-term average. Reveals patterns and abnormalities of yearly
and inter-century precipitation on a continental scale (Byun and Wilhite 1999).
Drought Frequency Index
(DFI) M González and Valdés (2006) Uses the mean frequency of recurrence as the scale for the evaluating drought significance.
Weighted PDSI H,M Palmer (1965) Uses PDSI of the current and the preceding week; efficient indicator of surface runoff drought (Vasiliades et al.
2011).
Groundwater Resource
Index (GRI)
H Mendicino et al. (2008) Uses a simple distributed water balance model. Considers geo-lithological conditions that affect the summer hydrologic
response to winter precipitation.
Water Balance Derived
Drought Index
H Vasiliades et al. (2011) Uses the UTHBAL water balance model (Loukas et al. 2007) to simulate runoff. The index is then derived by
normalizing and standardizing the synthetic runoff to the mean runoff.
Sperling Drought Index
(SDI)
H Droughtscore.com (2007) Easily understandable measure (dry < 100 < wet); uses long-term precipitation patterns, groundwater, and reservoir
levels, and the Palmer drought indices for drought characterization in longer time windows.
Vegetation Outlook
(VegOut)
Agre Tadesse and Wardlow (2007) Combines climate information and RS observations of current vegetation conditions with oceanic index data and
environmental biophysical information such as land cover type, irrigation status, soils, and ecological setting to
provide a future outlook of general vegetation conditions.
Ratio Vegetation Index
(RVI)
RS Pearson and Miller (1972) RVI
¼ NIR
R
Weighted Difference
Vegetation Index
(WDVI)
RS Clevers (1988); Richardson
and Wiegand (1977)
WDVI = NIR – gR.
g = the slope of the soil line (Qi et al. 1994)
Perpendicular Vegetation
Index (PVI) RS Richardson and Wiegand (1977) PVI = sin(a)NIR – cos(a)R.
a = the angle between the soil line and the NIR (Ray 1994)
Difference Vegetation
Index (DVI); Vegetation
Index (VI)
RS Lillesand and Kiefer (1987);
Richardson and Everitt
(1992)
DVI = NIR – R (Ray 1994).
Leaf Water Content Index
(LWCI) RS Hunt et al. (1987) Uses remotely sensed leaf water content to classify plant health.
Soil Adjusted Vegetation
Index (SAVI) RS Huete (1988) SAVI
¼ NIRRð1þLÞ
ðNIRþRþLÞ
L = soil adjustment factor to account for first-order soil background variations (Qi et al. 1994)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความชื้นสัมพัทธ์ดิน(RSM)Thornthwaite และแมเธอร์(1955)RSM คำนวณสมดุลน้ำจากวิธีการต่าง ๆ สภาพภูมิอากาศ ดิน และตัวแปรพืชรวมทั้งมีศักยภาพ ET และฝน คุณสมบัติทางกายภาพของดิน และพืชลักษณะและวิธีการบริหารจัดการพืช(Sivakumar et al. 2011) รายงานในหน่วยเปอร์เซ็นต์ภัยแล้งทางการเกษตรดัชนี (DTx)A ตำแหน่ง et al. (2007) ใช้เป็นน้ำสมดุลรุ่นและพืชการคายน้ำเพื่อคำนวณดุลการคายน้ำรวมในช่วงครั้งปริมาณน้ำฝนดัชนีความผิดปกติ(ไร่) ม.แวน-Rooy (1965) ใช้ฝนเฉลี่ยช่วงเวลารายสัปดาห์ รายเดือน หรือรายปีเพื่อลักษณะสัมพัทธ์แล้ง ภัยแล้ง re lative แล้วอันดับเกี่ยวกับภัยแล้งรุนแรงที่สุด 10 ระเบียนระยะยาว อิงซึ่งภัยแล้งจากนั้นกำหนดขนาด (เดินไป et al. 2010)Bhalme และ Moolyภัยแล้งดัชนี(BMDI)M Bhalme และ Mooley (1980) พิจารณาออกเปอร์เซ็นต์ของปริมาณน้ำฝนรายเดือน หรือรายปีจากหมายระยะยาว (Byun และ Wilhite1999)ดัชนี Aridity Pálfai(ปาย)M Pálfai (1991) Characterizes ภัยแล้งรุนแรงใช้ฝน อุณหภูมิ และน้ำใต้ดินสภาพข้อมูล ออกแบบเป็นหลักฮังการีและสภาพภูมิอากาศลุ่มน้ำเทือก (UNFCCC 2002)ดัชนีความรุนแรงของภัยแล้ง(DSI)ไบรอันท์ M et al. (1992) ใช้การขาดประจำเดือนของฝนในเดือนก่อนหน้านี้ในหน้าต่างเวลา เช่น 3 - หรือ 6-เดือนกับลักษณะภัยแล้งฝนชาติดัชนี(คนไทย)M Gommes และ Petrassi (1994) น้ำหนักฝนรวมรายปีเฉลี่ยในระยะยาวกับ เผยให้เห็นรูปแบบและความผิดปกติของประจำปีและฝนระหว่างศตวรรษในระดับทวีป (Byun และ Wilhite 1999)ภัยแล้งถี่ดัชนี(DFI) M González และ Valdés (2006) ใช้หมายถึงความถี่ของการเกิดซ้ำเป็นมาตราส่วนสำหรับความสำคัญของภัยแล้งที่ประเมินH PDSI ถ่วงน้ำหนัก PDSI ใช้ M นปาล์มเมอร์ (1965) ของกระแส และ สัปดาห์ก่อนหน้า ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของภัยแล้งไหลบ่าที่ผิว (Vasiliades et al2011)ทรัพยากรน้ำบาดาลดัชนี (GRI)H Mendicino et al. (2008) ใช้รูปแบบจำลองสมดุลน้ำกระจายง่าย พิจารณาเงื่อนไข lithological ทางภูมิศาสตร์ที่มีผลต่อฤดูร้อนอุทกวิทยาตอบสนองการฝนฤดูหนาวสมดุลน้ำที่ได้มาภัยแล้งดัชนีH Vasiliades et al. (2011) ใช้แบบจำลองสมดุลของน้ำ UTHBAL (รับ et al. 2007) เพื่อจำลองการไหลบ่า ดัชนีจากนั้นได้มาจากnormalizing และไหลบ่าสังเคราะห์การไหลบ่าหมายถึงมาตรฐานภัยแล้งกระจอกดัชนี(SDI)H Droughtscore.com (2007) วัดที่เข้าใจได้ง่าย (แห้ง < 100 < เปียก); ใช้รูปแบบฝนระยะยาว น้ำบาดาล และอ่างเก็บน้ำระดับ และดัชนีแล้งนปาล์มเมอร์การจำแนกลักษณะของภัยแล้งใน windows เวลานานพืช Outlook(VegOut)นักชีวเคมีชาวอเมริกัน Tadesse และ Wardlow (2007) รวมข้อมูลภูมิอากาศและการสังเกตการณ์ RS ปัจจุบันพืชเงื่อนไขกับข้อมูลดัชนีมหาสมุทร และข้อมูลสิ่งแวดล้อมทางกายภาพและชีวภาพเช่นฝาครอบที่ดิน ชลประทานสถานะ ดิน และการตั้งค่าระบบนิเวศให้มีแนวโน้มในอนาคตของพืชทั่วไปเงื่อนไขดัชนีพืชอัตราส่วน(RVI)เพียร์สัน RS และมิลเลอร์ RVI (1972)¼ NIRRถ่วงน้ำหนักต่างกันดัชนีพืช(WDVI)Clevers RS (1988); ริชาร์ดสันและ Wiegand (1977)WDVI = NIR – gRg =ความชันของเส้นดิน (Qi et al. 1994)พืชตั้งฉากดัชนี (PVI) RS ริชาร์ดสันและ Wiegand PVI (1977) = sin (a) NIR – cos (a) rมี =มุมระหว่างสายดินและ NIR (เรย์ 1994)ความแตกต่างของพืชดัชนี (DVI); พืชดัชนี (VI)Lillesand อาร์เอสและคีเฟอร์ (1987);ริชาร์ดสันและ Everitt(1992)DVI = NIR – R (Ray 1994)ใบน้ำดัชนีเนื้อหา(LWCI) ใช้ RS Hunt et al. (1987) จากระยะไกลรู้สึกใบปริมาณน้ำในการแบ่งประเภทโรงงานสุขภาพพืชการปรับปรุงดินดัชนี (SAVI) SAVI RS Huete (1988)¼ NIRRð1þLÞðNIRþRþLÞL =ปัจจัยการปรับปรุงดินการบัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงพื้นหลังดินลำดับแรก (Qi et al. 1994)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ญาติความชื้นในดิน
(RSM)
Thornthwaite และท้อง
(1955)
RSM มีการคำนวณความสมดุลของน้ำจากวิธีการต่างๆ ใช้เวลาสภาพภูมิอากาศดินและพืชรวมทั้งตัวแปร
ที่มีศักยภาพ ET และฝน; คุณสมบัติทางกายภาพของดิน และลักษณะการเพาะปลูกและการปฏิบัติจัดการพืช
(Sivakumar et al. 2011) รายงานในอัตราร้อยละ.
เกษตรแล้ง
ดัชนี (DTX)
เตรา, et al (2007) ใช้รูปแบบการสมดุลของน้ำและการคายพืชในการคำนวณการขาดดุลการคายแบบบูรณาการในช่วงของ
เวลา.
ฝนดัชนีความผิดปกติ
(ไร่) M รถตู้ Rooy (1965) ใช้ฝนเฉลี่ยรายสัปดาห์รายเดือนหรือรายปีช่วงเวลาที่จะ ลักษณะญาติภัยแล้ง อีกภัยแล้ง lative มีการจัดอันดับจากนั้นด้วยความเคารพต่อ 10 ภัยแล้งที่รุนแรงที่สุดในบันทึกในระยะยาวบนพื้นฐาน
ซึ่งภัยแล้งที่ได้รับมอบหมายแล้วขนาด A (Wanders et al. 2010).
Bhalme และ Mooly
แล้งดัชนี
(BMDI)
M Bhalme และ Mooley (1980) พิจารณาในการออกจากเปอร์เซ็นต์ของปริมาณน้ำฝนรายเดือนหรือรายปีจากมันหมายถึงระยะยาว (Byun และ Wilhite
1999).
Pálfaiดัชนีความแห้งแล้ง
(ปาย)
M Pálfai (1991) เป็นลักษณะเฉพาะของความรุนแรงภัยแล้งโดยใช้ปริมาณน้ำฝนอุณหภูมิและสภาพน้ำพื้นดินข้อมูล . ออกแบบมา
สำหรับฮังการีและสภาพภูมิอากาศ Carpathian ลุ่มน้ำ (UNFCCC 2002).
ดัชนีความแห้งแล้งรุนแรง
(DSI)
M ไบรอันท์, et al (1992) ใช้การขาดดุลสะสมรายเดือนของฝนในช่วงหลายเดือนก่อนหน้านี้ในหน้าต่างของเวลาเช่น 3- หรือ 6-
เดือนลักษณะภัยแล้ง.
แห่งชาติฝนดัชนี
(NRI)
M Gommes และ Petrassi (1994) น้ำหนักเร่งรัดประจำปีรวมกับ ค่าเฉลี่ยระยะยาว เผยให้เห็นรูปแบบและความผิดปกติของทุกปี
การเร่งรัดในศตวรรษที่อินเตอร์และในระดับคอนติเนน (Byun และ Wilhite 1999).
ดัชนีความถี่ภัยแล้ง
(DFI) M GonzálezและValdés (2006) ใช้ความถี่ของการเกิดซ้ำเป็นขนาดสำหรับความสำคัญการประเมินภัยแล้ง
ถ่วงน้ำหนัก PDSI H, M พาลเมอร์ (1965) ใช้ PDSI ของปัจจุบันและในสัปดาห์ก่อนหน้านั้น ตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพของภัยแล้งที่ไหลบ่าผิว (Vasiliades et al.
2011).
น้ำบาดาลทรัพยากร
ดัชนี (GRI)
H Mendicino et al, (2008) ใช้ง่ายรุ่นสมดุลของน้ำกระจาย พิจารณาสภาพทางภูมิศาสตร์ที่มีผลต่อ lithological ฤดูร้อนอุทกวิทยา
การตอบสนองต่อการเร่งรัดในช่วงฤดูหนาว.
ความสมดุลของน้ำที่ได้มา
ดัชนีความแห้งแล้ง
H Vasiliades et al, (2011) ใช้รูปแบบความสมดุลของน้ำ UTHBAL (Loukas et al. 2007) เพื่อจำลองการไหลบ่า ดัชนีได้รับมาแล้วโดย
normalizing และมาตรฐานการไหลบ่าสังเคราะห์ไหลบ่าเฉลี่ย.
Sperling ดัชนีความแห้งแล้ง
(SDI)
H Droughtscore.com (2007) มาตรการเข้าใจได้ง่าย (แห้ง <100 <เปียก); ใช้รูปแบบระยะยาวฝนน้ำบาดาลและอ่างเก็บน้ำ
ระดับและพาลเมอร์ดัชนีภัยแล้งภัยแล้งลักษณะใน Windows เวลานาน.
พืชของ Outlook
(VegOut)
Agre Tadesse และ Wardlow (2007) รวมข้อมูลสภาพภูมิอากาศและ RS สังเกตของสภาพพืชในปัจจุบันมีมหาสมุทร ข้อมูลดัชนีและ
ข้อมูลชีวฟิสิกส์สิ่งแวดล้อมเช่นชนิดของสิ่งปกคลุมดินสถานะชลประทานดินและการตั้งค่าของระบบนิเวศเพื่อ
ให้แนวโน้มในอนาคตของสภาพพืชทั่วไป.
ดัชนีอัตราส่วนพืช
(RVI)
อาร์เอสเพียร์สันและมิลเลอร์ (1972) RVI
¼ NIR
R
แตกต่างถ่วงน้ำหนัก
พืช ดัชนี
(WDVI)
RS Clevers (1988); ริชาร์ด
และ Wiegand (1977)
WDVI = NIR - Gr.
g = ความชันของเส้นดิน (Qi et al, 1994.)
ตั้งฉาก Vegetation
Index (PVI) อาร์เอสริชาร์ดและ Wiegand (1977) PVI = sin (ก) NIR - cos ( ก) r.
A = มุมระหว่างเส้นดินและ NIR นี้ (เรย์ 1994)
ความแตกต่าง Vegetation
Index (DVI); Vegetation
Index (vi)
RS Lillesand และ Kiefer (1987);
ริชาร์ดและ Everitt
(1992)
. DVI = NIR - R (เรย์ 1994)
น้ำในใบดัชนีเนื้อหา
(LWCI) อาร์เอสฮันท์, et al (1987) ใช้ลิ่วรู้สึกปริมาณน้ำใบในการจำแนกพืชสุขภาพ.
ดินปรับ Vegetation
Index (SAVI) RS Huete (1988) SAVI
¼NIRRð1þLÞ
ðNIRþRþLÞ
ปัจจัย L = ปรับดินในบัญชีสำหรับการสั่งซื้อครั้งแรกรูปแบบพื้นหลังของดิน (Qi et al. 1994 )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความชื้นสัมพัทธ์( RSM )และเป็น thornthwaite มาเธอร์( 1955 )RSM มีการคำนวณสมดุลของน้ำจากวิธีการต่าง ๆ ใช้อากาศ ดิน และพืชได้แก่ศักยภาพและ และการตกตะกอน ; คุณสมบัติทางกายภาพของดิน และลักษณะของพืชและแนวทางปฏิบัติในการจัดการพืช( ( มารยาทของ et al . 2011 ) รายงานค่าความแห้งแล้งทางการเกษตรดัชนี ( ดีทีเ กซ์ )เป็นเตน et al . ( 2007 ) ใช้แบบจำลองสมดุลน้ำและการคายน้ำ การคายน้ำ การคำนวณแบบขาดดุลในช่วงเวลาดัชนีค่าปริมาณน้ำฝน( เชียงราย ) M แวน rooy ( 1965 ) ใช้ฝนเฉลี่ยกว่ารายสัปดาห์ รายเดือน หรือรายปี เวลาจะอธิบายลักษณะภัยแล้งสัมพัทธ์ Re - lative ภัยแล้งแล้ว 10 อันดับด้วยความรุนแรงที่สุดภัยแล้งในบันทึกระยะยาวตามซึ่งภัยแล้งแล้วกำหนดขนาด ( เดิน et al . 2010 )mooly bhalme และดัชนีความแห้งแล้ง( bmdi )และ M bhalme mooley ( 1980 ) พิจารณาเปอร์เซ็นต์จากรายเดือนหรือการตกตะกอนประจำปีจากหมายถึงในระยะยาว ( wilhite บุน1999 )P . kgm lfai แห้งดัชนี( ปาย )M P . kgm lfai ( 1991 ) ในลักษณะที่ใช้ความรุนแรงภัยแล้งฝน อุณหภูมิ และสภาพดินและน้ำ การออกแบบเป็นหลักสำหรับฮังการีและเทือกเขาคาร์เปเทียนสภาพภูมิอากาศ ( UNFCCC 2002 )ดัชนีความรุนแรงของความแห้งแล้ง( ดีเอสไอ )M Bryant et al . ( 1992 ) ใช้สะสมรายเดือนของการขาดดุลในช่วงเดือนในหน้าต่างของเวลา เช่น 3 หรือ 6 -เดือนในลักษณะภัยแล้งดัชนีน้ำฝนแห่งชาติ( nri )และ M gommes petrassi ( 1994 ) น้ำหนักรวมต่อปีโดยเฉลี่ยในระยะยาว แสดงรูปแบบและความผิดปกติของรายปีระหว่างการตกตะกอนและศตวรรษในระดับทวีป ( บุน wilhite 1999 )ดัชนีความถี่แล้ง( dfi ) M . kgm gonz lez กับ บัลเดส ( 2006 ) ใช้หมายถึงความถี่ของการกลับมาเป็นเกณฑ์การประเมินความสำคัญอย่างต่อเนื่องรวม pdsi H , m เมอร์ ( 1965 ) ใช้ pdsi ของปัจจุบันและที่ผ่านมาสัปดาห์ ; ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของความแห้งแล้งบัญชร ( vasiliades et al .2011 )ทรัพยากร น้ำบาดาลดัชนี ( GRI )H mendicino et al . ( 2008 ) ใช้ง่าย แจกจ่ายน้ำให้สมดุลแบบ ธรณีกรมทรัพยากรธรณีพิจารณาเงื่อนไขที่มีผลต่อฤดูร้อนอุทกวิทยาการตอบสนองต่อการตกตะกอนของฤดูหนาวสมดุลของน้ำได้ดัชนีความแห้งแล้งH vasiliades et al . ( 2011 ) ใช้แบบจำลองสมดุลน้ำ uthbal ( ลูเคิส et al . 2550 ) สถานการณ์น้ำท่า เป็นดัชนีแล้วได้มาโดยปกติและ standardizing ไหลบ่าสังเคราะห์เพื่อหมายถึงน้ำท่าดัชนีภัยแล้งสเปอร์ลิ่ง( SDI )H droughtscore.com ( 2007 ) ที่เข้าใจง่ายวัดแห้ง ( < 100 < เปียก ) ; การใช้รูปแบบ การตกตะกอนระยะยาว น้ำใต้ดิน และอ่างเก็บน้ำระดับ และ เมอร์ดัชนีความแห้งแล้งภัยแล้งคุณลักษณะใน Windows ต่อไปจากพืช( vegout )tadesse อเกอร์ และ วอร์ดโลว์ ( 2007 ) รวมข้อมูลภูมิอากาศและ RS สังเกตสภาพพืชปัจจุบันกับข้อมูลดัชนีและมหาสมุทรข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมทางชีวกายภาพ เช่น ที่ดินครอบคลุมประเภท , สถานะ , ชลประทาน ดิน ระบบนิเวศและการตั้งค่าให้แนวโน้มในอนาคตสภาพของพืชทั่วไปดัชนีพืชพรรณอัตราส่วน( RVI )บริษัท เพียร์สัน และ มิลเลอร์ ( 1972 ) RVI¼เนียร์อาร์ความแตกต่างถัวดัชนีพืชพรรณ( wdvi )อาร์เอส clevers ( 2531 ) ; การ( 1977 ) และ วีเกิ่นด์wdvi = เนียร์–ชนิดg = ความชันของเส้นดิน ( ฉี et al . 1994 )พืชตั้งฉากดัชนี ( เคนตะ ) และ RS ริชาร์ดสันวีเกิ่นด์ ( 1977 ) เคนตะ = sin ( ) คือ - cos ( A ) RA = มุมระหว่างเส้นและดินเนอ ( เรย์ 1994 )พืชที่แตกต่างกันดัชนีพืชพรรณ ( DVI )( 6 ) ดัชนีอาร์เอสและ lillesand คีเฟอร์ ( 1987 )ริชาร์ดสัน และ everitt( 1992 )DVI = ค่า R ( เรย์ ( 1994 )ดัชนีปริมาณน้ำใบ( lwci ) RS ล่า et al . ( 1987 ) ใช้ปริมาณน้ำระยะไกล เพื่อจำแนกใบสุขภาพพืชปรับดินพืชดัชนี ( อาร์เอฟไอดี ) RS huete ( 1988 ) :¼ nirr ð 1 þÞ lð NIR þ R þผมÞL = ดินปรับปัจจัยบัญชีเพื่อการเปลี่ยนแปลงพื้นดิน ( ฉี et al . 1994 )